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公开(公告)号：CN112188531A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910583977.3
申请日：2019-07-01
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种异常检测方法、异常检测装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取监控项目的历史运行数据；确定若干个跟随所述历史运行数据动态变化的异常检测阈值；根据若干个所述异常检测阈值，检测所述监控项目的异常。该方法以已有的历史运行数据为基础，提供了合适的人工智能算法进行归纳总结，自动化的得出对应的动态阈值，可以有效的降低阈值或者门限设置所需要耗费的工作量，保证阈值或者门限设置的合理性的同时，满足多监控项目以及复杂场景下的异常检测的使用需求。
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公开(公告)号：CN110493806A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201810461479.7
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种移动网络投诉溯源方法及装置，所述方法包括：获取当前投诉事件的投诉时间段和用户标识，并获取所述用户标识在所述投诉时间段内对应的通信记录，根据所述通信记录解析获得对应的信令序列，作为投诉序列，从而根据所述投诉序列与预设的溯源模型获得所述当前投诉事件的溯源信息，实现快速对投诉事件定界，减少响应时长。
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公开(公告)号：CN113520810A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010292256.X
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种辅助视障人士的行进动作规划方法、装置及计算设备，该方法包括：实时获取视障人士前方的视频流以及目的地方位；对所述视频流以及所述目的地方位进行预处理；将预处理后的所述视频流以及所述目的地方位输入训练后的深度卷积神经网络模型；通过所述深度卷积神经网络模型根据所述视频流以及所述目的地方位输出对应的最优行走动作，并反馈至视障人士。通过上述方式，本发明实施例能够实时、准确地辅助视障人士在出行中避开障碍物并到达目的地。
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公开(公告)号：CN113411760A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010183075.3
申请日：2020-03-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及业务管理技术领域，公开了一种业务开通方法、系统及计算机可读存储介质。该方法包括：策略与计费规则功能单元获取终端的号码信息以及标识信息；策略与计费规则功能单元根据所述标识信息，判断所述终端是否为5G终端；若确定所述终端为5G终端，则策略与计费规则功能单元向业务运营支撑系统发送所述号码信息以及业务开通信息；所述业务运营支撑系统根据所述号码信息以及所述业务开通信息，开通指定业务。通过上述方式，本发明实施例能够自动开通5G业务。
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公开(公告)号：CN110933624B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811086087.3
申请日：2018-09-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种不限量套餐用户的投诉处理方法和装置。所述方法包括：在接收到不限量套餐用户的投诉之后，根据网络信令数据判断在投诉时段内投诉用户的停机状态；根据停机状态进行停复机速率更新或者判断MBR速率是否异常；当在投诉时段内MBR速率异常时，判断投诉用户在网络侧是否为限速状态；根据投诉用户在网络侧的限速状态查询投诉用户在BOSS侧的限速状态，或者进行终端侧限速指令的解除；根据投诉用户在BOSS侧的限速状态确定投诉用户为限速用户，或者进行网络侧限速指令的解除。本发明实施例通过判断投诉用户在终端侧、网络侧和BOSS侧的限速状态是否一致，能够提高识别用户投诉原因的准确性，以及提高处理用户投诉的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112101692A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910528840.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种移动互联网质差用户的识别方法及装置，方法包括：获取投诉用户的用户面单据以及非投诉用户的用户面单据；对投诉用户的用户面单据和非投诉用户的用户面单据进行指标统计处理，得到指标数据；将指标数据输入至投诉预测模型中，获取投诉预测模型的全连接层所输出的预测质差特征；基于预测质差特征构建质差用户识别模型；采用模型解释算法对质差用户识别模型进行分析，得到与质差用户识别模型的输出结果相关联的影响特征，对影响特征进行聚类生成质差异常模式集合；基于质差用户识别模型以及质差异常模式集合识别质差用户。该方式能够提升质差用户识别的效率和准确度，并能够实现体验异常的原因界定。
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公开(公告)号：CN110493026A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201810461851.4
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种无线通信网络来电投诉处理方法及装置，该方法包括：获取在统计天数内各个采集时间段对应的投诉量数列，并根据投诉量数列生成投诉量和采集时间段的投诉坐标，并确定不大于所述最大聚类簇数的聚类簇数，对所述坐标点获取与所述聚类簇数相同的多个聚类簇，并获得每个聚类簇下的坐标点，再根据每个聚类簇下的坐标点获得每次所选聚类簇数对应的轮廓系数，从所有轮廓系数中确定绝对值最大的轮廓系数所对应的聚类簇数作为目标簇数，并获取所述目标簇数对应的每个聚类簇下的预警门限，当检测到当前采集时间段的投诉量大于或等于对应的预警门限时，发出预警，实现精细化预警，提高预警效率和准确率。
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公开(公告)号：CN112101692B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201910528840.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种移动互联网质差用户的识别方法及装置，方法包括：获取投诉用户的用户面单据以及非投诉用户的用户面单据；对投诉用户的用户面单据和非投诉用户的用户面单据进行指标统计处理，得到指标数据；将指标数据输入至投诉预测模型中，获取投诉预测模型的全连接层所输出的预测质差特征；基于预测质差特征构建质差用户识别模型；采用模型解释算法对质差用户识别模型进行分析，得到与质差用户识别模型的输出结果相关联的影响特征，对影响特征进行聚类生成质差异常模式集合；基于质差用户识别模型以及质差异常模式集合识别质差用户。该方式能够提升质差用户识别的效率和准确度，并能够实现体验异常的原因界定。
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公开(公告)号：CN112188531B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910583977.3
申请日：2019-07-01
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种异常检测方法、异常检测装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取监控项目的历史运行数据；确定若干个跟随所述历史运行数据动态变化的异常检测阈值；根据若干个所述异常检测阈值，检测所述监控项目的异常。该方法以已有的历史运行数据为基础，提供了合适的人工智能算法进行归纳总结，自动化的得出对应的动态阈值，可以有效的降低阈值或者门限设置所需要耗费的工作量，保证阈值或者门限设置的合理性的同时，满足多监控项目以及复杂场景下的异常检测的使用需求。
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公开(公告)号：CN110493026B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201810461851.4
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/507 , H04L41/5074 , H04L41/069 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/16 , G06Q30/00 , G06Q50/30
Abstract: 本发明实施例提供的一种无线通信网络来电投诉处理方法及装置，该方法包括：获取在统计天数内各个采集时间段对应的投诉量数列，并根据投诉量数列生成投诉量和采集时间段的投诉坐标，并确定不大于所述最大聚类簇数的聚类簇数，对所述坐标点获取与所述聚类簇数相同的多个聚类簇，并获得每个聚类簇下的坐标点，再根据每个聚类簇下的坐标点获得每次所选聚类簇数对应的轮廓系数，从所有轮廓系数中确定绝对值最大的轮廓系数所对应的聚类簇数作为目标簇数，并获取所述目标簇数对应的每个聚类簇下的预警门限，当检测到当前采集时间段的投诉量大于或等于对应的预警门限时，发出预警，实现精细化预警，提高预警效率和准确率。
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