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公开(公告)号：CN119412719B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510013274.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F23N1/02
Abstract: 本申请涉及一种燃气轮机余热锅炉内补氢燃烧控制系统和方法，其中，该系统，通过供气装置包括天然气供气模块和氢气供气模块，天然气供气模块和氢气供气模块输送天然气和氢气至燃烧装置。燃烧装置包括用于燃烧天然气的天然气燃烧模块和用于燃烧氢气的氢气燃烧模块。控制装置包括天然气和氢气协同模块、燃气轮机补燃协同模块；计算模块用于计算补氢后燃气轮机工况参数，天然气和氢气协同模块用于根据燃气轮机工况参数，确定天然气和氢气的补燃比例，燃气轮机补燃协同模块，用于根据燃气轮机负荷变化和电网调度指令，通过控制天然气和氢气的输出。解决相关技术中补氢燃烧控制系统存在能源利用效率低的问题。实现安全高效的补氢燃烧。
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公开(公告)号：CN119722397A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411583887.1
申请日：2024-11-07
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0475
Abstract: 本申请涉及一种个性化培训课程的生成方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：基于预设用户的用户画像数据，从预存储的包含发电场站安规课程题目的个性化题库中匹配筛选出第一目标内容；基于预设用户的用户画像数据和用户规模，以及个性化题库的题目数量，通过训练好的生成式大模型实时生成第二目标内容；基于第一目标内容和/或第二目标内容，完成预设用户的个性化培训课程的生成。通过本申请，实现了增量化生成大量待选题目并预先入库存储，既为培训课程的生成提供大量物料以供个性化分发，又能降低了对大模型的实时请求数量，解决了如何利用生成式大语言模型进行个性化培训的问题。
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公开(公告)号：CN118070560A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410459225.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风机塔筒状态预警模型构建方法、预警方法及系统，包括：基于风机塔筒在不同时刻运行的情况下获取到的历史塔筒倾斜数据、历史风速数据和历史风向数据构建相似矩阵；采用所述相似矩阵和预设的初始权值向量构建初始预警模型，根据获取的输入监测向量得到输出监测向量；基于所述输入监测向量和所述输出监测向量之间的残差平方和求导，得到目标权值向量；根据所述相似矩阵和所述目标权值向量，对所述初始预警模型进行重建得到风机塔筒状态预警模型。通过基于实际监测数据的快速准确评估风机塔筒倒塔的风险状态，可以提高预测的准确性和有效性，进而有效避免仅凭单一因素判断或预测导致误报警的问题。
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公开(公告)号：CN111577552B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010245414.6
申请日：2020-03-31
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 华电国际宁夏新能源发电有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种高低速插值拟合的风电机组振动信号归一化方法，首先建立信号转换模型，得到任意转速下振动信号与基准转速下振动信号的转换关系；然后对模型参数进行估计，基于训练样本，利用最小二乘拟合原理估计信号转换模型在不同转速下的参数；最后将不同转速下的监测振动信号转换到基准转速下。本发明考虑了转速对监测信号幅值的影响，对振动信号进行归一化处理，更符合生产实际，有利于消除高转速带来的幅值突变，能够提高后续对风电机组剩余寿命预测的精度。
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公开(公告)号：CN111594392A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010245449.X
申请日：2020-03-31
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 华电国际宁夏新能源发电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组塔筒螺栓在线监测方法，依靠倾角传感数据，基于计算统计塔筒疲劳度与马氏距离原理算法。在该方法中，利用倾角传感器采集塔倾角数据和风向数据，计算统计塔筒螺栓疲劳度，再利用倾角数据构建迭代马氏距离，以测量异常值的统计偏差，将高于阈值的奇异点找出潜在故障点，结合螺栓疲劳度，找出易疲劳螺栓，给予预警和检修意见。利用所提出的方法，可以在没有先验信息和领域知识的情况下实现风电塔筒的螺栓的健康监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119853839A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411715359.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 福建华电福瑞能源发展有限公司 , 华电电力科学研究院有限公司 , 中电科星河北斗技术(西安)有限公司
