一种DPI识别的实现方法及设备

    公开(公告)号:CN111404768A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201910002554.8

    申请日:2019-01-02

    Abstract: 本发明涉及通信领域,特别涉及一种DPI识别的实现方法及设备,用于提高DPI设备的业务识别率,该方法为:采用第一业务特征集合,对目标数据流中前N个数据包进行业务类型识别失败后,采用第二业务特征集合,对目标数据流中前N个数据包之后指定位置的数据包进行补充业务类型识别,这样,针对业务特征出现在位置靠后的数据包的目标数据流,能够实现精确的业务类型识别,从而有效提高了DPI设备的业务识别率,避免了漏检情况的发现,同时,由于进行补充业务类型识别时,DPI设备只解析了指定位置的数据包,而不用顺序解析所有的数据包,因此,有效降低了DPI设备的消耗,避免DPI设备负荷过重,进而保证了DPI设备的服务性能。

    一种业务数据处理方法及装置、网管服务器、存储介质

    公开(公告)号:CN112445835B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN201910829157.8

    申请日:2019-09-03

    Abstract: 本发明实施例公开了一种业务数据处理方法,该方法包括:按预设的标准时刻集合对第一时间序列数据进行处理,获得初始基准值序列数据;按照预设的至少一个时间数据模型,补充初始基准值序列数据中的缺失时刻数据,获得第二时间序列数据;对第二时间序列数据进行计算,确定异常数据;对异常数据进行校正,获得基准值序列数据,以基准值序列数据为标准实现对当前业务数据的分析;基准值序列数据表征对初始基准值序列数据经过数据补充、检测和校正处理后的时间序列数据。通过该方法,避免了网管服务器对当前业务数据进行分析时存在准确性低的问题,有效提升了业务数据分析的准确性。本发明实施例还公开了一种业务数据处理装置、网管服务器及存储介质。

    一种业务数据处理方法及装置、网管服务器、存储介质

    公开(公告)号:CN112445835A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910829157.8

    申请日:2019-09-03

    Abstract: 本发明实施例公开了一种业务数据处理方法,该方法包括:按预设的标准时刻集合对第一时间序列数据进行处理,获得初始基准值序列数据;按照预设的至少一个时间数据模型,补充初始基准值序列数据中的缺失时刻数据,获得第二时间序列数据;对第二时间序列数据进行计算,确定异常数据;对异常数据进行校正,获得基准值序列数据,以基准值序列数据为标准实现对当前业务数据的分析;基准值序列数据表征对初始基准值序列数据经过数据补充、检测和校正处理后的时间序列数据。通过该方法,避免了网管服务器对当前业务数据进行分析时存在准确性低的问题,有效提升了业务数据分析的准确性。本发明实施例还公开了一种业务数据处理装置、网管服务器及存储介质。

    数据质量检查方法及系统

    公开(公告)号:CN111400288A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201910000892.8

    申请日:2019-01-02

    Abstract: 本发明提供了一种数据质量检查方法及系统,属于数据管控技术领域。数据质量检查系统中,所述监控组件,用于调用所述数据采集组件和所述质量检查组件;所述数据采集组件,用于批量地或实时地获取检查对象,并将检查对象存入所述数据存储组件;所述质量检查组件,用于从所述质量规则库中获取质量规则,并从所述数据存储组件获取检查对象,根据所述质量规则对所述检查对象进行质量检查,所述质量规则的类型与所述检查对象的数据类型相匹配;所述监控组件,还用于记录所述质量检查组件的检查结果以及异常数据,并根据用户输入的查询指令返回查询结果。通过本发明的技术方案,能够自动地对海量数据进行实时质量监控。

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