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公开(公告)号：CN111625596B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010406657.3
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F18/22 , G06F40/151 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，包括获取所有数据源的名称；计算名称之间的相似度；合并名称相似度大于阈值的数据源数据；将合并后的数据发送至数据仓库存储；响应于触发数据共享，根据数据仓库的元数据调用需共享的数据。同时公开了相应的系统。本发明基于相似度名称进行数据融合，将融合后的数据存储至数据仓库，实现不同电网调度系统中多源异构新能源数据的集成管理与交互共享。
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公开(公告)号：CN110210657B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910427537.9
申请日：2019-05-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于单机模型的风机功率预测方法、系统及计算机存储介质，风机功率预测方法包括以下步骤：按照统计学中离散分布概率模型，对原始采集数据中的离散点进行清洗；对清洗后的数据进行模型训练，分别训练出各个因素对风电功率预测的影响系数；采集数值天气预报中的风速、温度、气压、湿度和方向值，利用大数据迭代寻优算法，计算出风电功率预测值；将所述风电功率预测值带入模型训练，进行修正后，最终得到单机功率预测值；将所述单机功率预测值按需归算至区域功率预测值。本发明成本低，预测准确度高，功率预测特性曲线拟合准确度好。
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公开(公告)号：CN113836196A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111048849.2
申请日：2021-09-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06N5/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网未定义事件类型识别方法及系统，包括：获取电网事故或设备异常时发出的告警信息；对告警信息进行分组；获取预先设置的最小支持度及最小置信度；利用Apriori算法和预先设置的最小支持度及最小置信度对分组后的告警信息进行关联分析计算，确定关联规则，所述关联规则表示某个未知事件中各个告警组合的关联关系。优点：本发明成果能够对电网监控告警信息进行关联分析，挖掘隐含的未知的电网事件规则，可广泛应用于国、分、省各级调度中心，提高电网监控能力，帮助监控人员快速发现问题，提升经济社会效益。
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公开(公告)号：CN111950588A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010629787.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海翔 , 于德明 , 周永 , 孙荣富 , 丁然 , 林海峰 , 王靖然 , 施贵荣 , 王玉林 , 杜延菱 , 张旭 , 赵淑珍 , 蓝海波 , 白雪松 , 武毅 , 袁绍军 , 甘景福 , 谢旭 , 刘长春 , 潘琦 , 李明 , 闫志强 , 常志朋
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Adaboost算法的分布式电源孤岛检测方法，包括步骤：采集并构建分布式电源运行状态数据集、采用Adaboost算法进行基分类器训练、采用K-means++算法对训练样本进行聚类、计算检测数据与训练样本组之间相似度、结合相似度和基分类器权重确定强分类器和采用强分类器对检测数据进行孤岛判断；本申请采用Adaboost和K-means++智能算法对检测数据进行两次分类，能够快速、有效地检测出孤岛，且不会影响逆变器输出电能质量。
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公开(公告)号：CN111625596A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010406657.3
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/27 , G06K9/62 , G06F40/151 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，包括获取所有数据源的名称；计算名称之间的相似度；合并名称相似度大于阈值的数据源数据；将合并后的数据发送至数据仓库存储；响应于触发数据共享，根据数据仓库的元数据调用需共享的数据。同时公开了相应的系统。本发明基于相似度名称进行数据融合，将融合后的数据存储至数据仓库，实现不同电网调度系统中多源异构新能源数据的集成管理与交互共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111144629A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911299856.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 姜枫 , 屈中山 , 李铁 , 葛延峰 , 张旭 , 苏安龙 , 高凯 , 潘琦 , 陈晓东 , 刘淼 , 张艳军 , 崔岱 , 常志朋 , 任一丹 , 詹克明 , 蔡壮 , 王钟辉 , 张凯 , 胡锦景 , 韩秋
Abstract: 本发明公开了一种水力发电站来水量预测方法，包括构建考虑本地降雨量信息、本地气象信息和上游水力发电站的出库流量的水量预测模型；采集本地降雨量历史信息、本地气象历史信息、上游水力发电站的历史出库流量以及本地水力发电站的历史入库流量，构建训练集；用训练集训练水量预测模型；采用训练好的水量预测模型，预测本地水力发电站的入库流量。同时公开了相应的系统。本发明的水量预测模型考虑本地降雨量信息、本地气象信息和上游水力发电站的出库流量，相较于传统的方法，预测更加准确。
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公开(公告)号：CN110210657A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910427537.9
申请日：2019-05-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于单机模型的风机功率预测方法、系统及计算机存储介质，风机功率预测方法包括以下步骤：按照统计学中离散分布概率模型，对原始采集数据中的离散点进行清洗；对清洗后的数据进行模型训练，分别训练出各个因素对风电功率预测的影响系数；采集数值天气预报中的风速、温度、气压、湿度和方向值，利用大数据迭代寻优算法，计算出风电功率预测值；将所述风电功率预测值带入模型训练，进行修正后，最终得到单机功率预测值；将所述单机功率预测值按需归算至区域功率预测值。本发明成本低，预测准确度高，功率预测特性曲线拟合准确度好。
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公开(公告)号：CN111950764B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010630037.8
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 于德明 , 王正宇 , 周永 , 孙荣富 , 丁然 , 武毅 , 王靖然 , 徐海翔 , 施贵荣 , 王玉林 , 杜延菱 , 任一丹 , 赵淑珍 , 蓝海波 , 林海峰 , 白雪松 , 袁绍军 , 甘景福 , 白静洁 , 李明 , 闫志强 , 潘琦
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法，包括通过常规天气预报中包含的极端天气信息启动修正流程、基于极端天气事件识别优化修正数值天气预报、判断极端天气类型，若为大风，则进行风速预测单向偏差修正后，拟合实际功率特性曲线优化风资源‑功率转换模型，若为寒潮，则直接拟合实际功率特性曲线优化风资源‑功率转换模型、结合环境保护设置和自并网设置对极端天气条件电网风电功率预测进行修正，最后输出修正结果几个步骤；是一种能够持续提升风电功率预测水平，将风电预测结果更好地纳入日前电力平衡安排提供支持的极端天气条件电网风电功率预测修正方法。
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公开(公告)号：CN110598994A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910762896.X
申请日：2019-08-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法和装置，包括获取与待分析影响因素相关的数据；基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度，完成风电利用小时影响因素贡献度分析。本发明通过对利用小时的影响因素量化分析，找到影响利用小时高低的主要影响因素，以采取相应措施，提供新能源厂站利用小时。
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公开(公告)号：CN111950588B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010629787.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海翔 , 于德明 , 周永 , 孙荣富 , 丁然 , 林海峰 , 王靖然 , 施贵荣 , 王玉林 , 杜延菱 , 张旭 , 赵淑珍 , 蓝海波 , 白雪松 , 武毅 , 袁绍军 , 甘景福 , 谢旭 , 刘长春 , 潘琦 , 李明 , 闫志强 , 常志朋
IPC: G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Adaboost算法的分布式电源孤岛检测方法，包括步骤：采集并构建分布式电源运行状态数据集、采用Adaboost算法进行基分类器训练、采用K‑means++算法对训练样本进行聚类、计算检测数据与训练样本组之间相似度、结合相似度和基分类器权重确定强分类器和采用强分类器对检测数据进行孤岛判断；本申请采用Adaboost和K‑means++智能算法对检测数据进行两次分类，能够快速、有效地检测出孤岛，且不会影响逆变器输出电能质量。
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