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公开(公告)号：CN118452844B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410931156.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: A61B5/00 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , A61B5/055
Abstract: 本发明提供了一种基于多任务学习的认知‑脑龄预测模型构建及预测方法，涉及人工智能技术领域，认知‑脑龄预测模型构建方法包括：获取样本数据集，样本数据集包括测试人员的静息态功能磁共振图像及对应的年龄数据和认知水平数据；基于各静息态功能磁共振图像得到对应的功能连接性数据；通过所有功能连接性数据、对应的年龄数据和认知水平数据对初始预测模型进行训练及调优，得到认知‑脑龄预测模型，其中，认知‑脑龄预测模型用于得到测试人员的脑龄预测结果和认知水平预测结果；本发明可同时获得两项预测任务的预测结果，即融合认知水平信息的脑龄预测结果和融合年龄信息的认知水平预测结果，可更加精准敏锐地量化和评估被试者的脑健康状态。
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公开(公告)号：CN117784940B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410199193.1
申请日：2024-02-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F3/01 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种针对汉字笔画书写想象的高维张量分析方法及装置，包括：采集与书写汉字笔画对应的脑电信号数据；基于高阶张量分析模型，将脑电信号数据扩展为高阶张量；基于张量分解模型，将与脑电信号数据对应的高阶张量，分解为与不同汉字笔画类别对应的多个张量分解特征；将多个张量分解特征展开为向量，并将与各个汉字笔画类别对应的多个张量分解特征进行拼接，从而生成脑电信号特征；以及基于脑电信号特征和预先训练的分类器，生成与脑电信号数据对应的汉字笔画类别标签。从而能够达到避免破坏数据原有的结构特性，以及丢失一些潜在的相互作用的技术效果。
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公开(公告)号：CN116935164A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310940161.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种脑血管识别模型构建方法及网络构建方法，适用于神经科学和临床医疗领域的磁共振图像处理与分析。该方法包括获取脑血管的磁共振图像训练数据，输入至基于深度学习分割框架构建的初始识别模型进行训练，以得到能输出各解剖区域预测结果的目标识别模型。本发明实现了磁共振图像中不同解剖区域脑血管信息的精准提取、整合和识别，能够有效解决各解剖区域对应结构间的包容和排除关系问题，精确分割出图像中脑血管的各类结构区域。在处理分割模型输出的预测结果后，进一步解析脑血管网络的节点和边，并将血管形态特征、解剖区域、网络层次结构和血流方向等信息作为图属性嵌入，以形成脑血管信息图。
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公开(公告)号：CN116309647B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310465687.5
申请日：2023-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，提供了一种颅脑病灶图像分割模型构建方法、图像分割方法及设备，颅脑病灶图像分割模型构建方法包括：获取多张颅脑病灶图像，对每张所述颅脑病灶图像进行预处理；将处理后的所述颅脑病灶图像灰度化，将灰度化后的颅脑病灶图像构建梯度直方图并提取所述颅脑病灶图像的病灶特征向量；将每张所述颅脑病灶图像根据对应的病灶特征向量进行病灶特征标注并构建颅脑图像数据集；通过所述颅脑图像数据集对初始模型进行训练，得到颅脑病灶图像分割模型。本发明的技术方案针对颅脑病灶的复杂特点进行模型构建并训练，提高颅脑病灶图像分割模型对颅脑病灶图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN117930987B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410338291.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F3/01
Abstract: 本申请公开了一种基于脑电信号的汉字笔画输出方法、装置及存储介质，包括：采集第一受试人员进行汉字笔画书写想象的第一脑电信号数据；基于第一脑电信号数据，生成第一向量；对第一向量进行聚类，并基于预先确定的第一对应关系，确定与第一向量对应的第一脑电信号数据的第一汉字笔画，其中第一对应关系用于指示不同的脑电信号数据与汉字笔画类别之间的对应关系；基于预先确定的第二对应关系，判定是否存在与第一汉字笔画对应的第一轨迹数据，其中第二对应关系用于指示不同的汉字书写轨迹数据与汉字笔画类别之间的对应关系；以及在确定存在第一轨迹数据的情况下，输出第一汉字笔画。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117784940A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410199193.1
