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公开(公告)号：CN119299150A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411386464.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于区块链的电力数据溯源系统、电力数据处理方法、电力数据溯源方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。系统包括区块链节点、数据溯源方以及区块链节点授权的多个加密代理节点，区块链节点用于通过本端存储的密钥对接收到的原始电力数据进行初始加密，得到初始加密数据，基于本端存储的密钥和数据溯源方的密钥，确定并发送重加密密钥至加密代理节点，数据溯源方用于向区块链节点发送电力数据溯源请求，电力数据溯源请求携带数据溯源方的数字签名；以及在身份验证通过的情况下，通过预设的智能合约在区块链中进行富查询，得到电力数据溯源结果。通过上述系统能够提高电力数据溯源过程的安全性。
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公开(公告)号：CN114660530A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210482493.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种多系统数据协同的电能表故障诊断系统、方法及设备，该系统包括基础数据获取模块、运行数据获取模块、运维数据获取模块、拆检数据采集模块和故障诊断模块。该多系统数据协同的电能表故障诊断系统通过基础数据获取模块、运行数据获取模块、运维数据获取模块、拆检数据采集模块集合在故障诊断模块中，在故障诊断模块中实现了电网不同业务系统的电能表全生命周期故障运维诊断的智能运维诊断，保证在多个系统间协同数据的全面贯穿，可以支撑电力企业电能表资产运维精益化管理，提高对客户电费计量的可靠服务，解决了对电能表故障诊断系统无法实现多个系统数据协同，导致诊断结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN114660528A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210288817.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供一种配电台区电能表异常确定方法，包括：根据获取的总电能表参数、用户分电能表参数、线路损耗以及固定损耗建立电能表误差分析线性回归模型；根据电能表误差分析线性回归模型确定用户分电能表的相对误差评估值；得到用户分电能表的相对误差评估值置信区间包络曲面，确定相对误差评估值的上边界和下边界；在坐标系中绘制相对误差评估值的上边界、下边界和预设的用户分电能表相对误差的上限平面、下限平面；判断所述相对误差评估值的上边界和下边界构成的区域，与用户分电能表相对误差的上限平面和下限平面构成的区域是否存在交集，若不存在交集，则确定该时段用户分电能表存在异常。上述方法直观分析判断用户异常电能表，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN114200382A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111517967.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电表误差计算方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的远程监测技术对于电表误差的计算准确率较低的技术问题。本发明包括：采集预设台区各个电表的高频量测数据和低频量测数据；采用所述低频量测数据、所述高频量测数据和预设生成式对抗网络生成数据超清化模型；将所述低频量测数据输入所述数据超清化模型，输出生成样本；获取生成样本与线损之间的映射关系，并根据所述映射关系获取所述生成样本的线损值；根据所述生成样本和所述线损值，计算所述电表的电表误差。
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公开(公告)号：CN115453447B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211144383.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供的基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法，在对智能电表进行检测时，可以先确定目标台区中各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差，并利用各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差，确定各个台区分表中平均嫌疑系数最大的台区分表，并将平均嫌疑系数最大的台区分表作为第一嫌疑分表集合，该第一嫌疑分表集合是利用分表相对误差、嫌疑系数和线损因素进行综合分析得到的，因此，结果更客观、更全面；接着，本申请还可以继续通过预设的线损判断机制对第一嫌疑分表集合中的台区分表进行筛选，得到第二嫌疑分表集合，该集合中的嫌疑分表更加符合实际情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115496358A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211144434.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表在线误差远程估计测试数据生成方法，根据真实低压配电网场景中收集的电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，根据特性分析结果创建策略模板，在发生脏数据生成指令时，调用策略模板生成电能表在线误差远程估计测试数据，能够保证基于策略模板生成的测试数据符合真实场景，克服了真实数据获取周期长、数据获取难度大，同时实际测试数据各影响因素难以量化定性的问题，可极大程度提高测试效率，快速产生强针对性的测试数据，解决了现有的针对电能表在线误差校验的测试数据生成方式获取数据周期长，且难以针对不同影响因素快速产生强针对性的测试数据的技术问题。
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公开(公告)号：CN114460529A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210122097.8
申请日：2022-02-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及电力数据分析技术领域，公开了一种电能表误差在线评估方法、装置、设备及存储介质。本发明对构建的电能表的数据集进行切片和数据清洗，将各电能表在到货全检时的误差初值代入基于能量守恒的电能表误差求解模型，基于第一个数据集片段对模型进行求解，以获取支路电阻作为初值，还根据异常事件发生前最新的各电能表的误差评估值，计算得到新的支路电阻值，对得到的支路电阻值数据进行变化趋势监控，当分电能表对应的支路电阻的变化较大时，根据该分电能表的电量和台区线损的Pearson相关系数判断该分电能表是否属于疑似超差的目标电能表。本发明可有效解决小电量用户误报问题，降低误报率，且能够及时发现异常用电状态，减少电力企业损失。
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公开(公告)号：CN114660528B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210288817.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供一种配电台区电能表异常确定方法，包括：根据获取的总电能表参数、用户分电能表参数、线路损耗以及固定损耗建立电能表误差分析线性回归模型；根据电能表误差分析线性回归模型确定用户分电能表的相对误差评估值；得到用户分电能表的相对误差评估值置信区间包络曲面，确定相对误差评估值的上边界和下边界；在坐标系中绘制相对误差评估值的上边界、下边界和预设的用户分电能表相对误差的上限平面、下限平面；判断所述相对误差评估值的上边界和下边界构成的区域，与用户分电能表相对误差的上限平面和下限平面构成的区域是否存在交集，若不存在交集，则确定该时段用户分电能表存在异常。上述方法直观分析判断用户异常电能表，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN119377105A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411382030.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本申请涉及一种量测终端软件测试方法、系统、和计算机程序产品。方法包括：遍历量测终端软件的工作手册，提取量测终端软件的功能名称和调用关系；基于功能名称和调用关系进行树生成处理，得到功能调用树；根据功能调用树的树结构进行测试用例生成处理，得到测试用例；基于测试用例生成量测程序控制指令和虚拟设备控制指令，并将指令发送至量测终端软件和虚拟设备，从而实现功能测试；最后进行应用程序性能评测处理，得到量测终端软件的测试结果。本申请自动从工作手册中提取功能描述，并表示为树结构，生成对应测试用例，从而完成对量测终端软件的应用测试处理，有效提高了智能量测终端软件测试效率。
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公开(公告)号：CN115407259B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211144373.7
申请日：2022-09-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供的考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法、装置及存储介质，在对目标台区中的智能电表进行检测时，可以先确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在预设历史时段的第二电量数据，接着根据第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据，确定各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量、分表相对误差及分表相对误差的置信区间，并通过置信区间来计算每一台区分表在预设历史时段的平均嫌疑系数，从而分析出不同时刻的分表相对误差的综合影响，从概率角度通过系列措施得到嫌疑电表，使得检测结果更为客观，现场误检率更低，检出率更高。
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