-
公开(公告)号:CN110619191A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910959075.5
申请日:2019-10-10
Applicant: 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 , 中冶赛迪技术研究中心有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种煤气管网运行诊断系统及方法,属于信息化领域。包括管网模型定义模块、模拟计算模块和分析诊断模块;所述管网模型定义模块用于输入及设定煤气管网模拟计算参数,根据管网水力计算理论方程生成计算模型;所述模拟计算模块实时读入管网模拟计算模型所需的计算边界条件数据,并通过求解计算模型,得到煤气管网实时运行动态特性并储存结果;所述分析诊断模块通过相应的统计分析方法,按一定统计时段对管网的运行特性进行分析诊断,给出分析诊断报告。本发明可以实现煤气管网内部运行特性的实时监控,为管网的运维及巡检提供详细的数据支持,实现了煤气管网系统的精细化管理。
-
公开(公告)号:CN110594572A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910971078.0
申请日:2019-10-14
Applicant: 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 , 中冶赛迪技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明提供一种煤气柜密封模块、及其参数采集系统以及方法,所述煤气柜密封模块参数采集系统包括用于采集煤气柜密封参数的第一采集模块、用于采集煤气柜运行参数的第二采集模块、用于数据传输的信息传输模块、以及用于监控的分析终端,所述第一采集模块和所述第二采集模块都分别与所述信息传输模块信号连接,所述信息传输模块与所述分析终端信号连接。通过所述第一油槽、所述第二油槽、所述油泵以及所述油箱形成所述密封油的循环回路,保障煤气柜密封性能;通过采集密封参数和运行参数来监控煤气柜密封性能;当所述密封参数以及所述运行参数的当前数据超过阈值时,则发出警报,便于监控;通过对参数采集系统各运行参数的统计、分析及异常情况诊断,为煤气柜运行管理及现场巡检作业提供支持。
-
公开(公告)号:CN210687752U
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201921719742.4
申请日:2019-10-14
Applicant: 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 , 中冶赛迪技术研究中心有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种煤气柜密封模块及其参数采集系统,所述煤气柜密封模块参数采集系统包括用于采集煤气柜密封参数的第一采集模块、用于采集煤气柜运行参数的第二采集模块、用于数据传输的信息传输模块、以及用于监控的分析终端,所述第一采集模块和所述第二采集模块都分别与所述信息传输模块信号连接,所述信息传输模块与所述分析终端信号连接。通过所述第一油槽、所述第二油槽、所述油泵以及所述油箱形成所述密封油的循环回路,保障煤气柜密封性能;通过采集密封参数和运行参数来监控煤气柜密封性能;当所述密封参数以及所述运行参数的当前数据超过阈值时,则发出警报,便于监控;通过对参数采集系统各运行参数的统计、分析及异常情况诊断,为煤气柜运行管理及现场巡检作业提供支持。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
公开(公告)号:CN114723319A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210442064.1
申请日:2022-04-25
Applicant: 中冶赛迪重庆信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种全流程水系统的管控方法、系统、介质及电子终端,通过采集水系统的基础信息,对基础信息进行运算后获得辅助信息,通过基础信息和辅助信息对水系统进行控制;同时,根据基础信息生成一次运算信息,根据基础信息和一次运算信息生成二次运算信息,通过基础信息、一次运算信息和二次运算信息对水系统进行监控;实现了对水系统的自动控制和信息采集,便于对水系统进行一体化管理。
-
公开(公告)号:CN110727666A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201910908925.9
申请日:2019-09-25
Applicant: 中冶赛迪重庆信息技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种面向工业互联网平台的缓存组件、方法、设备及存储介质,所述缓存组件用于对所述工业互联网平台产生的标签数据进行内存管理,其中,所述标签数据的数据结构包含一个标签名、一系列时间戳与标签数值构成的有序队列,所述时间戳与标签数值相互对应;所述内存管理包括过期机制、数据持久化、数据清洗、消息推送和数据统计中的任一种或几种功能。本发明利用缓存组件对工业互联网平台产生的标签数据进行内存管理,解决了标签数据落盘后,由于数据量实时增加,导致的系统性能不足问题,并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进,所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多。
-
公开(公告)号:CN109345011A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811094430.9
申请日:2018-09-19
Applicant: 中冶赛迪重庆信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度回归森林的空调负荷预测方法,包括以下步骤:根据空调负荷的影响因素采集空调负荷值和影响因素值,所述空调负荷值和影响因素值构成训练样本集;根据所述训练样本集训练一个深度回归森林网络,所述深度回归森林网络包含多个层次,每个层次包括多个随机森林预测器和多个完全随机森林预测器;获取待预测时刻的影响因素值构成预测样本集,将所述预测样本集输入所述深度回归森林网络,得到负荷预测值。本发明能够有效地分析影响因素与空调负荷之间的非线性关系,在一个统一的框架下处理各种不同性质的影响因素,计算简单高效,预测精度较高。
-
-
-
-
-