变电站室内典型动作的在线行为识别方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN119131894B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411153849.2

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请公开了一种变电站室内典型动作的在线行为识别方法、装置和设备。所述方法包括:获取待识别帧序列;对待识别帧序列进行姿态检测;按照随机帧划分策略和连续帧划分策略分别将检测到姿态信息的待识别帧序列划分为第一子序列集合和第二子序列集合;分别对第一子序列集合和第二子序列集合中动作片段以及动作片段的动作标签进行识别,确定待识别帧序列的第一识别结果、第二识别结果;根据第一识别结果、第二识别结果,在待识别帧序列中确定多个目标动作片段,以及各个目标动作片段对应的动作类别。本申请无需提前标注大量的数据,也无需提前进行大量的训练,能够对变电站室内识别场景下不同的视频片段中典型动作发生的片段进行精准识别。

    一种基于姿态识别的人员室内定位融合方法

    公开(公告)号:CN117979226A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311768166.3

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本申请公开了一种基于姿态识别的人员室内定位融合方法,涉及定位技术领域,同步进行UWB定位和PDR检测,判定UWB定位结果结果失真时用PDR定位接管,在短时间内保证定位结果连续准确。所述方法包括:用加权最小二乘定位公式对当前采集时刻的测距数据进行计算,用当前采集时刻的超宽带定位结果、小波去噪后的当前采集时刻的速度信息确定步长;若当前采集时刻的超宽带定位结果与上一采集时刻的超宽带定位结果的欧氏距离超过距离阈值,则将上一采集时刻的超宽带定位结果作为行人航位推算初始点;用上一采集时刻的超宽带定位结果确定当前采集时刻的航向,用当前采集时刻的航向、行人航位推算初始点、步长进行推算,得到人员定位结果。

    电力线提取方法及装置、存储介质、计算机设备

    公开(公告)号:CN116843909A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310540202.4

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本申请公开了一种电力线提取方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:根据坐标预测模型对待检测输电线路对应的输电线路标准化图像进行电塔坐标预测,得到电塔预测坐标;对输电线路标准化图像进行边缘检测,获得边缘检测结果图像并计算电塔偏移角度;根据电塔预测坐标在输电线路标准化图像中确定电塔定位框,并根据电塔定位框及电塔偏移角度确定有效电力线提取区域;对有效电力线提取区域进行直线检测,并将检测出的直线中与电塔偏移角度垂直的直线确定为候选电力线,根据预设电力线模板对候选电力线进行投票,根据投票结果确定待检测输电线路的电力线。通过结合无监督算法及有监督算法,提高了电力线提取的准确性。

    基于骨架的电力生产人体行为识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119131893B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411153848.8

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于骨架的电力生产人体行为识别方法、装置及设备,涉及电力安全技术领域,可解决目前电力生产时的人体行为是否规范需要人工监控,导致效率低,人工成本高的技术问题。包括:获取待识别的电力生产人体行为视频,根据电力生产人体行为视频生成骨骼序列数据,骨骼序列数据包括至少一组动作;将骨骼序列数据输入训练完成的电力生产人体行为识别模型进行识别,得到目标电力生产人体行为,电力生产人体行为识别模型包括时空图卷积网络、时空transformer网络以及识别模块,其中,将骨骼序列数据输入至时空图卷积网络,得到第一特征,将骨骼序列数据输入至时空transformer网络,得到第二特征,将第一特征与第二特征输入识别模块得到目标电力生产人体行为。

    变电站人体重识别方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN119131833A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411075629.2

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本公开提供了一种变电站人体重识别方法、装置、介质及设备,涉及变电站人体识别技术领域。所述方法包括:首先获取待识别人物图像,利用人体重识别模型对待识别人物图像进行特征提取,得到外貌特征图和关节特征图,其次利用与待识别人物图像相邻的多张帧图像,生成待识别人物短视频,以及利用人体重识别模型对待识别人物短视频进行时间特征提取,得到包含时序特征的人物特征向量;然后基于人体重识别模型对外貌特征图、关节特征图以及人物特征向量进行特征融合处理,生成全局特征向量和局部特征向量;最后获取人物图像库,基于人体重识别模型将全局特征向量和局部特征向量与人物图像库进行匹配,得到目标人物。本实施例提高了人体重识别的准确率。

    UWB基站测距精度提升方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118158607A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311765273.0

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种UWB基站测距精度提升方法、装置及设备,涉及定位技术领域,可解决UWB基站测距精度低的问题。其中方法包括:采集UWB设备的信号特征数据、UWB基站与UWB标签之间的测距值以及所述UWB基站与所述UWB标签之间的真实距离值,其中,所述UWB设备包括所述UWB基站与所述UWB标签;利用所述信号特征数据、所述测距值以及所述真实距离值训练初始深度学习模型,直到达到预设停止条件,得到训练完成的深度学习模型。

    变电站室内典型动作的在线行为识别方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN119131894A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411153849.2

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请公开了一种变电站室内典型动作的在线行为识别方法、装置和设备。所述方法包括:获取待识别帧序列;对待识别帧序列进行姿态检测;按照随机帧划分策略和连续帧划分策略分别将检测到姿态信息的待识别帧序列划分为第一子序列集合和第二子序列集合;分别对第一子序列集合和第二子序列集合中动作片段以及动作片段的动作标签进行识别,确定待识别帧序列的第一识别结果、第二识别结果;根据第一识别结果、第二识别结果,在待识别帧序列中确定多个目标动作片段,以及各个目标动作片段对应的动作类别。本申请无需提前标注大量的数据,也无需提前进行大量的训练,能够对变电站室内识别场景下不同的视频片段中典型动作发生的片段进行精准识别。

    基于骨架的电力生产人体行为识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119131893A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411153848.8

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于骨架的电力生产人体行为识别方法、装置及设备,涉及电力安全技术领域,可解决目前电力生产时的人体行为是否规范需要人工监控,导致效率低,人工成本高的技术问题。包括:获取待识别的电力生产人体行为视频,根据电力生产人体行为视频生成骨骼序列数据,骨骼序列数据包括至少一组动作;将骨骼序列数据输入训练完成的电力生产人体行为识别模型进行识别,得到目标电力生产人体行为,电力生产人体行为识别模型包括时空图卷积网络、时空transformer网络以及识别模块,其中,将骨骼序列数据输入至时空图卷积网络,得到第一特征,将骨骼序列数据输入至时空transformer网络,得到第二特征,将第一特征与第二特征输入识别模块得到目标电力生产人体行为。

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