图像处理模型的训练方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119693702A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411770556.9

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本申请涉及一种图像处理模型的训练方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取不同种类的拍摄设备对同一行人进行拍摄后得到的单模态图像;从对不同行人进行拍摄后得到的单模态图像中,选取出训练样本;将所述训练样本输入至图像处理模型,输出所述训练样本相应的预测分类结果;基于所述训练样本相应的预测分类结果与所述训练样本的真实分类标签之间的差异,确定损失函数值,基于所述损失函数值对所述图像处理模型进行训练;其中,损失函数值相应使用的损失函数是基于双头交叉熵损失函数和多模态负损失函数所构成的;直至达成所述训练结束条件。采用本方法能够提高跨模态行人重识别的训练效果,提高跨模态行人重识别结果的准确度。

    网络路径规划方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119676173A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411791767.0

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本申请涉及一种网络路径规划方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:根据目标网络业务的业务信息,确定满足目标网络业务的业务要求的初始网络路径;根据初始网络路径的路径信息,确定初始网络路径的优化网络路径;在根据初始网络路径的路径信息和优化网络路径的路径信息,确定优化网络路径满足目标网络业务的调整条件的情况下,将优化网络路径作为目标网络业务的目标网络路径。采用本方法能够在目标网络业务的调整条件允许的范围内,对满足对应业务要求的初始网络路径进行反馈调整,得到优化网络路径,从而通过网络路径重规划的方式,保障传输业务,优化流量分布,提升网络资源的整体利用率。

    流量预测模型的训练方法、预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116866196A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310842068.3

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本公开涉及一种流量预测模型的训练方法、流量预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质,属于深度学习技术领域。该流量预测模型的训练方法包括:获取待预测链路的空间关联链路和流量曲线相关链路;将待预测链路、空间关联链路和流量曲线相关链路的历史流量数据进行拼接,得到待预测链路对应的多链路特征矩阵;根据流量变化周期长度和多链路特征矩阵,得到待预测链路对应的多链路多时间段特征矩阵;将每一个待预测链路对应的多链路多时间段特征矩阵作为一组训练数据对原始神经网络进行训练,根据训练结果得到流量预测模型。本公开通过构造多链路多时间段特征矩阵,可以增强训练数据的特征多样性和特征表达能力,提高流量预测的准确率。

    网络服务方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119094442A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411051893.2

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本申请公开了一种网络服务方法、装置、计算机设备和存储介质。属于网络服务技术领域,该方法具体可以包括:根据用户终端发起的目标服务请求,确定向用户终端提供网络服务的各目标VNF和各目标VNF的VNF执行顺序;根据VNF执行顺序和各目标VNF关联的虚拟机VM,确定目标服务请求的参考服务路径;根据VNF执行顺序、各目标VNF关联的VM,以及参考服务路径,确定目标服务请求对应的目标服务路径;基于目标服务路径,向用户终端提供对应的网络服务。本申请不仅考虑了各目标VNF、VNF执行顺序,还考虑了参考服务路径,基于参考服务路径为最终目标服务路径的选择提供参考,使得得到的目标服务路径,更好的为用户终端提供网络服务。

    多服务功能链的资源调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119127486A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411169094.5

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本申请涉及一种多服务功能链的资源调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及网络与安全技术领域。本申请能够提升多服务功能链的资源调度的效果。方法包括:确定待处理的多条服务功能链,基于顺序约束和目标条件获取多条服务功能链对应的实例化路径,该实例化路径用于指示多条服务功能链中的每一虚拟网络功能的实例化顺序,该顺序约束使得同一服务功能链中的各虚拟网络功能的实例化顺序符合其在同一服务功能链中的排列顺序,实例化顺序满足目标条件,目标条件包括时延条件和虚拟机资源占用条件,然后可以根据实例化路径对应的虚拟机资源得到多条服务功能链的资源调度结果。

    路径确定方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116846813A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310836260.1

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本申请涉及一种路径确定方法、装置、通信设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:响应于获取到选路因子,确定出网络拓扑中的多个云节点以及业务流的业务起始节点;选路因子包括网络拓扑的资源状态信息以及业务流的业务需求信息;基于选路因子,采用搜索剪枝策略分别沿第一路径方向和第二路径方向进行算路,得到从业务起始节点至候选云节点的候选路径;第一路径方向为从业务起始节点至云节点进行搜索的搜索方向;第二路径方向为从云节点至业务起始节点进行搜索的搜索方向;候选云节点为多个云节点中的至少一个节点;对候选路径进行云网资源分析,确定出对应业务流的目标路径。采用本方法能够实现快速多因子选路计算。

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