一种基于5G网络的能耗采集设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115776622A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202310025328.8

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明涉及智能控制领域,尤其涉及一种基于5G网络的能耗采集设备。其中,干接点模块,用于基于获取的目标设备的电压信号确定目标设备的电能通断状态数据;ADC模拟量采集模块,用于将获取的目标设备的电流/电压模拟信号数据转化为电流/电压数字信号数据;继电器模块,基于中央处理器的指令控制目标设备的开/关机;中央处理器,用于基于选取的预设协议和预设波特率,将目标设备的电能通断状态数据以及电流/电压数字信号数据通过5G通信模块发送给能耗云平台服务器。本发明通过配置不同的通信协议以及波特率,可以使用单台设备实时高效对接多种不同传输方式的仪表设备,减少采集类设备的使用。

    一种基于云边端架构模式的监控平台

    公开(公告)号:CN114827224A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210533760.3

    申请日:2022-05-17

    Inventor: 刘利达 赵程

    Abstract: 本发明公开了一种基于云边端架构模式的监控平台,包括应用层、服务层、数据层、私有云、局域网、感知层,所述应用层、服务层、数据层、私有云、局域网、感知层依次连接;所述应用层包括数据大屏、安全监控平台、PC管理端、能耗分析平台、APP管理端、综合服务平台;所述服务层包括精准预警模块、能效分析模块、智能诊断模块、一键报修模块、风险预测模块、智能派工模块、有效干预模块、绩效管理模块;所述数据层包括业务数据库、诊断数据库、预测知识库、预警知识库、干预知识库。本发明采用了“云+边+端”的管理和解决方案,实现了“预警、预测及智能干预”的整体解决方案,形成了预防安全隐患,杜绝安全事故发生的事前大闭环。

    量子光谱微生物智能监测终端

    公开(公告)号:CN114414505A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210075054.9

    申请日:2022-01-22

    Abstract: 本发明涉及微生物技术领域,公开了量子光谱微生物智能监测终端,包括微生物量子光谱成像系统、微生物图像输出计数及分类系统和电源模块,所述微生物量子光谱成像系统包括激光器、信号接收模块、量子增强相敏无噪放大模块和探测器;所述激光器用于激发微生物粒子发出荧光信号;所述微生物图像输出计数及分类系统包括图像识别算法模块和无线通信模块。本发明通过微生物量子光谱成像系统将环境中的致病性细菌以及病毒进行量子光谱显微成像,通过微生物图像输出计数及分类系统对图像进行处理分析,计算出微生物浓度和种类,并显示在网页或APP端,从而对空气中以及物体表面的致病性细菌、病毒进行实时快速监测,且可以随时随地进行远程查看。

    一种生命体征监测的毫米波雷达装置、方法及系统

    公开(公告)号:CN112472051A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011490197.3

    申请日:2020-12-16

    Inventor: 刘利达

    Abstract: 本发明公开了一种生命体征监测的毫米波雷达装置、方法及系统,包括:毫米波雷达传感模块和数据处理模块;所述毫米波雷达传感器模块发送雷达信号到目标人体胸腔表面,且接收返回的回波信号;所述数据处理模块根据回波信号计算单位时间内胸腔表面起伏的距离信息,根据距离信息中的相位差信号提取呼吸信号和心跳信号,根据呼吸信号和心跳信号得到呼吸频率和心跳频率。基于FMCW雷达体制,获取由人体肌体表面反射的雷达回波,通过对单位时间内目标点距离信息及肌体表面微动信息变化的计算,实现对人体的心电信号的检测,实现非接触式无感精准监测人体呼吸、心率,可应用于医疗、护理等相关领域。

    医院电气及动力系统安全智能管理云平台、方法及系统

    公开(公告)号:CN109040278B

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201810949517.3

    申请日:2018-08-20

    Inventor: 刘利达

    Abstract: 本公开公开了一种医院电气及动力系统安全智能管理云平台、系统及其方法。其中,所述云平台包括:数据监测系统,包括电气安全子系统和动力安全子系统,被配置为:接收智能监测终端发送的设备实时运行数据和设备周边环境安全因素数据;根据接收的数据监测设备的运行状态,发生数据异常时,发送图像获取命令至智能监测终端,接收数据异常处设备的当前图像数据;将异常的数据信息和图像数据发送至分级告警系统;分级告警系统,被配置为:接收异常的数据信息和图像数据,根据异常的数据信息判断告警级别,生成相应级别的告警信息发送至用户终端。本发明能够实现及时的安全预警,保障医院电气和动力设备安全运行。

