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公开(公告)号：CN117350890A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311043557.9
申请日：2023-08-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力计算类量测跳变的实时溯源方法，首先确定发生突跳的总加量测所对应的所有源量测及源量测的计算系数；获取总加量测以及所有源量测的历史数据；根据获得的历史数据，计算每个源量测对总加量测的贡献度系数；计算所有源量测在发生突跳时刻与前一采样时刻之间采样值的幅值差值；根据幅值差值与对应的贡献度系数，计算得到源量测幅值差值对总加量测的贡献度；对各源量测的贡献度进行比较，贡献度大的源量测即为总加量测发生突变的根因。当检测到总加量测发生异常跳变时，可以根据各个源量测的实时采集数据的变化幅值计算出其对本次跳变的贡献度，以贡献度为定量排序依据，从而快速定位引起总加量测跳变的具体源量测。
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公开(公告)号：CN114912678A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210504901.9
申请日：2022-05-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了电网调控异常操作在线自动检测预警方法及系统。首先，构建了电网调控异常操作界定体系，基于电网调控系统日志数据，进行电网调控系统异常操作行为分类和界定；其次，通过构建基于深度学习方法的特征提取模型，提取异常操作行为特征；最后，根据异常操作行为特征构建电网调控异常操作在线自动超前甄别预警模型，根据历史日志数据对模型参数进行训练和优化，并评估模型预测性能，实现对电网调控系统中的异常操作行为进行准确在线超前甄别和预警。本发明实时监测异常操作，并对可能发生的异常操作进行准确超前甄别和预警，帮助调度员及时纠正错误操作，降低人为误操作率，提高电网运行安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN113409162A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110563952.4
申请日：2021-05-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能事件处理的集控站设备监控系统，其特征在于，包括信息采集模块、故障知识库、状态分析模块、事件处理模块，信息采集模块实时采集电网监测数据，故障知识库存储设备各信息参数，以及设备各信息参数下的处置措施，状态分析模块根据故障知识库中存储的信息对信息采集模块采集的数据进行分析判断，并对设备生成事件处置预案，事件处理模块根据事件处置预案进行处置。该集控站设备监控系统的故障知识库中存储根据行为经验得到的事件处置措施，操作人员根据存事件处置措施的规范化处置流程对电网事件进行处置，实现电网事件处置整体流程的智能化水平提升，提高电网事故处置效率和正确性，减轻调度人员故障处置压力。
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公开(公告)号：CN115049234A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210616641.4
申请日：2022-06-01
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 盛振明 , 程逍 , 孙杨 , 庞腊成 , 孙世明 , 胡浔惠 , 李岩 , 王树刚 , 郝宝欣 , 范青 , 钱朓 , 马洁 , 潘建亚 , 周立秋 , 季剑 , 马明明 , 王鹏
Abstract: 本发明公开了一种电网设备集控方法、系统及存储介质，方法包括如下步骤：S1：构建电网的宏观指标和微观指标形成电网态势评估体系；S2：收集电网态势评估体系下大量时间断面中的电网的宏观指标的专家语义评估信息，并采用模糊数刻画专家语义评估信息，并将模糊数清晰化；S3：确定各个指标的权重，构建电网态势监测矩阵；S4：构建集控站各单元的深度神经网络模型，以电网态势监测矩阵获得的控制策略实施后的次状态的电网态势作为奖励训练深度神经网络模型；S5：将集控站各单元的实时电网态势输入对应的训练完成的深度神经网络，获得该状态下的最优控制策略。上述方法能实现定性定量指标共存情况下的电网优化集控，可在不同状态下做出最优集控决策。
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公开(公告)号：CN109767056A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811424870.6
申请日：2018-11-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种主子站一体化图形管理方法、系统及存储介质，通过广域文件服务使得调控主站系统和变电站子站系统具备相互访问图形文件，实现主子站一体化框架下的电力系统图形的同步共享管理的功能，在图形交互的过程中完成图形的基本校验、图形设备信息与模型设备的关联、图元的替换、主站无用元素的过滤、与上次同步的图形文件进行对比等功能。由此实现子站图形自动共享至主站端，有效减少主站维护工作，提升主子站一体化维护水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109164339A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810840395.4
