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公开(公告)号：CN113673725A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111038670.9
申请日：2021-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司潮州供电局 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网设备差异化检修策略制定方法及系统，涉及电力设备维护技术领域。本发明通过对部件名称、风险因素和风险原因进行记录，分析配电网设备的故障概率，同时结合设备故障损失的电力损失成本和物料损失成本，对风险进行定级，最终根据所述风险等级信息和关键约束条件，对配电网设备制定对应的检修策略。本发明能够根据不同的风险等级信息和关键约束条件，制定对应的检修策略，避免因过度检修造成居民正常用电受到影响的问题。
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公开(公告)号：CN113642933A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111041914.9
申请日：2021-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司潮州供电局 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电台区低电压诊断方法及装置，该方法包括：获取配电台区低电压初始分析数据并进行预处理获取分析数据并构造特征标签数据集；预处理包括数据规范性处理、剔除异常数据处理以及数据相关性分析；采用随机森林算法对根据特征标签数据集确定的机器学习模型进行训练并进行调优，获取数据模型；将分析数据输入数据模型进行分布式计算，获取时序数据并进行存储，结合预设的诊断规则与时序数据确定配电台区低电压诊断结果，其中，诊断结果包括配电台区低电压的严重程度等级、紧急程度等级以及配变负载率。本发明通过对数据进行数据规范性处理、剔除异常数据处理以及数据相关性分析，并根据诊断规则进行分类，提高了低电压判定的准确率。
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公开(公告)号：CN119853274A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411900668.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网运行风险监测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据配电变压器的实时运行数据以及预设的三相不平衡评估指标，计算各三相不平衡评估指标对应的三相不平衡评估指标值，继而根据各所述三相不平衡评估指标值对配电变压器的三相不平衡程度进行评估，并根据所述三相不平衡程度生成对应的三相不平衡告警；根据所述实时运行数据以及预设的负载情况评估指标，计算各负载情况评估指标对应的负载情况评估指标值，继而根据所述负载情况评估指标值对配电变压器的负载过载程度进行评估，根据所述负载过载程度生成对应的负载过载告警。通过本发明可以提高电网运行风险监测评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119646487A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411749266.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种电力设备的故障预测方法、装置、终端设备及存储介质，通过将若干电力设备在若干时刻下的运行状态信息、以及外部环境信息转换为环境时序数据以及运行时序数据，并根据环境时序数据以及运行时序数据，计算相关性以及滞后相关性，继而再根据各电力设备的地理位置，划分出若干监测区域，并生成各监测区域的区域设备数据合集，最后将区域设备数据合集输入至预设的故障预测模型，生成各监测区域中每一电力设备的故障预测结果。本发明既考虑了电力设备故障除了受自身的运行状态影响之外还受外部的环境因素的影响，又考虑到处于同一范围内的电力设备在运行过程中会相互影响，因此，本发明有效地对电力设备进行监测以及故障预测。
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公开(公告)号：CN119378884A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411473245.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种云边算力协同调度方法、装置及云端服务器。本申请通过收集电网各节点的运行数据，系统首先评估这些节点是否符合电力协同调度的要求。对于满足条件的节点，系统将根据预设的能耗值计算它们的待调度能耗总量，并收集相关的电力调度紧急信息。这些信息随后被上传到边缘节点进行解析，以生成电力调度紧急值，再将这些值传输到云端服务器。云端服务器结合这些紧急值和协同调度模型，计算出电网各节点的调度顺序，并据此以及各节点的待调度能耗总量值，执行电力系统的调度。本申请提高了电力调度的效率和质量，以解决现有技术中无法对电力物联网中的数据进行高效调度的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139943B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202111445546.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网通信安全防护系统、方法及可读存储介质，该系统包括：分中心服务器、密钥管理服务器及流量缓冲池；分中心服务器，用于通过单向传输设备将密钥对传输至所述密钥管理服务器；流量缓冲池，用于将分中心服务器与分中心服务器下辖连接的交换机的流量镜像出来，调用密钥管理服务器的公私钥对进行流量解密，并将解密后的流量输出至交换机。本发明通过采用统一采集、分流处理和集中分析的系统框架，结合电力物联网中的加密网络需要，实现集中的网络安全审计功能；通过旁路组网架构体系，实现与原加密网络的单向通信，利用密码信息进行基于切片的流量解析，从而使传统流量监测产品可直接应用于加密网络。
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公开(公告)号：CN118714046A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410768689.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电网物联网数据检测方法及装置，获取电力物联网设备传输的物联网流量数据；将所述物联网流量数据输入至异常检测模型中进行异常检测，获得所述物联网流量数据对应的状态检测结果；其中，所述异常检测模型具体为：以带有状态检测结果的流量样本为输入，以异常检测模型为输出，对LSTM模型进行训练；对所述检测结果进行判断：若为正常，则不做任何操作；若为异常，则对所述电力物联网设备进行维修部署。本发明通过LSTM模型进行电力物联网设备的物联网流量数据的分析，能够对运行异常的数据进行识别，实现了电力物联网设备的安全检测，通过对每一电力物联网设备的安全检测，大大提高了电力物联网系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118551831A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410766885.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06N3/098 , G06N3/0985 , G06N3/048 , G06F18/10 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：根据电力数据对本地模型进行训练，生成用于电力设备故障分析的故障分析模型，将本地模型参数上传至云服务器，以使云服务器将所述本地模型参数进行聚合，继而对相应的全局模型进行更新，并将更新得到的全局模型参数下发给各边缘节点；其中，云服务器在将所述本地模型参数进行聚合时，将异常的本地模型参数所对应的边缘节点标记为疑似异常节点，并对所标记的疑似异常节点进行监控，当监控到所述疑似异常节点发生异常时，则将所述疑似异常节点所上传的本地模型参数进行剔除。通过本发明可以确保本地模型训练得到的故障分析模型的性能不会被削弱。
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公开(公告)号：CN118503117A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410669941.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于Selenium的自动化测试方法、终端设备及存储介质，方法包括：基于Selenium构建包括配置文件模块、数据驱动模块以及测试报告模块的自动化测试框架；响应用户测试信息配置操作，在配置文件模块中配置待测试系统地址及待测试系统的登录信息；响应用户测试数据导入操作，在数据驱动模块中导入待测试系统中各功能模块的测试数据，以使数据驱动模块根据待测试系统中各功能模块的测试数据生成测试逻辑；响应用户自动化测试操作，根据待测试系统地址和登录信息进入待测试系统，并在进入所述待测试系统后使数据驱动模块执行待测试系统中各功能模块的测试逻辑，并在测试报告模块中生成待测试系统中各功能模块的测试结果。
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公开(公告)号：CN117728397A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311670519.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力台区重过载治理方法、系统、设备及存储介质，通过采集电力台区的负荷数据，对负荷数据进行过滤处理，得到处理后的负荷数据，根据处理后的负荷数据，利用负荷预测模型进行预测，得到负荷预测值，根据负荷预测值，利用动态控制模型得到负荷调节策略，实时监测电力台区的负载状态，判断负载状态是否大于预设值，若负载状态大于预设值，则发出警告，若发出警告的时间超过预设时间，则根据负荷调节策略对负载状态进行处理，本方法通过根据负荷变化情况，实现了及时处理的重过载情况，提高了电力台区过载治理效率。
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