一种提拉式的八电极体脂秤的握柄机构

    公开(公告)号:CN118236057B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410544082.X

    申请日:2024-04-30

    Inventor: 高瑞军 秦孝勇

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,且公开了一种提拉式的八电极体脂秤的握柄机构,包括八电极体脂秤主体、收纳箱体、分隔板、提拉检测握柄,通过该装置对提拉检测握柄的抬升和其电线的收卷,使用者在测量完成后电线不会散落在八电极体脂秤主体的周边,避免电线在地上散对周边人员活动的不便甚至绊倒所造成的伤害,提高设备的使用安全性,同时对使用完后的电线进行及时的收卷归纳,能够有效地避免电线在地面上摩擦和踩压而造成的磨损和断裂,提高设备的使用寿命和其内部电线的平整度,使设备在多次使用后仍能够具有较高的数据传输精度,通过辅助收卷组件的设置使八电极体脂秤主体整体更利于收纳,避免了因电线较长而在收纳时无处摆放的问题。

    一种提拉式的八电极体脂秤的握柄机构

    公开(公告)号:CN118236057A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410544082.X

    申请日:2024-04-30

    Inventor: 高瑞军 秦孝勇

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,且公开了一种提拉式的八电极体脂秤的握柄机构,包括八电极体脂秤主体、收纳箱体、分隔板、提拉检测握柄,通过该装置对提拉检测握柄的抬升和其电线的收卷,使用者在测量完成后电线不会散落在八电极体脂秤主体的周边,避免电线在地上散对周边人员活动的不便甚至绊倒所造成的伤害,提高设备的使用安全性,同时对使用完后的电线进行及时的收卷归纳,能够有效地避免电线在地面上摩擦和踩压而造成的磨损和断裂,提高设备的使用寿命和其内部电线的平整度,使设备在多次使用后仍能够具有较高的数据传输精度,通过辅助收卷组件的设置使八电极体脂秤主体整体更利于收纳,避免了因电线较长而在收纳时无处摆放的问题。

    运动监测平台的数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN119249315A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411237467.8

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种运动监测平台的数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,主要目的在于解决现有运动监测平台处理数据准确性差的问题。包括:采集不同用户上传至运动监测平台的的运动数据,并对运动数据按照运动类型、用户运动阈值以及监测目标分类对运动数据进行处理分类,得到异常分类数据以及正常分类数据;按照交叉提取方式从异常分类数据以及正常分类数据中提取验证目标,并解析验证目标的数据特征;调取匹配数据特征的验证模型和/或验证策略,并基于验证模型和/或验证策略对验证目标进行验证处理,得到运动数据的验证结果,以基于通过验证的运动数据进行用户运动状态监测。

    一种具有测量用户身体数据功能的体脂秤

    公开(公告)号:CN118490204A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410660948.3

    申请日:2024-05-24

    Inventor: 高瑞军 秦孝勇

    Abstract: 本发明涉及体脂秤技术领域,具体公开了一种具有测量用户身体数据功能的体脂秤,包括体脂称本体,体脂称本体的顶端固定连接有连接座,连接座的顶端转动连接有四个活动盘,活动盘的顶端均固定连接有下肢电极,活动盘的底端均转动连接有固定盘,固定盘固定连接于连接座的内侧;通过设置的收纳盒可以实现手柄的收纳存放,避免手柄因放置不便而占用较大的存放空间,此外手柄在使用过程中还可以带动活动盘上的下肢电极进行转动,以便于相对的两个下肢电极相反方向转动实现间距调整,进而满足不同使用人群的使用需求,使得脚掌可以完整的贴合在电极上,避免贴合不完整影响到测量计算的结果,从而保证了该体脂秤检测计算的精准性。

    一种基于大数据的减脂训练管理方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN119132508B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411151618.8

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请涉及减脂训练管理领域,具体涉及一种基于大数据的减脂训练管理方法、装置和电子设备。其采用基于深度学习的人工智能技术对被监测对象的身体成分数据和减脂训练方案进行数据分析,挖掘出被监测对象身体成分的时序动态变化模式,以及减脂训练方案的深层语义信息,进而基于两者之间的语义偏移,智能评判该减脂训练方案是否需调整。这样,可以有效避免传统减脂方法的盲目性和低效性,为被监测对象提供量身定制的减脂训练建议,确保减脂过程更加科学、精准和高效。

    一种可根据用户手掌大小调节手柄尺寸的体脂秤

    公开(公告)号:CN118542656B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410804682.5

