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公开(公告)号：CN119965921A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510437495.2
申请日：2025-04-09
Applicant: 平高集团储能科技有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/28 , C25B1/02 , C25B9/00 , C25B9/65 , H01M8/04082 , H01M8/04298 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域，提供一种微电网混合储能优化方法、系统、设备、产品及介质，包括：确定上层约束条件；确定供能单元和系统损耗成本，从而构建最小成本约束量，根据最小成本约束量计算额定功率和额定容量，并搭建微电网储能系统；通过额定功率和额定容量得到运行参数，确定微电网储能系统的下层约束条件；获取微电网储能系统的系统工作状态以计算系统偏差值，正常状态下，计算惩罚系数并得到第一系统偏差值；极端状态下，构建最小时间函数并得到第二系统偏差值；构建运行目标函数，对运行目标函数求解，得到储能系统运行参数以控制微电网储能系统的运行。本发明提升了微电网储能系统的运作效率。
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公开(公告)号：CN107506331A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710751226.9
申请日：2017-08-25
Applicant: 国网新疆电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学
Inventor： 周二彪 , 彭素江 , 周红莲 , 李娟 , 王冬 , 赵军 , 王志江 , 杜彬 , 甄欣 , 彭丽玉 , 董昱廷 , 纪凤坤 , 薛静杰 , 胡志云 , 李云霞 , 鹿晓明 , 付林 , 王伟 , 范建兵 , 田淼 , 刘自发 , 王泽黎
Abstract: 一种基于时间关联性及元件运行时间的微电网可靠性计算方法，该方法根据微电网元件运行时间，参考元件浴盆曲线得到元件准确的故障率，通过建立时刻标签与季节标签，综合考虑新能源出力的随机性、波动性；通过改进的拉丁超立方抽样方法抽取风速，通过时刻和季节标签确定光照强度，进而计算出新能源电源出力，然后基于状态持续时间抽样法进行可靠性计算。该方法适用于含有新能源电源的微电网可靠性计算，通过时间标签联络起任一时刻的新能源电源出力及负荷，并且考虑了元件在真实运行情况下的故障率，能够更准确、更真实地计算含新能源电源的微电网可靠性。
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公开(公告)号：CN117975043A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311748154.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应基序差分场的扰动特征融合与提取方法、装置及系统，包括获取配网同步测量的频率数据f和电压幅值数据U；对所述频率数据f和电压幅值数据U进行数据预处理，得到频率数据#imgabs0#和电压幅值数据#imgabs1#使用自适应基序差分场的编码方法对频率数据#imgabs2#和电压幅值数据#imgabs3#进行特征图像化，分别生成对应的频率基序差分场和电压幅值基序差分场；将所述频率基序差分场和电压幅值基序差分场进行融合，生成特征图片；基于卷积神经网络对所述特征图片进行扰动特征提取。本发明具有良好的特征提取效率，以及较快的计算速度，能够进一步提高分类器的准确率。
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公开(公告)号：CN107748934B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201711029996.9
申请日：2017-10-26
Applicant: 国网新疆电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学
Inventor： 周红莲 , 李娟 , 薛静杰 , 华东 , 张三春 , 周会宾 , 王燕 , 李忠政 , 郑伟东 , 任知猷 , 陈露锋 , 孙家文 , 李娴 , 李清 , 李光应 , 孔锦绣 , 罗攀 , 刘自发 , 王泽黎
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044
Abstract: 一种基于改进BP神经网络算法的配网电采暖负荷预测方法，包括获取历史数据以及参数设置步骤S1，相关系数计算步骤S2，权系数赋值步骤S3，各层神经元计算输出步骤S4，结果输出判断步骤S5，上下限判断步骤S6，神经元学习误差计算步骤S7，基于学习误差的权系数修正步骤S8，随机修正权系数步骤S9，随机修正偏倚和学习率步骤S10，判断是否到最后一组数据步骤S11和最后的预测步骤S12。本发明能够配网电采暖负荷预测方法提高收敛速度，避免输出平坦区，提高权值改变幅度，考虑了弃风供暖和新建绿色建筑对电采暖推广的影响，使电采暖负荷预测结果更接近实际值。
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公开(公告)号：CN109472314A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811357595.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 新疆电力建设调试所有限责任公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种风向扇区划分方法及装置，涉及风向扇区划分的技术领域，包括：获取指定时间段内的风向测量数据，风向测量数据为指定时间段内，按照预设的采样周期采集的风向数据；根据风向测量数据计算指定时间段内风向的时间维变差；统计风向时间维变差的概率密度分布，基于概率密度分布，选择风向离散化间隔，得到不同风向状态；按照不同风向状态的随机游走过程输出风向的随机变化特性，建立风向的随机游走无向图；对随机游走无向图进行聚类分析，根据分析结果对风向扇区进行划分。本发明提供的风向扇区划分方法及装置，充分考虑了风向流动的时间连续性以及风向的空间分布，根据风向的时空连续随机变化进行有效的扇区自动划分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107748934A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711029996.9
