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公开(公告)号：CN114627067B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210220853.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B5/107
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，包括包括建立数据集模块，图像识别模块，图像增强模块，图像分割和轮廓提取模块，面积计算模块。本发明的一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，通过图像处理的方法，具体是伤口纹理的边缘检测，计算面积相当于图像的像素级别，结果更加精准，方法中的图像识别模块，在准确识别伤口类型后，能够进一步识别伤口是否为复合型伤口，且是哪几种伤口的复合型表现，足够准确的识别结果能够为临床用药护理提供有效的参考。
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公开(公告)号：CN117224115A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311326601.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种基于图像测量人体四肢长骨与身高比例的方法及系统，设有获取图像序列、目标帧选取、二维人体姿态估计、四肢长骨与身高比例预测、潜在异常标注和更新迭代步骤；通过获取人体体验数据，据根人体体验数据同时对模型检测结果和潜在异常标注结果进行验证，若模型检测结果与人体体验数据存在较大差异时，则说明模型准确率不足，需要更新；若潜在异常标注结果中的异常个体超过预设的比例阈值时，则说明四肢长骨与身高的线性关系的权重设置有误。本发明测量方便、测量精度高、且不受年龄、性别、种族等因素影响；适用于肥胖人群、通用性好。
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公开(公告)号：CN113784289A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110826174.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 一种医院患者辅助看护方法，包括以下步骤：S1：在终端系统建立医院地图，以房间作为最小单元，并获取各相应房间的坐标和名称；S2：以房间为最小围栏单元进行划分，选择所需设防的电子围栏范围；S3：对所选择的电子围栏范围进行区域等级管理，不同等级的围栏区域对应不同的关联人员；S4：当终端系统检测到患者进入某一围栏区域后，则会立即发送患者的围栏越界信息给与该区域所对应的关联人员，以使关联人员及时将越界围栏的患者找回。本发明不仅能够提高组合的灵活性，适应复杂设置，容易修改；而且还能精准检测到患者的具体位置，提高工作效率，保障患者安全，并有效维护医院秩序，有效防止患者自行起床或者走失。
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公开(公告)号：CN113365344A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110826177.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: H04W64/00
Abstract: 一种蓝牙定位与物联网技术融合的定位方法，包括以下步骤：S1：为入职医护和入院患者分配穿戴式设备，通过后台系统为患者分配责任医护并记录医护和患者的关联关系、S2：通过后台系统获取相关联的医护和患者的单独位置，并记录所关联的医护向患者移动的运动方向和运动轨迹，根据运动方向和运动轨迹获取经验路径，并根据经验路径对医护的位置进行实时修正；S3：后台系统设置医护巡查的服务区间和呼叫区间；进入所述服务区间时，医护和患者通过穿戴式设备实时感知彼此距离，并通知双方；在所述呼叫区间内，当任何一方发起呼叫时，后台系统会规划最优路径，使医护找到患者。本发明实现了交互式的位置服务，不仅提高了定位的精准度，还提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN108766510A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810542963.2
申请日：2018-05-30
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请实施例提供一种智能病史采集方法、装置及移动采集设备，该方法包括：按预设规则发出问询语音信息，并采集患者基于问询语音信息反馈的病况信息；对病况信息进行识别，并结合预存的多个病况特征点获得病况信息中的关键字；拍摄得到患者的化验单的图像信息，对图像信息进行识别以获得其中包含的多条化验项中存在异常的化验项的相关信息；调用预存的病历模板，基于病历模板并根据关键字和存在异常的化验项的相关信息生成病史概要信息。该采集方案，可通过智能语音问询方式，获得患者的病况简要，并结合拍摄得到的化验单中的化验项的相关信息生成病史概要信息，为后续医生对患者进行就诊提供了有效地参考信息，节省了就诊问询时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118193759B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410458244.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F16/2458 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法及系统。该基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法，包括以下步骤：数据特征提取；模型构建；交互索引。本发明通过对收集的初始历史医疗科研数据进行预处理获取历史医疗科研数据，然后提取历史医疗科研数据的数据特征得到历史医疗科研数据特征，接着根据获取的历史医疗科研数据特征构建医疗科研数据索引模型，最后获取实时待查询内容并利用自然语言处理方法将实时待查询内容通过对话式界面与医疗科研数据索引模型进行交互得到交互结果并反馈给预设人员，达到了提高医疗科研数据交互式查找速率的效果，解决了现有技术中存在医疗科研数据交互式查找速率低的问题。
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公开(公告)号：CN113784289B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110826174.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 一种医院患者辅助看护方法，包括以下步骤：S1：在终端系统建立医院地图，以房间作为最小单元，并获取各相应房间的坐标和名称；S2：以房间为最小围栏单元进行划分，选择所需设防的电子围栏范围；S3：对所选择的电子围栏范围进行区域等级管理，不同等级的围栏区域对应不同的关联人员；S4：当终端系统检测到患者进入某一围栏区域后，则会立即发送患者的围栏越界信息给与该区域所对应的关联人员，以使关联人员及时将越界围栏的患者找回。本发明不仅能够提高组合的灵活性，适应复杂设置，容易修改；而且还能精准检测到患者的具体位置，提高工作效率，保障患者安全，并有效维护医院秩序，有效防止患者自行起床或者走失。
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公开(公告)号：CN118197644A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410456858.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的医疗科研标准数据的生成方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括采集医疗大数据，并对医疗大数据进行标准化建设分析，形成医疗科研大模型；获取目标医疗科研数据，并进行需求分析，形成科研需求信息；基于科研需求信息，在医疗科研大模型中进行标准数据的提取分析，生成目标医疗科研标准数据。该方法通过利用数据大模型来建立宽泛的标准原始数据，为不同需求的医疗科研提供充分且有效的科研需求数据，保证医疗科研能够更加顺利且有效开展。
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公开(公告)号：CN118069483A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410285717.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种医疗信创系统的评测构建管理方法，涉及医疗信创系统技术领域。该一种医疗信创系统的评测构建管理方法，基于医疗信创系统需求调研获取的预设医疗信创系统环境构建环境信息分析，获得医疗信创系统环境模拟评估值，用于为医疗信创系统环境进行评估与选择；通过分析医疗信创系统环境模拟评估值所选择的医疗信创系统环境进行预设医疗信创系统性能测试，评估不同环境下的预设医疗信创系统性能表现；基于预设医疗信创系统性能测试后建立的医疗信创系统获取的实时监测信息，结合预设医疗信创系统性能测试结果分析，获得医疗信创系统风险监测值，用于对医疗信创系统进行风险监测。
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公开(公告)号：CN116304595B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310529219.X
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F18/15 , G16H20/30 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于共享云平台的智能运动分析系统及方法，属于运动智能监测技术领域。本发明通过运动数据采集模块采集原始运动数据，运动数据处理模块根据原始运动数据确定用户活跃时长、时间步数比重以及步数相似度，将根据用户活跃时长、时间步数比重以及步数相似度筛选出的异常运动数据进行剔除，得到正常运动数据，运动数据分析模块基于从正常运动数据中提取的出特征数据得到运动趋势数据，根据运动趋势数据进行数据分析，得到运动数据分析结果，云平台将运动数据分析结果发送至各个用户终端，以实现运动数据的共享，通过上述方式可以准确分析出用户的实际运动情况，能够有效保证用户的健康安全，同时还通过云平台实现了运动数据的共享。
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