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公开(公告)号：CN117077487B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311048871.6
申请日：2023-08-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于时域响应方差参数的结构整体阻尼识别方法及装置，方法包括：获取实际结构参数，建立有限元模型，并根据预设整体阻尼比调节得到有限元模型的频域参数以及时域响应参数；根据时域响应参数计算得到有限元模型在多种整体阻尼下对应的时域响应参数以及脉冲响应数据；根据多种整体阻尼下对应的时域响应参数以及脉冲响应数据构建整体阻尼回归方程，并通过整体阻尼回归方程对实际结构进行识别，得到实际结构的整体阻尼。本发明提出了一种新的结构整体阻尼识别方法，利用方差参数与结构的整体阻尼的回归方程预测结构的整体阻尼，解决了现有勘探技术无法对结构阻尼进行准确量化的问题。
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公开(公告)号：CN116878801B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310647696.6
申请日：2023-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了随机激励作用下的结构状态识别方法、装置、终端，所述方法获取基于传感器测量的随机响应信号，将随机响应信号转化为自由响应信号；对自由响应信号进行预处理，得到归一化加速度响应信号；获取归一化加速度响应信号对应的第一截断时间，根据第一截断时间获取归一化加速度响应信号的若干峰值数据；根据若干峰值数据确定方差参数；根据方差参数，确定目标结构的结构状态。由于本发明通过获取随机响应信号，通过对随机响应信号进行转化、处理，从而对目标结构的结构状态进行评估，解决了现有技术中通过对土木结构施加固定的冲击荷载难以对状态识别方法的准确性进行评估，进而无法保证该状态识别方法对于土木结构损伤识别的精确度。
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公开(公告)号：CN117076992B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311332419.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中冶建筑研究总院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F30/23 , G06F18/2136
Abstract: 本发明提供了一种基于信号处理的结构构件损伤检测方法及系统，通过预先构建出损伤特征字典矩阵，将各位置上表达各种损伤程度的振动数据频域值预先表达出来，然后将采集的振动信号进行稀疏表达向量，利用数学方法将结构动力响应转换到稀疏域进行损伤的识别。本申请将结构测量问题转化为特征识别问题，通过计算最小化残差，使特征向量的稀疏表达向量尽可能的与采集信号的特征向量一致，再将残差最小的稀疏表达向量映射到结构构件的损伤特征字典矩阵，从而判别得到结构构件的损伤情况。使用本方法可以规避现有技术的缺陷，快速准确识别出结构损伤的位置损伤类型、位置和程度，具有信息需求少、抗噪声强、计算高效的优点。
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公开(公告)号：CN117236131A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311289236.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请公开了一种对多簇节点的传感器布置方法，可用于大跨度桥梁及高层建筑等体型庞大建筑的实时监测，所述方法以通过有限元模型所提取的振型矩阵作为输入信息，以数据采集质量和构建成本为目标函数，以帕累托最优进行优化布置，得到的布置策略能同时兼顾数据质量与通信距离的需求。这样可以在保证数据采集质量的基础上，尽量减少传感器数量，可以在满足数据监测的高精度要求的同时降低搭建监测系统的成本需求。
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公开(公告)号：CN117076992A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311332419.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中冶建筑研究总院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F30/23 , G06F18/2136
Abstract: 本发明提供了一种基于信号处理的结构构件损伤检测方法及系统，通过预先构建出损伤特征字典矩阵，将各位置上表达各种损伤程度的振动数据频域值预先表达出来，然后将采集的振动信号进行稀疏表达向量，利用数学方法将结构动力响应转换到稀疏域进行损伤的识别。本申请将结构测量问题转化为特征识别问题，通过计算最小化残差，使特征向量的稀疏表达向量尽可能的与采集信号的特征向量一致，再将残差最小的稀疏表达向量映射到结构构件的损伤特征字典矩阵，从而判别得到结构构件的损伤情况。使用本方法可以规避现有技术的缺陷，快速准确识别出结构损伤的位置损伤类型、位置和程度，具有信息需求少、抗噪声强、计算高效的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118333348A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410756556.7