申请日：2017-10-26
Applicant: 国网新疆电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学
Inventor： 周红莲 , 李娟 , 薛静杰 , 华东 , 张三春 , 周会宾 , 王燕 , 李忠政 , 郑伟东 , 任知猷 , 陈露锋 , 孙家文 , 李娴 , 李清 , 李光应 , 孔锦绣 , 罗攀 , 刘自发 , 王泽黎
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/084 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进BP神经网络算法的配网电采暖负荷预测方法，包括获取历史数据以及参数设置步骤S1，相关系数计算步骤S2，权系数赋值步骤S3，各层神经元计算输出步骤S4，结果输出判断步骤S5，上下限判断步骤S6，神经元学习误差计算步骤S7，基于学习误差的权系数修正步骤S8，随机修正权系数步骤S9，随机修正偏倚和学习率步骤S10，判断是否到最后一组数据步骤S11和最后的预测步骤S12。本发明能够配网电采暖负荷预测方法提高收敛速度，避免输出平坦区，提高权值改变幅度，考虑了弃风供暖和新建绿色建筑对电采暖推广的影响，使电采暖负荷预测结果更接近实际值。
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公开(公告)号：CN119944853A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510437512.2
申请日：2025-04-09
Applicant: 平高集团储能科技有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , H02J3/38 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域，提供微电网系统的联合优化方法、系统、设备、产品及介质，包括获取目标电网的电网负荷和历史数据，构建特征矩阵；对特征矩阵进行预处理，将特征矩阵输入到LSTM网络中，得到预测结果；通过预测结果构造约束条件；得到能源输出管理值并构建能源输出管理矩阵，计算适应度以得到适应度矩阵，从中选取第一能源输出管理值和第二能源输出管理值；二者在适应度矩阵中进行随机搜索，并确定二者之间的相对距离，直至相对距离低于距离阈值，从而确定目标能源输出管理值，迭代得到控制能源输出管理值，以对微电网系统进行能源输出管理。本发明有效降低了微电网系统的运营成本。
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公开(公告)号：CN119090047A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411040819.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种变压器剩余寿命预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及电网设备资产管理领域。该方法包括依据变压器健康指数评价指标体系，获得归一化后的指标数据和指标权重；基于归一化后的指标数据，采用动态隶属度偏移方法计算各指标下目标变压器所属健康等级的隶属度；根据隶属度、指标权重和惩罚算子计算目标变压器的健康指数；根据目标变压器的健康指数，利用健康指数与故障率的关系式，获得目标变压器的实时故障率；将目标变压器的实时故障率带入故障率与运行时间的关系式，获得目标变压器的等效役龄，并将目标变压器的设计寿命与等效役龄的差值作为目标变压器的剩余寿命。本申请能够更加精确预测变压器剩余寿命。
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公开(公告)号：CN116756702A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310695312.8
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于频域Prony的宽频相量估计方法、装置、存储介质及计算设备，该方法从时域Prony自回归模型出发，推导了基于信号采样值离散傅里叶变换的频域自回归模型，为提升Prony自回归模型的抗噪性能，采用复加权最小二乘法求解宽频分量的频率，根据所求频率，通过Prony方法求解宽频相量的幅值和相角。利用本发明方法，可在低信噪比场景下高精度估计宽频分量的频率、幅值和相角。
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公开(公告)号：CN117911825A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410100147.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及同步相量测量数据驱动扰动辨识技术领域，尤其涉及一种基于自适应基序差分场的扰动特征融合与提取方法，该方法包括以下步骤：获取配网同步测量的频率f和电压幅值U；对获取的频率f和电压幅值U进行归一化处理，得到#imgabs0#使用所提自适应A‑MDF的编码方法对#imgabs1#进行特征的图像化；将#imgabs2#进行基于A‑MDF的图像特征融合；借助卷积神经网络完成特征提取。本发明通过上述方法的设置，可以实现对电力系统扰动标签进行特征变化，通过特征的图像化以及图像特征的融合，可以具有良好的特征提取效率以及较快的计算速度，从而进一步提高分类器的准确率。
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