申请日：2018-07-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司黄山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/02 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种母线小电流接地拉路序列准确率的统计和展示方法，具体为，在调度主站的OPEN3000系统的SCADA应用下增加一张母线小电流接地监视表，将所有需要监视的母线定义到表中；在调度主站OPEN3000系统侧部署母线接地拉路结果分析表，该表为一个三区同步的表；在SCADA服务器下部署母线小电流接口程序，进行接地线路判断；搜索接地线路，统计母线接地拉路结果，更新母线接地拉路结果分析表；在母线接地恢复时，进行接地线路对应不同序列时的准确率统计。本发明突破了原有的可疑接地拉路序列准确率统计及展示模式，通过将拉路结果存在于特定表中便于事后分析，以网页的形式进行展示，便于监控员分析及定位。
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公开(公告)号：CN117932295A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311737109.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网监控运行特征信息提取技术领域，尤其涉及多源数据融合的电网监控运行特征信息提取方法及系统，采用结合电网运行状态及信息时空耦合关系的信息特征提取方法，为数据校验融合及应用提供关联基础；然后基于强关联性检测的模型校验方法以及基于异常性检测的数据校验方法，校验多源数据的正确性与规范性；最后基于K‑means聚类算法适应不同应用场景和电网运行特征的监控数据关联融合技术，实现特征信息与业务场景的关联，为监控信息事件化基础模型建立提供依据。
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公开(公告)号：CN115774807A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211439169.8
申请日：2023-02-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于键值对缓存技术的电力监控系统数据调阅方法，该方法将电力监控系统的关系型数据库中需要快速调阅的数据按照业务需求设计成key–value形式的结构化数据。对每条key‑value数据，key值在整个缓存数据库中保证唯一，value值存储一条需要调阅的数据，将key‑value结构的数据从电力监控系统的关系型数据库转存到内存缓存数据库中。内存缓存数据库提供对外的数据访问接口，客户端应用可以通过电力监控系统的服务总线组件从内存缓存数据库中获取需要的key‑value数据。该方法能够实现对电力监控系统数据的快速调阅。
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公开(公告)号：CN113570200A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110742519.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息的电网运行状态监测方法，包括以下步骤：(1)构建数据模型实现对采集得到的历史数据和实时数据的基础信息存储，存储内容包括时间、原始值、实际值、质量状态信息；(2)基于步骤(1)获得的基础数据进行分析，甄别正常数据与异常数据，获取能表征典型特征的有效数据；(3)根据获取的典型特征数据进行聚合分析，得到某一历史时间范围的典型特征曲线；(4)将电网实际运行数据与步骤(3)中获取的典型特征曲线进行比较，计算相似度，根据相似度对电网运行状态进行自动监测。本发明解决了电网运行中数据质量参差不齐、运行状态感知能力弱、异常故障识别滞后的运行监测难题。
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公开(公告)号：CN112085339A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010815830.5
申请日：2020-08-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于SOA架构的主备系统实时数据校核装置，包括：远程终端采集模块，用于采集并将电网终端设备的工作数据传输至调用系统；调用系统包括结构相同的第一调用系统和第二调用系统，第一调用系统和第二调用系统分别用于对接收的工作数据进行解析得到第一待校核数据和第二待校核数据；数据校核模块，用于对第一待校核数据和第二待校核数据进行一致性校核，并将校核结果反馈至第一调用系统；其中，第一调用系统和第二调用系统连接，可进行数据交互。本申请还公开了一种基于上述装置的校核方法。本申请的装置和方法，提高数据校核的效率，增强电网系统的可靠性。
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