一种药物临床关联度的方剂配伍分析方法

    公开(公告)号:CN119601163A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411602350.5

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明提供一种药物临床关联度的方剂配伍分析方法,涉及中医药信息学研究技术领域。该方法,包括以下步骤:配伍初始数据采集、标准程度评估判断、处理效果评估判断、共享效果评估反馈。本发明通过获取预设医疗机构的配伍初始数据,然后对配伍初始数据的标准化程度进行评估以判断是否执行配伍初始数据预处理,接着获取执行配伍初始数据预处理后的配伍数据并对配伍初始数据预处理的效果进行评估以判断是否执行配伍数据共享,最后进行综合评估得到综合评估结果并进行反馈,实现了药物临床关联度的方剂配伍分析过程中数据质量的提高,解决了现有技术中存在药物临床关联度的方剂配伍分析过程中数据质量不高的问题。

    一种基于富集分析的方剂传统功效预测方法及装置

    公开(公告)号:CN119381017A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411385448.X

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明提供一种基于富集分析的方剂传统功效预测方法及装置,涉及中医药信息化及中医方剂分析技术领域。该方法包括:获取待预测方剂的中药组成及剂量信息;将中药组成及剂量信息输入到构建好的基于富集分析的方剂传统功效预测模型;根据中药组成、剂量信息以及基于富集分析的方剂传统功效预测模型,得到方剂的传统功效预测结果。本发明从信息学角度进行方剂分析,构建基于富集分析的方剂传统功效预测模型,该模型在输入方剂中药组成信息后,预测出方剂最可能的功效。

    一种基于灰色关联模型的方剂配伍分析方法

    公开(公告)号:CN116525070A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310258307.0

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本发明公开了基于灰色关联模型的方剂配伍分析方法,其包括:采用灰色关联度来衡量药物的重要程度,再采用Kmeans聚类进行组方,进而为方剂配伍提供新的研究方案,具体涉及以下步骤(1)确定参考序列;(2)确定△i(k);(3)计算关联系数;(4)计算灰色关联度;(5)聚类分析方剂配伍提供新的研究方案。与现有技术相比,本申请将方剂潜在规律显性化,开阔了中医治疗思路。根据部分已知规律探求方剂“宏观配伍”规律,研究结果具有组间差异性大、组内差异小的优点,较好地补充了目前研究方法的不足;预测可能的新方剂,具有一定的临床参考价值,也可为新药研发提供数据基础;可以找出相似作用的其他药物,为替代中药的合理应用提供解决方案。

    概率综合排序方法
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109190089B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN201811035247.1

    申请日:2018-09-06

    Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,提供一种概率综合排序方法。该方法主要包括以下步骤:将既往实验结果分解成仅包含两项比较元素的排序线;统计每条排序线的重复频次;选择起点排序线循环计算每个比较元素的位置正确率,直至得到所有比较元素以最高位置正确率组成的最优排序线。本发明首次利用正确概率的方式进行多个排序线合并,排序线可以不包含全部元素,而且不同排序线之间可以出现部分元素排序顺序不一致的状况,摒弃了穷尽所有可能排序线再进行正确概率比较的方法,采用最高正确概率筛选的方式,逐步把最高正确概率的排序线展示出来,最后再对高概率的排序线进行相关元素的复核,不但大大减少了的计算量,且技术结果准确率较高。

    一种基于辨证映射规则的医药数据检索方法及装置

    公开(公告)号:CN115186112A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210697340.9

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于辨证映射规则的医药数据检索方法及装置,涉及医药信息技术领域。包括:获取待检索的文本;将待检索的文本输入到同义词标准数据库,得到待检索的文本的关键词的属性类别;将属性类别输入到映射规则库,得到待检索的文本的医药数据检索结果。本发明构建关键词查询方法,获取用户的输入文本,进行自动分词,通过同义词标准数据库提取关键词。构建辨证映射推理方法,在对关键词进行属性归类后,通过映射词数据库对关键词各属性进行专业的扩展及映射,将病症证法方的信息进行关联,形成症状到证候、证候到治法、症状到疾病、疾病到症状、治法到方剂、疾病到方剂等的映射关系,构建全面而精确的辨证映射推理关系。

    一种基于知识图谱的中药隐含功效推导方法及装置

    公开(公告)号:CN119381016A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411385441.8

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域,特别涉及一种基于知识图谱的中药隐含功效推导方法及装置。方法包括:采集与整理中药书籍中记载的中药功效信息,构建中药功效基础语料库;基于中医书籍中记载的中医基础理论知识,结合相关中药的辨证论治数据,构建病‑证‑症‑功效知识图谱;将中药功效基础语料库和与病‑证‑症‑功效知识图谱结合,制订隐含功效推导规则,获取中药的隐含功效。本发明利用知识图谱的特性开展方剂功效预测研究,知识图谱的优势在于中医药知识图谱通过构建大型网状知识库,系统地整合了中医药领域的各种概念、关系及属性,能够全面覆盖中药的多种功效和潜在作用,为深入挖掘中药的隐含功效提供了坚实的基础。

    一种方剂君臣佐使地位判别方法及装置

    公开(公告)号:CN118039081A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410136443.7

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明涉及中医药信息化技术领域,特别是指一种方剂君臣佐使地位判别方法及装置。方剂君臣佐使地位判别方法包括:获取方剂数据库数据;基于方剂数据库数据,对预设的中医方剂学数据进行特征筛选,获得判别特征;基于方剂数据库数据,将判别特征进行定量转换,获得判别指标;对判别指标进行标准化处理,获得标准化判别指标;基于验案库数据以及所述方剂学数据,根据标准化判别指标进行模型构建,获得第二地位判别模型;获取待判别方剂数据;基于方剂数据库,将待判别方剂数据输入第二地位判别模型进行计算,得到方剂中药地位判别结果。本发明是一种根据中医理论的效率高、精确度高的方剂君臣佐使地位判别方法。

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