    申请日:2024-06-20

    Inventor: 高瑞军 秦孝勇

    Abstract: 本发明涉及体脂秤技术领域,且公开了一种可根据用户手掌大小调节手柄尺寸的体脂秤,包括体脂秤主体,所述体脂秤主体上固定连接有手柄连接线,所述手柄连接线上设置有用于根据用户手掌大小调节体脂秤手柄尺寸的调节组件;通过转动旋转调节钮实现尺寸调节板的聚拢或扩散进而实现了根据用户手掌尺寸对体脂秤的手柄尺寸进行调节,避免因体脂秤手柄尺寸不合适导致用户的手部不能与手部电极片充分接触,提高了体脂秤测量结果的准确性,可对体脂秤手柄尺寸进行调节增加了体脂秤的实用性,同时也避免因体脂秤手柄的尺寸不合适而降低用户使用的舒适度,提升了用户的满意度进而提升用户的使用频率,使用户能够更好的对自身的健康情况进行监测。

    一种分体式的八电极体脂秤及其连接结构

    公开(公告)号:CN118266899A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410279281.2

    申请日:2024-03-11

    Inventor: 高瑞军 秦孝勇

    Abstract: 本发明公开了一种分体式的八电极体脂秤及其连接结构,涉及体脂秤技术领域,该分体式的八电极体脂秤及其连接结构,包括秤座,秤座的一侧设置有用于辅助秤座测量体脂的手持设备,手持设备表面设置有用于调节手持设备的长度的调节结构一,手持设备的内部有用于调节手持设备的直径的调节结构二,在使用时,使手部与电极贴合更紧密,更准确地测量使用者手部的电阻值,提高脂肪含量测量的精度,能够更好地反映用户的真实体脂情况,让使用者找到更舒适的测量姿势,提高测量过程的舒适度,通过采用转动连接可以减少设备之间的张力和拉力,避免因连接线缠绕导致的连接线弯折、断裂和损坏的风险,使用时更加安全。

    一种基于物联网的智能运动训练方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN119746364A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510136358.5

    申请日:2025-02-07

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,一种基于物联网的智能运动训练方法,首先,获取用户选择的运动状态信息和心率状态信息,将心率状态信息与运动状态信息传输至边缘计算设备;其次,边缘计算设备根据用户的实时心率状态信息与运动状态信息构建心率预测模型,同时边缘计算设备将心率预测模型实时预测输出的心率预测信息实时反馈用户;同时,边缘计算设备根据心率预测信息与用户在心率预测信息所指向的时间的心率状态信息评估用户的疲劳程度;最后,当用户运动过程中的疲劳程度出现异常,边缘计算设备向用户输出疲劳报警;通过上述技术方案实现了运动训练过程中的实时数据采集、分析和反馈;同时本申请还设计了提高训练效果的装置和电子设备。

    一种分体式的八电极体脂秤及其连接结构

    公开(公告)号:CN118266899B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202410279281.2

    申请日:2024-03-11

    Inventor: 高瑞军 秦孝勇

    Abstract: 本发明公开了一种分体式的八电极体脂秤及其连接结构,涉及体脂秤技术领域,该分体式的八电极体脂秤及其连接结构,包括秤座,秤座的一侧设置有用于辅助秤座测量体脂的手持设备,手持设备表面设置有用于调节手持设备的长度的调节结构一,手持设备的内部有用于调节手持设备的直径的调节结构二,在使用时,使手部与电极贴合更紧密,更准确地测量使用者手部的电阻值,提高脂肪含量测量的精度,能够更好地反映用户的真实体脂情况,让使用者找到更舒适的测量姿势,提高测量过程的舒适度,通过采用转动连接可以减少设备之间的张力和拉力,避免因连接线缠绕导致的连接线弯折、断裂和损坏的风险,使用时更加安全。

    一种基于大数据的减脂训练管理方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN119132508A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411151618.8

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请涉及减脂训练管理领域,具体涉及一种基于大数据的减脂训练管理方法、装置和电子设备。其采用基于深度学习的人工智能技术对被监测对象的身体成分数据和减脂训练方案进行数据分析,挖掘出被监测对象身体成分的时序动态变化模式,以及减脂训练方案的深层语义信息,进而基于两者之间的语义偏移,智能评判该减脂训练方案是否需调整。这样,可以有效避免传统减脂方法的盲目性和低效性,为被监测对象提供量身定制的减脂训练建议,确保减脂过程更加科学、精准和高效。

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