    医用氧气安全立体监测云平台、系统及其方法、供氧系统

    公开(公告)号:CN109088932A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810948444.6

    申请日:2018-08-20

    Inventor: 刘利达

    Abstract: 本公开公开了一种医用氧气安全立体监测云平台、系统及其方法、供氧系统。其中,一种医用氧气安全立体监测系统,包括:智能监测终端,获取智能监测终端信息,并发送至云平台;通过全视角摄像头接收云平台发送的图像获取命令,获取供氧设备当前图像数据,并发送至云平台;云平台,接收智能监测终端信息,综合智能监测终端信息中的供氧设备实时运行数据和供氧设备周边环境安全因素数据实时监测供氧设备的运行状态,发生数据异常时生成告警信息,同时发送图像获取命令至智能监测终端,接收电气设备当前图像数据,发送至用户终端;用户终端,接收云平台发送的告警信息和供氧设备当前图像数据进行显示。

    医院二次供水安全立体监测云平台、系统及其方法

    公开(公告)号:CN109063172A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810950243.X

    申请日:2018-08-20

    Inventor: 刘利达

    CPC classification number: G06Q50/06 G06Q10/20 H04N7/18

    Abstract: 本公开公开了一种医院二次供水安全立体监测云平台、系统及其方法。其中,一种医院二次供水安全立体监测系统,包括:智能监测终端,获取智能监测终端信息,并发送至云平台;通过全视角摄像头获取二次供水设备当前图像数据,并发送至云平台;云平台,接收智能监测终端信息,综合智能监测终端信息中的二次供水设备实时运行数据、进出水水质相关数据和二次供水设备周边环境安全因素数据实时监测二次供水设备的运行状态,发生数据异常时生成告警信息,同时发送图像获取命令至智能监测终端,接收二次供水设备当前图像数据,发送至用户终端;用户终端,接收云平台发送的告警信息和二次供水设备当前图像数据进行显示。

    医院电气及动力系统安全智能管理云平台、方法及系统

    公开(公告)号:CN109040278A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810949517.3

    申请日:2018-08-20

    Inventor: 刘利达

    Abstract: 本公开公开了一种医院电气及动力系统安全智能管理云平台、系统及其方法。其中,所述云平台包括:数据监测系统,包括电气安全子系统和动力安全子系统,被配置为:接收智能监测终端发送的设备实时运行数据和设备周边环境安全因素数据;根据接收的数据监测设备的运行状态,发生数据异常时,发送图像获取命令至智能监测终端,接收数据异常处设备的当前图像数据;将异常的数据信息和图像数据发送至分级告警系统;分级告警系统,被配置为:接收异常的数据信息和图像数据,根据异常的数据信息判断告警级别,生成相应级别的告警信息发送至用户终端。本发明能够实现及时的安全预警,保障医院电气和动力设备安全运行。

    医院电梯安全立体监测云平台、系统及其方法、电梯系统

    公开(公告)号:CN108928700A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810950187.X

    申请日:2018-08-20

    Inventor: 刘利达

    Abstract: 本公开公开了一种电梯安全立体监测云平台、系统及其方法、电梯系统。其中,一种医院电梯安全立体监测系统,包括:智能监测终端,获取智能监测终端信息,并发送至云平台;通过全视角摄像头获取电梯设备当前图像数据,并发送至云平台;所述电梯设备实时运行数据包括电梯传感器数据和电梯内视频数据;云平台,识别并分析电梯内视频数据,实时监测电梯设备的运行状态和乘梯人行为,综合电梯设备周边环境安全因素数据预判电梯故障,发生数据异常时生成告警信息,同时发送图像获取命令至智能监测终端,接收电梯设备当前图像数据,发送至用户终端;用户终端,接收云平台发送的告警信息和电梯设备当前图像数据进行显示。

    一种云边协同轴承故障检测方法及相关产品

    公开(公告)号:CN119124624A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411595428.5

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明涉及轴承故障检测技术领域,尤其涉及一种云边协同轴承故障检测方法及相关产品,其中,边缘端检测方法通过对收集到的轴承在不同状态下的信号数据进行预处理,利用CNN对预处理后的信号数据进行特征提取并将提取的特征输入GRU模型,基于GRU模型的输出,生成初步的故障检测结果;云端检测方法对采集到的信号数据进行融合处理和特征提取,并建立局部二值残差网络模型,将局部二值残差网络模型的输出结果通过多层感知机和隐藏层进行结果转换,生成最终的轴承故障检测结果。本发明有效解决了现有技术中轴承故障检测方法无法判断轴承故障类型,导致检修时间过长,影响生产进程并增加维护成本的技术问题。

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