-
公开(公告)号：CN114374435B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111508484.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 南京信息工程大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04B10/116 , H04L27/26 , H04W4/33 , H04W4/80
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM的可见光通信与定位一体化方法及系统，属于无线光通信技术领域，包括：获取由LED阵列发出的光信号转换来的接收信号；对接收信号进行快速傅里叶变换和频域均衡得到均衡信号，根据均衡信号计算比例因子估计值，根据比例因子估计值计算得到OFDM中子载波的判决量从而判决出发送的信号，完成可见光通信；对接收信号进行计算得到平均接收光强，将平均接收光强输入预设的定位模型得到接收机中心位置坐标，完成定位；将可见光通信和定位功能有机融合，能够同时实现可见光通信和室内精准定位，且两者不会互相影响，且有效提升了适用性。
-
公开(公告)号：CN113542179B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110697093.8
申请日：2021-06-23
Applicant: 南京信息工程大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于时域预处理的混合光OFDM方法，属于无线光通信领域。本发明以时域预处理的方式在发射端消除削波失真，且发送端仅需一个IFFT模块，接收端则为标准的OFDM接收器，显著降低了系统的复杂度和时延。仿真结果表明本发明所提出的方案具有更好的抑制非线性失真的能力，在非线性情况下能进行良好的数据传输，具有较优的误码率性能。
-
公开(公告)号：CN113453358A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110654301.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种无线携能D2D网络的联合资源分配方法，属于通信系统技术领域，本发明采用强化学习框架，智能地分配资源块以及功率分流比例，在基站和D2D最大发射功率以及蜂窝用户最低速率要求的约束下，最大化D2D能效，解决了传统算法无法处理复杂通信环境的困境，通信系统中D2D用户通过采用多智能体强化学习框架，对资源块和功率分流比例进行分配，解决以能效为目标函数的非凸问题。该发明可以提高D2D通信的总能效，实现更快的收敛速度。
-
公开(公告)号：CN114531726B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110738351.2
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04W52/26 , H04W52/24 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于密集无线网络的功率控制方法，属于通信系统物理层技术领域，包括如下步骤：1)收集训练数据集；2)确定训练集和测试集的分割比例；3)构建DRSN框架，并初始化神经网络权重；4)将训练数据集输入至神经网络构建神经网络的输出和标签之间的MSE作为损失函数，并选择随机梯度下降算法对神经网络的权重进行更新；5)当损失函数小于预设值或达到迭代次数时即认为神经网络训练完成，保存神经网络；6)测试阶段由测试集作为输入数据测试性能。本发明克服了深度神经网络对大规模网络学习能力弱，极大程度上防止了“梯度消失”和“梯度爆炸”现象的出现。
-
公开(公告)号：CN113328964B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110447182.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 南京信息工程大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种融合VOOK的可调光正交混合ACO‑OFDM方法，涉及光通信领域。本方法采用VOOK、PAM‑DMT和ACO‑OFDM三种信号在时域叠加传输，通过改变VOOK的占空比，可以线性地调节调光度，从而实现高效通信和调光控制的双重功能。在提出方法中，通过构造VOOK的时域对称性，避免VOOK信号干扰PAM‑DMT和ACO‑OFDM的传输，同时，保证PAM‑DMT和ACO‑OFDM削波后不损失传输信息。更为重要的，发送端采用预处理的方式，保证PAM‑DMT和ACO‑OFDM两种混合信号的正交性，消除两种信号间的干扰。在接收端，鉴于PAM‑DMT和ACO‑OFDM两种混合信号的正交性，可以采用标准的OFDM接收机完成两种信号的检测，有效地降低了接收机复杂度和处理时延。同时，能够实现VOOK和正交混合信号的并行检测，进一步地降低了处理时延；可以获得更高的可达频谱效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113453358B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110654301.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种无线携能D2D网络的联合资源分配方法，属于通信系统技术领域，本发明采用强化学习框架，智能地分配资源块以及功率分流比例，在基站和D2D最大发射功率以及蜂窝用户最低速率要求的约束下，最大化D2D能效，解决了传统算法无法处理复杂通信环境的困境，通信系统中D2D用户通过采用多智能体强化学习框架，对资源块和功率分流比例进行分配，解决以能效为目标函数的非凸问题。该发明可以提高D2D通信的总能效，实现更快的收敛速度。
-
公开(公告)号：CN112511238B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202011576958.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 南京信息工程大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于IM/DD的自适应偏置分层光OFDM方法，发送端包括如下步骤：将需要发送的符号Qm按序号分配到L层，分层规则如下：第l层包含第2l‑1(2i+1)个子载波，L表示分层后子载波的总层数；将上述步骤中分配后的每一层子载波直接叠加后得到频域信号Zk，再对频域信号Zk进行反傅里叶变换操作，生成时域信号zn；计算自适应偏置信号vn；将上述自适应偏置信号vn与时域信号zn相加得到非负发送信号再将所述非负发送信号进行数模转换并将转换结果传输至发送端的光学调制器。
-
公开(公告)号：CN113542179A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110697093.8
申请日：2021-06-23
Applicant: 南京信息工程大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于时域预处理的混合光OFDM方法，属于无线光通信领域。本发明以时域预处理的方式在发射端消除削波失真，且发送端仅需一个IFFT模块，接收端则为标准的OFDM接收器，显著降低了系统的复杂度和时延。仿真结果表明本发明所提出的方案具有更好的抑制非线性失真的能力，在非线性情况下能进行良好的数据传输，具有较优的误码率性能。
-
公开(公告)号：CN113543342B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110756466.4
申请日：2021-07-05
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04W72/53 , H04W72/0453 , H04W24/02 , H04W16/22
Abstract: 本发明公开了基于NOMA‑MEC强化学习资源分配与任务卸载方法，属于移动通信网络技术领域，把网络系统中的每个移动设备都看做独立的智能体，采用基于Actor‑Critic网络结构的MADDPG方法，让每个移动设备都能学习到合适的策略，以达到最小化时延与能耗，移动设备采用NOMA技术和强化学习框架，通过对随机到达的任务和有限的子载波信道资源进行合理智能的分配，以得到最优策略。该发明有效地解决了移动设备中存在的任务量巨大的问题，同时降低整个通信过程中的时延，并在不同环境下得到最佳的资源分配方式，提高了信道资源利用效率。
-
公开(公告)号：CN115834317B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211481851.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 南京信息工程大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种增强型失真消除混合O‑OFDM传输方法，发送端包括如下步骤：将待传输的两路比特进行PAM调制和QAM调制以及串并转换得到PAM符号和QAM符号，并对其进行分配，QAM符号承载在集合φg的子载波上，PAM符号承载在集合C的子载波上，根据Hermitian对称性，产生频域信号Wk；对频域信号Wk进行单个IFFT以及并串转换，生成时域混合信号wn，然后计算用于生成非负信号的时域预处理信号cn；将时域混合信号wn与时域预处理信号cn相加得到非负EDEHO‑OFDM信号再将非负EDEHO‑OFDM信号进行数模转换传输至发送端的LED驱动其发光并输送至接收端。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
68
records
(took 0.048 seconds)
