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公开(公告)号：CN117975019A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410246499.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor： 纪长城 , 吴亮 , 蔡哲淳 , 罗兵 , 肖微 , 杜旭昕 , 林昌松 , 张豪峰 , 李欣 , 翟晗 , 莫理林 , 林志鹏 , 吴银琼 , 杜金亮 , 林来鑫 , 叶婷 , 杜欢 , 陈鸿适 , 杜纯 , 许国伟 , 崔畅 , 赵筱菁
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V20/17 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例公开了一种输电线路绝缘子污秽识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于图像标注工具构建输电线路绝缘子污秽识别图像数据集，并对所述输电线路绝缘子污秽识别图像数据集进行预处理；其中，所述预处理包括图像裁剪以及灰度化处理；构建语义分割网络模型，并将预处理后的输电线路绝缘子污秽识别图像数据集输入至所述语义分割网络模型中进行模型训练，得到输电线路绝缘子污秽分割模型；采用所述输电线路绝缘子污秽分割模型对待识别图像进行输电线路绝缘子污秽识别，得到污秽识别结果并对所述污秽识别结果进行评价。采用本方案，训练得到的输电线路绝缘子污秽分割模型对绝缘子污秽的提取具有很好的效果，同时具备较高的识别效率。
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公开(公告)号：CN117974705A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410246482.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor： 纪长城 , 吴亮 , 许国伟 , 罗兵 , 肖微 , 杜旭昕 , 林昌松 , 张豪峰 , 李欣 , 翟晗 , 莫理林 , 林志鹏 , 吴银琼 , 杜金亮 , 林来鑫 , 叶婷 , 杜欢 , 陈鸿适 , 杜纯 , 蔡哲淳 , 崔畅 , 赵筱菁
Abstract: 本发明公开了一种基于多阈值的缺陷图像分割方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，包括：在为待分割的目标缺陷图像确定分割阈值解的过程中，确定本次迭代所处的阶段；若本次迭代处于局部寻优阶段，则根据本次迭代的最优寻优粒子位置与当前寻优粒子位置之间的差值，以及自适应步长参数，更新本次迭代的寻优种群位置；根据本次迭代的寻优种群位置确定分割阈值解集；利用目标函数计算分割阈值解的适应度值，并确定本次迭代中满足适应度条件的候选适应度值；根据各迭代轮次的候选适应度值确定目标分割阈值解；并根据目标分割阈值解对目标缺陷图像进行分割，得到目标分割图像。本方案提高图像分割的分割速度和分割精确性。
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公开(公告)号：CN117422955A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311520105.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种模型训练、前景背景分离方法、装置、设备及介质，基于图像标注工具处理输电线路影像以构建训练数据集；构建输电线路前景背景分离模型，输电线路前景背景分离模型的编码部分采用非对称卷积进行特征提取，编码部分和解码部分之间采用全尺度跳跃连接进行特征融合，编码部分和解码部分之间设置有空洞空间金字塔池化ASPP模块，ASPP模块用于对提取的特征图进行不同采样率的空洞卷积，解码部分采用反卷积将融合后的特征图恢复到与输入图像一致的尺寸；利用训练数据集对输电线路前景背景分离模型进行训练。通过上述方法得到高精度的输电线路前景背景分离模型，有效的提高了输电线路提取精度，降低输电线路漏检率和误检率。
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公开(公告)号：CN115453141A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211121354.2
申请日：2022-09-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor： 纪长城 , 杜金亮 , 林志鹏 , 郑岳城 , 郑振群 , 杜旭昕 , 吴亮 , 叶昊填 , 刘晓枫 , 郭伟 , 陈鸿适 , 郑丽璇 , 杜纯 , 郭晓亮 , 赵筱菁 , 杨润佳
IPC: G01P3/66 , G01P3/68 , G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种断路器三相分动测速装置。断路器三相分动测速装置，包括：主机和速度测试传感器；所述主机包括主控制器、分合闸控制模块、电流传感器、电压传感器、直流电源和光电隔离模块；所述电压传感器用于采集所述触头的行程位移数据；所述光电隔离模块用于分离所述分合闸控制模块的低压控制信号，以采集所述线圈的分合闸时间；所述主控制器还用于根据所述合闸时间和所述行程位移数据构建时间行程特性曲线。本实施例分合闸一次即可测出被测断路器每相触头的速度数据，被测断路器无需反复储能，减少被测断路器的分合闸次数，降低了测试断路器触头动作速度时的作业风险，提高了测试时的作业效率。
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公开(公告)号：CN119625488A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411678859.8
申请日：2024-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor： 纪长城 , 许国伟 , 吴亮 , 王颖菡 , 罗兵 , 肖微 , 吴银琼 , 林志鹏 , 崔畅 , 林来鑫 , 杜欢 , 蔡哲淳 , 纪鹏宇 , 赵筱菁 , 范晟 , 陈耿 , 马俊深 , 莫子谦
