-
公开(公告)号:CN117521640A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311345566.3
申请日:2023-10-17
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/166 , G06F40/284
Abstract: 本申请涉及一种文本校正方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:根据待校正文本的分词与预设规范词语之间的编辑距离,从所述分词中识别出所述待校正文本中的第一待校正词语;根据所述预设规范词语,对所述待校正文本中的第一待校正词语进行校正,得到所述待校正文本的初始校正文本;根据所述初始校正文本中的第二待校正词语与所述预设规范词语之间的相似度,对所述初始校正文本中的第二待校正词语进行校正,得到所述待校正文本的目标校正文本;所述第二待校正词语为所述初始校正文本中除所述第一待校正词语的校正词语之外的词语。采用本方法,能够提高文本校正的准确率。
-
公开(公告)号:CN117112893A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311007710.2
申请日:2023-08-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N5/022 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请涉及一种产销品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:确定待推荐销售品在预先构建的产销品知识图谱中的对应节点;基于所述对应节点的关联信息,生成所述待推荐销售品的销售品表征信息;所述关联信息包括所述对应节点的销售品信息和所述对应节点的关联节点的产品表征信息或者销售品表征信息;调用训练完成的预测模型,对所述销售品表征信息和待推荐用户的用户表征信息进行预测处理,得到针对所述待推荐销售品的推荐度。采用本方法能够提高产销品推荐匹配度。
-
公开(公告)号:CN116955277A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310960720.1
申请日:2023-08-01
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,确定元数据的被访问次数,基于元数据的被访问次数确定元数据对应的评估权重,然后基于元数据的评估权重确定元数据的最终评分,基于元数据的最终评分对元数据进行处理,避免了用于通过其他方法确定的元数据的权重所造成的确定的元数据的权重不准确的问题,进一步的提高了对元数据处理的准确性。
-
公开(公告)号:CN119130594A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411246427.X
申请日:2024-09-05
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F16/901 , G06Q30/0201
Abstract: 本公开提供了一种信息配置方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及通信技术领域。方法包括:获取待配置信息的配置图结构;基于预设的图结构语义规则,将配置图结构转换为配置文本,图结构语义规则用于指示配置图结构与配置文本之间的转换关系;对配置文本进行向量化,得到配置文本向量;在图结构向量库中查询与配置文本向量相似度最高的文本向量作为目标文本向量;根据目标文本向量,得到目标文本向量的已配置信息;基于目标文本向量的已配置信息,对待配置信息进行信息配置。本公开在相似度最高的目标文本向量的已配置信息上对待配置信息进行信息配置,可以提高信息的配置速度以及准确度,从而降低了配置时耗。
-
公开(公告)号:CN117196721A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311274229.X
申请日:2023-09-28
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q50/30 , G06N20/00
Abstract: 本公开实施例是关于一种模型训练方法、信息推荐方法及装置、电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取强化学习模型,对强化学习模型进行训练并将训练后的强化学习模型发送至云端服务器,以得到最新的强化学习模型;根据最新的强化学习模型对用户的流量使用状态进行拟合得到输出动作,并基于所述流量使用状态、所述输出动作、所述输出动作对应的反馈结果以及下一流量使用状态生成样本数据;利用所述样本数据对最新的强化学习模型进行迭代联邦学习,直至模型收敛为止,以得到用于确定信息推荐建议的目标强化学习模型。本公开能够提高模型的准确性,进而提高信息推荐的精准性。
-
公开(公告)号:CN117131066A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311100064.4
申请日:2023-08-29
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/22
Abstract: 本申请涉及一种查询语句生成方法、装置、计算机设备和存储介质。属于数据库开发应用技术领域,方法包括:接收查询语句生成请求,查询语句生成请求中携带有第一查询数据表的表标识,以及第一查询数据表的查询关联形式;根据第一查询数据表的表标识和查询关联形式,确定第一查询数据表对应的第一数据表标签,以及查询关联形式对应的目标关联形式标签;根据第一数据表标签、目标关联形式标签,以及第一查询数据表的表标识,确定目标查询语句。本申请可根据用户输入的查询语句生成请求,并根据查询语句生成请求中携带的第一查询数据表的表标识,以及第一查询数据表的查询关联形式,自动生成目标查询语句,同时大幅提高了查询语句的生成效率。
-
公开(公告)号:CN117609499A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311586766.8
申请日:2023-11-24
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本公开提供了一种产品信息确定方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。通过获取产品的产品信息,基于产品信息以及第一预设算法确定产品的类目信息,然后基于产品信息以及第二预设算法确定产品对应的属性信息,然后将产品对应的产品信息、类目信息以及属性信息输入标准化产品信息模型,得到产品对应的目标产品信息,自动化的确定产品对应的目标产品信息,提高了确定目标产品信息的效率。
-
公开(公告)号:CN117114727A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311015374.6
申请日:2023-08-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/32
Abstract: 本申请涉及一种产品模型的生成方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及软件开发技术领域。所述方法包括:获取目标通信业务对应的目标产品的历史数据;其中,历史数据包括目标产品的交易实例对应的业务办理数据和业务开通数据;根据目标产品和历史数据,确定与目标通信业务关联的产品属性;根据产品属性,生成目标通信业务的标准化产品单元SPU模型。采用本方法可以实现自动生成目标通信业务在主流互联网平台上的SPU模型,无需人为设计,提升了模型的生成效率。
-
公开(公告)号:CN117114403A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311084279.1
申请日:2023-08-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06Q10/04
Abstract: 本公开提供了一种货运风险预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。方法包括:获取致因因素信息,致因因素信息用于指示各个与货运风险相关的因素;根据致因因素信息确定趋势项模型、季节项模型、事件项模型,趋势项模型描述致因因素信息随时间的风险变化,季节项模型描述致因因素信息随周期的风险变化,事件项模型描述致因因素信息随事件发生的风险变化;根据趋势项模型、季节项模型与事件项模型得到风险预测结果。本公开引入各个致因因素信息,实现了全闭环的货物实时安全风险评估,对货运过程中包括的致因因素信息进行综合考虑,以提高货运风险预测的准确性与可靠性。
-
公开(公告)号:CN116860346A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310947308.6
申请日:2023-07-28
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/4401 , G06F9/445 , G06F9/46 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本申请提供一种支持多语言运行的方法及装置,该方法包括:接收来自云平台的初始化指令;基于初始化指令,确定待执行代码;识别待执行代码的程序语言类型;根据待执行代码的程序语言类型,将待执行代码加载至多语言服务进程的第一子进程中;第一子进程具有与待执行代码匹配的语言运行环境;在第一子进程中运行待执行代码。该方案,移动边缘设备包含多语言服务进程,多语言服务进程具有至少两种语言运行环境的子进程,因此不需要安装容器环境,节约了移动边缘设备的资源,且采用进程的形式来为不同的程序语言提供运行环境,由于进程比较容易启动和结束,因此能够快速响应云平台下发的初始化指令,提高了移动边缘设备的执行效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-