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公开(公告)号：CN114067317B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111406893.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院(北京航空航天大学合肥研究生院)
IPC: G06V20/69 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明实施例公开了一种染色体异常事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标胚胎在分裂过程中的至少一个历史时刻的历史图像；将各历史图像输入至预先建立的生成网络中，生成目标胚胎分裂过程中相对于历史时刻的未来时刻的预测图像；获取未来时刻目标胚胎分裂对应的实际图像，基于预先建立的判别网络，确定实际图像是否与预测图像一致；其中，生成网络和判别网络包括神经网络；如果否，则确定目标胚胎分裂过程中在未来时刻出现染色体异常事件。本发明实施例的技术方案，通过判断预测图像与实际图像是否一致确定染色体是否存在异常事件，无需人工参与，提高了检测异常事件的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114241036A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111535583.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院(北京航空航天大学合肥研究生院)
Abstract: 本发明实施例公开了一种透明带边界的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测的胚胎图像，确定胚胎图像的胚胎质心位置；基于胚胎质心位置和预先设定的胚胎图像中的透明带的预估半径，确定出胚胎图像中的透明带所在的预估圆环区域；对预估圆环区域进行边缘检测，生成边缘检测图像；对边缘检测图像中透明带的外边界边缘范围和内边界边缘范围分别进行拟合操作，基于拟合结果确定出透明带的内边界信息和外边界信息。本发明实施例的技术方案，可以节省资源，有利于提高解剖位置的确定精度。
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公开(公告)号：CN114067317A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111406893.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院(北京航空航天大学合肥研究生院)
Abstract: 本发明实施例公开了一种染色体异常事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标胚胎在分裂过程中的至少一个历史时刻的历史图像；将各历史图像输入至预先建立的生成网络中，生成目标胚胎分裂过程中相对于历史时刻的未来时刻的预测图像；获取未来时刻目标胚胎分裂对应的实际图像，基于预先建立的判别网络，确定实际图像是否与预测图像一致；其中，生成网络和判别网络包括神经网络；如果否，则确定目标胚胎分裂过程中在未来时刻出现染色体异常事件。本发明实施例的技术方案，通过判断预测图像与实际图像是否一致确定染色体是否存在异常事件，无需人工参与，提高了检测异常事件的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN107518898B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710672659.5
申请日：2017-08-08
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学合肥创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器阵列分解和波束成形的脑磁图深度源定位装置，包括脑磁图传感器和定位单元，定位单元包括传感器阵列的迭代分解模块、向量波束成形估计器模块和深度源定位计算模块，传感器阵列的迭代分解模块应用迭代CP(CANDECOMP/PARAFAC)矩阵分解方法重构MEG传感器阵列信号；的向量波束成形估计器模块应用重构后的传感器阵列信号和样本的二阶统计量来估计总体的协方差矩阵；深度源定位计算模块应用投影向量的方差最小优化准则来估计深脑源的位置，本发明的技术方案受传感器信号噪声和干扰的影响小，对于深度源的定位精度很高，能较好地改进寻找颞叶内侧起源的癫痫患者的病灶区。
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公开(公告)号：CN110689526A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910849327.9
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学合肥创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于视网膜眼底图像的视网膜血管分割方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：获取待检测视网膜眼底图像；根据视网膜眼底图像特征构建基础模块；通过级联N个基础模块作为最终的网络模型，将待检测视网膜眼底图像作为整体网络模型的输入，得到视网膜血管的分割结果。通过将前一个基础模块的前景特征和原始图片一起传入到下一个基础模块中，使得后边的基础模块可以继承前边基础模块的学习经验，从而加速了训练过程并有效的解决了数据不平衡的问题；将待检测视网膜眼底图像作为整体模型S-UNet的输入，得到视网膜血管的分割结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114625193A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110145889.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院(北京航空航天大学合肥研究生院)
IPC: G05D27/02
Abstract: 提供了一种细胞培养腔室的温湿度控制方法和系统，所述细胞培养腔室通过气体通道与加湿器、干燥器、制冷器以及加热器连通，所述加湿器、干燥器、制冷器以及加热器通过内置深度强化学习模型的智能控制单元进行控制。本发明可有效解决温湿度控制强耦合问题且调控精度高，响应快，可在电能消耗最小化的同时快速达到目标温湿度，还可以在达到目标温湿度后使温湿度的波动范围减小。
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公开(公告)号：CN113284222A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110528499.3
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院(北京航空航天大学合肥研究生院)
Abstract: 本发明实施例公开了一种相差显微成像方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取采用普通相差显微镜观察目标对象所得的具有明暗差异的目标图像；确定所述目标图像的图像细节信息，并向所述图像细节信息中添加浮雕效果得到图像细节浮雕；依据所述图像细节浮雕生成所述目标图像的浮雕效果图像，以实现浮雕效果的相差显微成像。采用申请提供的技术方案，针对普通相差显微镜的样本成像难以获得类似微分干涉相差显微镜DIC或者霍夫曼显微镜层次感浮雕效果，不需要改变普通相差显微镜的光路设计，充分挖掘通过普通相差显微镜拍摄的包括目标对象的目标图像中的相位差异信息，向图像细节信息中添加浮雕效果使得目标图像具有立体感浮雕效果。
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公开(公告)号：CN113534862B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110776939.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院(北京航空航天大学合肥研究生院)
IPC: G05D11/13
Abstract: 本发明公开了一种培养腔的气体浓度控制系统以及方法。该方法包括：获取培养腔的各类气体的目标气体浓度，并基于气体检测单元对培养腔排除的气体进行气体浓度检测，得到各类气体的实时气体浓度；基于各类气体的目标气体浓度和实时气体浓度确定各类气体对应的气体输入开关的控制指令，其中，所述控制指令包括所述气体输入开关的开关状态以及持续时长，用于控制所述开关组件的各第一开关。通过本发明实施例的技术方案，实现了培养腔中的各类气体的气体浓度快速且准确地达到设置平衡态，同时可以满足多个用户同时培养需求，提高了培养腔的培养效率。
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公开(公告)号：CN113284222B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110528499.3
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院(北京航空航天大学合肥研究生院)
Abstract: 本发明实施例公开了一种相差显微成像方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取采用普通相差显微镜观察目标对象所得的具有明暗差异的目标图像；确定所述目标图像的图像细节信息，并向所述图像细节信息中添加浮雕效果得到图像细节浮雕；依据所述图像细节浮雕生成所述目标图像的浮雕效果图像，以实现浮雕效果的相差显微成像。采用申请提供的技术方案，针对普通相差显微镜的样本成像难以获得类似微分干涉相差显微镜DIC或者霍夫曼显微镜层次感浮雕效果，不需要改变普通相差显微镜的光路设计，充分挖掘通过普通相差显微镜拍摄的包括目标对象的目标图像中的相位差异信息，向图像细节信息中添加浮雕效果使得目标图像具有立体感浮雕效果。
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公开(公告)号：CN110689526B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910849327.9
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航空航天大学合肥创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于视网膜眼底图像的视网膜血管分割方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：获取待检测视网膜眼底图像；根据视网膜眼底图像特征构建基础模块；通过级联N个基础模块作为最终的网络模型，将待检测视网膜眼底图像作为整体网络模型的输入，得到视网膜血管的分割结果。通过将前一个基础模块的前景特征和原始图片一起传入到下一个基础模块中，使得后边的基础模块可以继承前边基础模块的学习经验，从而加速了训练过程并有效的解决了数据不平衡的问题；将待检测视网膜眼底图像作为整体模型S‑UNet的输入，得到视网膜血管的分割结果更加准确。
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