申请日：2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q10/0631 , G06F7/78 , G06N20/00 , G06F17/12 , G06F17/16 , G06F18/15 , G06F18/2135
Abstract: 本申请公开了一种嵌入物理信息的稀疏传感器布置方法、装置及设备，所述方法通过获取目标结构的先验信息，提取先验信息的自适应基矩阵；基于自适应基矩阵通过压缩感知方法构建最优稀疏测量矩阵问题，并求解最优稀疏测量矩阵问题，得到最优稀疏测量矩阵；基于最优稀疏测量矩阵确定目标结构对应的传感器布置策略，按照传感器布置策略为目标结构布置传感器。本申请通过压缩感知方法来确定最优稀疏测量矩阵，使得每个传感器收集的数据对于解决特定问题具有最大的相关性，提高了传感器布置策略的准确性，避免了信息的冗余和资源浪费，更高效地利用有限的传感器资源，减少了目标结构监测所需的传感器数量，从而降低系统的总成本。
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公开(公告)号：CN116882103A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310990427.X
申请日：2023-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了基于虚拟力的风机结构模型的修正方法及预测方法，修正方法包括构建风机结构的数值模型；基于数值模型确定质量和刚度矩阵，并基于质量和刚度矩阵以及计算的阻尼矩阵构建系统动力学响应的状态空间方程；获取风机结构的一作用点的冲击荷载和冲击荷载下的时域数据，并基于冲击荷载、时域数据并利用系统动力学响应的状态空间方程计算虚拟力，将虚拟力叠加至数值模型以得到冲击荷载的获取时刻对应的风机结构模型。本申请通过在数值模型上叠加虚拟力来对数字模型进行修正，无需反复进行有限元调包，简化了风机结构模型的修正步骤，提高了风机结构模型的修正效率，从而可以快速对实际风机结构做出时域分析。
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公开(公告)号：CN118296360A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410726899.9
申请日：2024-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种基于SVD的结构动态响应的预测方法、装置及设备，所述方法在构建状态空间方程后，通过奇异值分解方式对状态空间方程进行降阶，然后求解降阶状态空间方程的低维矩阵的特征值和特征向量，再将求解得到的特征向量映射至降阶系统矩阵，以得到预测结构动态响应。本申请通过将系统矩阵降维为低维矩阵，然后对低维矩阵进行求解，这样不仅减少了需要处理的数据量，也提高了计算特征值和特征向量的速度。同时，本申请在求解到低维矩阵的特征向量和特征值后，将低维矩阵的特征向量和特征向量投影至降阶系统矩阵，从而可以准确地捕捉和描述原系统的动态特性，提高了预测准确性。
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公开(公告)号：CN118296917B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410728417.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了节点连接损伤识别模型的构建方法、识别方法及设备，构建方法通过对实验模型模拟各种损伤工况获得目标域数据；按照实验模型搭建有限元模型并完成修正，通过模拟各种损伤工况获得源域数据；在搭建好的双通道‑Transformer网络基础上，用源域数据对双通道‑Transformer网络预训练，再根据用目标域数据对双通道‑Transformer网络的网络参数微调，这样能有效克服土木工程结构健康监测领域实际层架结构损伤数据不足、人工成本高等缺点，提高了节点连接损伤识别模型的模型精度，从而可以实时准确的对钢结构建筑进行安全监控。
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公开(公告)号：CN117236131B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311289236.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请公开了一种对多簇节点的传感器布置方法，可用于大跨度桥梁及高层建筑等体型庞大建筑的实时监测，所述方法以通过有限元模型所提取的振型矩阵作为输入信息，以数据采集质量和构建成本为目标函数，以帕累托最优进行优化布置，得到的布置策略能同时兼顾数据质量与通信距离的需求。这样可以在保证数据采集质量的基础上，尽量减少传感器数量，可以在满足数据监测的高精度要求的同时降低搭建监测系统的成本需求。
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