IPC: H04J3/06
Abstract: 本申请涉及一种基于申威处理器的电力授时方法、系统、装置和存储介质，该方法包括：接收多个时间源的时间报文信息并进行解析，得到各个时间源的时间信息与秒信号；对各个时间源的秒信号和本地产生的秒信号进行时差测量，得到时差测量信息；获取用户设置的时间源优先级，根据时间信息和时间源优先级选择时间源，输出选源结果；根据时差测量信息、选源结果以及预设的时间补偿参数，对相应时间源的时间频率偏差进行估算，输出时间频率校准参数；根据所述选源结果和时间频率校准参数对可用时间源进行时间信息同步、秒信号相位同步，并输出同步后的时间信息和秒信号。本申请通过申威处理器的高性能计算能力，可以显著提升授时装置的精度和响应速度。
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公开(公告)号：CN114414227B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111641396.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种设备碰撞感知方法、装置、设备及存储介质，包括：按照预设信号采样率对电机设备中的编码器输出的编码器信号进行采集，并将编码器信号转换成相应的角运动信号，以得到待检测信号序列集；利用预设相似距离计算算法对待检测信号序列集和参考信号序列集进行计算，以得到对应的相似性对比距离；基于相似性对比距离确定所述电机设备是否发生碰撞。本申请通过将电机设备中的编码器输出的编码器信号转换成角运动信号从而得到待检测信号序列集，然后计算出待检测信号序列集与参考信号序列集之间的相似性对比距离，并基于相似性对比距离判断电机设备是否发生碰撞，从而在无需添加外置传感器的情况下实现对电机设备碰撞的快速、准确感知。
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公开(公告)号：CN114414227A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111641396.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种设备碰撞感知方法、装置、设备及存储介质，包括：按照预设信号采样率对电机设备中的编码器输出的编码器信号进行采集，并将编码器信号转换成相应的角运动信号，以得到待检测信号序列集；利用预设相似距离计算算法对待检测信号序列集和参考信号序列集进行计算，以得到对应的相似性对比距离；基于相似性对比距离确定所述电机设备是否发生碰撞。本申请通过将电机设备中的编码器输出的编码器信号转换成角运动信号从而得到待检测信号序列集，然后计算出待检测信号序列集与参考信号序列集之间的相似性对比距离，并基于相似性对比距离判断电机设备是否发生碰撞，从而在无需添加外置传感器的情况下实现对电机设备碰撞的快速、准确感知。
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公开(公告)号：CN114399484A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210025706.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 杭州锅炉集团股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N21/88 , G01N25/72 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种光伏组件缺陷检测方法、装置、设备及介质，该系统包括：获取光伏组件的电致发光图像、热成像图像以及可见光图像，并基于上述图像创建样本图像库，将样本图像库中的样本图像进行预处理，为预处理样本图像中的各单一光伏组件标注相应的属性标签，并从预处理样本图像中提取出各单一光伏组件所在的图像区域，以得到相应携带有属性标签的单一光伏组件区域图像，利用携带有属性标签的单一光伏组件区域图像，对基于预设深度学习算法构建的缺陷检测模型进行训练得到相应的训练后模型，并基于训练后模型确定出与待检测光伏组件图像对应的组件缺陷检测结果。本申请利用人工智能识别对光伏组件进行多相融合的缺陷检测，提升了效率和精度。
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公开(公告)号：CN107292479B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710255298.4
申请日：2017-04-19
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场能量利用率自适应系统的计算方法，根据一定时间t0—t1内风机相关参数，自适应确定任意时刻ti风机实际运行状态S_r(ti)，风机实际运行状态S_r(ti)包括七种状态，分别为正常运行S1、带病限负荷运行S2、场内受累停机S3、故障停机S4、检修停机S5、限电限负荷运行S6和限电停机S7，并分别记录在t0—t1时间内风机在上述七种状态下的时间段，其中相关参数包括PLC状态S(t)、集电线路电流I(t)、风速V(t)和功率P(t)。
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