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了一种金具的锈蚀识别方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标线路中目标金具的待分析金具图像；将所述待分析金具图像输入至经过预先训练的目标锈蚀识别模型中，得到所述目标金具的目标锈蚀识别结果；其中，所述目标锈蚀识别模型包括：编码器、大感受野卷积层和解码器。本发明实施例的技术方案解决了现有技术在对金具进行锈蚀识别的过程中，存在的识别准确度不足和识别效率较低的问题，可以基于预先训练的目标锈蚀识别模型，更准确的对金具图像中的锈蚀程度进行识别，快速处理大量图像数据，减少人工巡检工作量，提升检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119540207A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411689058.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种金具检测模型构建、金具识别方法、设备及存储介质，该方法包括：对架空输电线路采集图像数据，并对图像数据标注架空输电线上金具所在的样本检测框与表示样本检测框内金具腐蚀程度的样本类别；将图像数据输入主干网络、在自注意力下提取多个主干图像特征；将多个主干图像特征输入颈部网络、在独立的通道中进行特征融合，得到多个融合图像特征；将多个融合图像特征输入头部网络中映射为图像数据上的目标检测框及表示目标检测框内金具腐蚀程度的目标类别，依据目标检测框、目标类别、样本检测框和样本类别计算总损失值；依据总损失值更新金具检测模型，提高了金具检测模型识别金具的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117341961A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311583877.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor： 纪长城 , 许国伟 , 吴亮 , 罗兵 , 肖微 , 杜旭昕 , 林昌松 , 张豪峰 , 李欣 , 翟晗 , 莫理林 , 林志鹏 , 吴银琼 , 杜金亮 , 林来鑫 , 叶婷 , 杜欢 , 陈鸿适 , 杜纯 , 蔡哲淳 , 崔畅 , 赵筱菁
IPC: B64C17/02 , B64C25/58 , B64U60/00 , H02G1/02 , B64U101/26
Abstract: 本发明公开一种偏重调节装置以及电力巡检无人机，偏重调节装置包括底座、驱动件和调节组件。调节组件与底座转动连接，驱动件设置于底座上，驱动件与调节组件传动连接，驱动件用于驱动调节组件水平转动。调节组件包括壳体，壳体上设置有伸缩管、配重件和输气件，配重件设置于伸缩管的一端，输气件与伸缩管连接，输气件用于对伸缩管输入或输出气体，并使伸缩管驱动配重件靠近或远离壳体的旋转轴线。在无人机重心发生偏移时，通过壳体的转动，使得配重件位于与实际重心相反的方向上。再通过调节配重件与旋转轴线之间的间距以实现对整个无人机的水平状态的调节。进而避免无人机因重心偏移而影响正常飞行，具有飞行安全性高的特点。
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公开(公告)号：CN115395648A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211021884.X
申请日：2022-08-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Abstract: 本申请公开了一种电气设备状态监控方法、装置、电子设备和存储介质。具体包括：获取电气设备的数字孪生模型和环境感知数据的数据变化量，并对电气设备进行仿真；根据数字孪生模型的仿真结果，确定电气设备的反馈参数；根据反馈参数，确定电气设备的运行状态。本申请实施例的技术方案，通过电气设备的数字孪生模型的仿真，使得数字孪生模型复现电气设备的实际工况，以便于在数字孪生模型的基础上实现无法使用实际电气设备进行的试验，从而帮助电气设备进行精确的状态监控，能够提高电气设备的运行监控效率和管理效率。
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公开(公告)号：CN118762227A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410890848.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor： 纪长城 , 许国伟 , 吴亮 , 叶婷 , 林祺 , 罗兵 , 肖微 , 杜旭昕 , 林昌松 , 张豪峰 , 李欣 , 翟晗 , 莫理林 , 林志鹏 , 吴银琼 , 杜金亮 , 林来鑫 , 杜欢 , 陈鸿适 , 杜纯 , 蔡哲淳 , 崔畅 , 赵筱菁
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子表面污秽等级分类及模型训练方法、装置和设备。该模型训练方法包括：采集绝缘子表面污秽影像，并对绝缘子表面污秽影像进行标注，得到绝缘子表面污秽等级数据集；将绝缘子表面污秽等级数据集划分为绝缘子表面污秽等级分类模型的训练集和测试集；构建耦合注意力机制的二维卷积U‑Net深度学习模型2DUNet‑CA作为初始绝缘子表面污秽等级分类模型，并使用训练集对初始绝缘子表面污秽等级分类模型进行模型训练；基于测试集对初始绝缘子表面污秽等级分类模型测试，当测试通过时得到目标绝缘子表面污秽等级分类模型。通过构建耦合注意力机制的二维卷积U‑Net深度学习模型2DUNet‑CA，实现了高效的污秽等级分类。
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公开(公告)号：CN118053036A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410252751.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕头供电局
Inventor： 纪长城 , 许国伟 , 吴亮 , 罗兵 , 肖微 , 杜旭昕 , 林昌松 , 张豪峰 , 李欣 , 翟晗 , 莫理林 , 林志鹏 , 吴银琼 , 杜金亮 , 林来鑫 , 叶婷 , 杜欢 , 陈鸿适 , 杜纯 , 蔡哲淳 , 崔畅 , 赵筱菁
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/045
Abstract: 本发明实施例公开了一种输电线路影像分析方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：获取待分析输电线路影像；将所述待分析输电线路影像输入到经过预训练的输电线路环境分类网络，得到所述待分析输电线路影像对应的输电线路中绝缘子未被污染区域和绝缘子被污染区域的识别分析结果；其中，所述输电线路环境分类网络包括与压缩与激励网络模块耦合的一维卷积神经网络。本实施例技术方案解决了现有的输电线路影像分析局限于简单环境，准确度差的问题，可以基于神经网络模型分析复杂环境下输电线路影像中绝缘子被污染区域高层语义特征，提高识别分析结果的稳定性和精确性。
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