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公开(公告)号：CN108776856B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810362724.9
申请日：2018-04-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明实施例提供基于溯源关系的电力台账数据校验方法及装置。所述方法包括：获取源业务系统的第一台账数据、数据中心的第二台账数据、省侧电能主站原始表的第三台账数据、省侧电能主站上传表的第四台账数据和电能质量在线监测系统的第五台账数据；基于所述第一台账数据、第二台账数据、第三台账数据、第四台账数据和第五台账数据，获取重复率校验数据、字段冗余率校验数据、丢失率校验数据、集成字段准确率校验数据、溯源关系前后环节的一致性校验数据、集成及时率校验数据和溯源关系前后环节推送数据的校验数据中的一种或多种。本发明实施例实现了针对不同数据源、不同数据类型的基础数据的规范化处理，提高了管理的率和自动集成化比例。
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公开(公告)号：CN109145269A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810680094.X
申请日：2018-06-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 苏州华勤逸创信息科技有限公司
Inventor： 李浩松 , 胡亦玺 , 梁云丹 , 周春雷 , 施明泰 , 许中平 , 李金 , 康泰峰 , 王广辉 , 李伟阳 , 姚步春 , 张建华 , 王锋华 , 夏洪涛 , 石惠承 , 李兵 , 周海珍 , 沈思琪 , 王澍 , 郑卓凡 , 陈铁义 , 郑厚清 , 贾德香 , 孙艺新 , 王智敏 , 王玓 , 刘素蔚 , 王程 , 刘威
CPC classification number: G06F17/248 , G06F17/2264 , G06F17/243
Abstract: 本发明实施例提供一种电网运监数据分析报告的自动化生成方法及系统，该方法包括获取报告模板文件，基于R语言编写分析处理程序；根据所述分析处理程序，将所述报告模板文件转换为标记语言；调用标记语言转换工具，将所述标记语言生成指定格式的报告。本发明基于R语言编写分析处理程序，执行分析处理程序，将所述报告模板文件转换为Markdown格式的标记语言。调用标记语言转换工具，将标记语言生成指定格式的报告。本发明实现了数据分析报告的自动化生成。传统数据分析报告效率低下，耗费人力物力，本发明提高了分析效率，节约了人力成本。
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公开(公告)号：CN108804601A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810530152.0
申请日：2018-05-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 施明泰 , 王锋华 , 夏洪涛 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰 , 王广辉 , 李伟阳 , 姚步春 , 张建华 , 李兵 , 胡亦玺 , 梁云丹 , 周春雷 , 石惠承 , 周海珍 , 沈思琪 , 王澍 , 郑卓凡 , 陈铁义 , 郑厚清 , 贾德香 , 孙艺新 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种电网运营监测大数据主动式分析方法及装置，包括：获取待分析电网数据；根据分析服务器的空闲状态和分析任务的性质，确定目标分析服务器；所述目标分析服务器为基于不同分析语言的分析容器提供分析运行环境；将所述待分析电网数据和所述分析任务输入至所述分析容器进行分析。本发明可将分析范围向业务前端和管理末梢延伸，实现多业务的“流程在线监测”与“明细数据监测”，对运营监测数据实现全面的分析，从而定位问题因素所在，进而更从数据的视角为企业提供异动处理辅助决策。本发明还可以提高运营监测数据的分析效率和效果，为电网企业信息化企业建设、提质增效和增强企业竞争力发挥更大的作用。
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公开(公告)号：CN106777494A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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公开(公告)号：CN111524027B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010203715.2
申请日：2020-03-20
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种电力信息统计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括建立源网荷设备档案库；其中，所述源网荷设备档案库中包括多个电气设备及所述多个电气设备的关联信息；将所述源网荷设备档案库与常规GIS电网地理图相关联，得到特征化GIS电网地理图；确定目标统计区域，并基于所述特征化GIS电网地理图统计所述目标统计区域内的电力信息。通过将源网荷设备档案库和常规GIS电网地理图关联建立特征化GIS电网地理图，然后基于特征化GIS电网地理图进行电力信息统计，形成了“图上作业”模式，实现“网上自动统计”，智能识别任意目标统计区域内的电网拓扑，实时动态开展源网荷设备统计分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111523202B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202010203014.9
申请日：2020-03-20
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 张启伟 , 董朝武 , 刘道新 , 张凯 , 胡航海 , 张健 , 郭利杰 , 李浩松 , 王亚玲 , 于海波 , 尹洪苓 , 高璐 , 安东升 , 李榛 , 刘海涛 , 隋志巍 , 张震雷 , 高媛 , 张思慧 , 胡美琳 , 刘沙沙 , 张仙芬
IPC: G06F30/20 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种基于全量指标分析场景池的分析报告生成方法及装置，创建界面，将所述界面划分成数据区与展示区；所述数据区连接数据源，从所述数据源中选择分析所需的库表对象；集合所述库表对象，按照业务关系连接构建分析数据模型；拆解所述分析数据模型中的数据得到展示模块，并组合所述展示模块形成树状全量指标分析场景池；根据展示需要获取所述展示模块的数据，并在所述展示区展示所述展示模块的数据，生成分析报告；本发明通过将数据拆分组合成分析场景模块最小组成单元并构建出全量指标分析场景池，减少了以往分析报告多处找数、长时间核数、持久的编写、校正等投入的人力和物力，提升了分析报告的生成速度和质量。
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公开(公告)号：CN106709593B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201611021845.4
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性预测方法，本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状，通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术，提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果，解决了数据样本不足情况下，电力系统运行可靠性准确预测的问题。
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公开(公告)号：CN106777494B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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公开(公告)号：CN111524027A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010203715.2
申请日：2020-03-20
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种电力信息统计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括建立源网荷设备档案库；其中，所述源网荷设备档案库中包括多个电气设备及所述多个电气设备的关联信息；将所述源网荷设备档案库与常规GIS电网地理图相关联，得到特征化GIS电网地理图；确定目标统计区域，并基于所述特征化GIS电网地理图统计所述目标统计区域内的电力信息。通过将源网荷设备档案库和常规GIS电网地理图关联建立特征化GIS电网地理图，然后基于特征化GIS电网地理图进行电力信息统计，形成了“图上作业”模式，实现“网上自动统计”，智能识别任意目标统计区域内的电网拓扑，实时动态开展源网荷设备统计分析。
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公开(公告)号：CN111160617A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911238310.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力日负荷预测方法及装置,其中，所述方法包括采集多份历史日负荷数据；使用以动态时间规整作为距离度量对所述历史日负荷数据进行聚类；将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，对所述马尔科夫链原始模型进行训练，获得马尔科夫链预测模型；将当前的日负荷数据输入所述马尔科夫链预测模型中，以预测下一日的日负荷数据。本发明中，使用以动态时间规整作为距离对历史日负荷数据进行聚类，度量用户每日用电的相似性，将聚类后的所述历史日负荷数据输入马尔科夫链原始模型，训练获得马尔科夫链预测模型，通过马尔科夫链预测模型对下一日的日负荷数据，有效提升了用户每日负荷预测的精度。
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