申请日：2024-02-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F3/01 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种针对汉字笔画书写想象的高维张量分析方法及装置，包括：采集与书写汉字笔画对应的脑电信号数据；基于高阶张量分析模型，将脑电信号数据扩展为高阶张量；基于张量分解模型，将与脑电信号数据对应的高阶张量，分解为与不同汉字笔画类别对应的多个张量分解特征；将多个张量分解特征展开为向量，并将与各个汉字笔画类别对应的多个张量分解特征进行拼接，从而生成脑电信号特征；以及基于脑电信号特征和预先训练的分类器，生成与脑电信号数据对应的汉字笔画类别标签。从而能够达到避免破坏数据原有的结构特性，以及丢失一些潜在的相互作用的技术效果。
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公开(公告)号：CN116309647A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310465687.5
申请日：2023-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，提供了一种颅脑病灶图像分割模型构建方法、图像分割方法及设备，颅脑病灶图像分割模型构建方法包括：获取多张颅脑病灶图像，对每张所述颅脑病灶图像进行预处理；将处理后的所述颅脑病灶图像灰度化，将灰度化后的颅脑病灶图像构建梯度直方图并提取所述颅脑病灶图像的病灶特征向量；将每张所述颅脑病灶图像根据对应的病灶特征向量进行病灶特征标注并构建颅脑图像数据集；通过所述颅脑图像数据集对初始模型进行训练，得到颅脑病灶图像分割模型。本发明的技术方案针对颅脑病灶的复杂特点进行模型构建并训练，提高颅脑病灶图像分割模型对颅脑病灶图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN118331435B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410773936.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请公开了一种基于四角号码脑机接口的汉字输出方法、装置及存储介质，包括：基于四角号码检字法规则，采集与受试者对应的第一脑电信号数据，其中第一脑电信号数据用于指示受试者书写想象与目标汉字中的各个笔形对应的数字序列；利用脑电信号分类模型捕获第一脑电信号数据中的时间信息，并对时间信息进行编码，从而生成时间特征向量；利用脑电信号分类模型捕获第一脑电信号数据中的空间信息，并对空间信息进行编码，从而生成空间特征向量；基于时间特征向量和空间特征向量，并利用脑电信号分类模型确定与第一脑电信号数据对应的数字序列；以及根据数字序列，输出目标汉字。
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公开(公告)号：CN118331435A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410773936.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请公开了一种基于四角号码脑机接口的汉字输出方法、装置及存储介质，包括：基于四角号码检字法规则，采集与受试者对应的第一脑电信号数据，其中第一脑电信号数据用于指示受试者书写想象与目标汉字中的各个笔形对应的数字序列；利用脑电信号分类模型捕获第一脑电信号数据中的时间信息，并对时间信息进行编码，从而生成时间特征向量；利用脑电信号分类模型捕获第一脑电信号数据中的空间信息，并对空间信息进行编码，从而生成空间特征向量；基于时间特征向量和空间特征向量，并利用脑电信号分类模型确定与第一脑电信号数据对应的数字序列；以及根据数字序列，输出目标汉字。
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公开(公告)号：CN117784939B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410199192.7
申请日：2024-02-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F3/01 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于五笔输入法的汉字书写想象方法、装置及存储介质，包括：采集与书写汉字对应的脑电信号数据；利用五笔输入法规则，将与脑电信号数据对应的汉字拆解为多个第一汉字笔画，并生成与书写多个第一汉字笔画对应的第一输入信号数据；基于高阶张量分析模型，将第一输入信号数据扩展为第一高阶张量；利用预先训练得到的投影子空间和分类器，并利用与第一输入信号数据对应的第一高阶张量，生成汉字笔画预测结果；以及根据汉字笔画预测结果生成与脑电信号数据对应的汉字。从而达到了能够降低信号解码的难度，满足解码精度的需求，还能够减少训练时间的技术效果。
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