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公开(公告)号：CN109599856A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811337211.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种微网多楼宇中电动汽车充放电管理优化方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、规划微网多楼宇系统的总体架构并建立各部分能量模型；步骤2、获取步骤1中所建立的微网多楼宇系统中各部分能量模型典型日内的技术参数或运营参数；步骤3、确定电动汽车接入楼宇后充放电优化管理的目标函数和优化管理的约束条件；步骤4、建立马尔科夫决策过程求解模型，确定模型对应的状态集、行为集及状态转换分布；步骤5、通过策略迭代的方法对马尔科夫决策过程模型进行求解，确定楼宇内电动汽车群各时段对应的充放电管理决策。本发明能够得到考虑经济性与削峰填谷效果的最优充放电策略。
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公开(公告)号：CN108182537A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711488236.4
申请日：2017-12-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于排队论的电动出租车快速充电站服务特性分析方法，其主要技术特点是：统计电动出租车用户快速充电的充电需求；使用极大似然估计法和假设检验估计每日充电需求高峰时间段以及在该时间段内充电需求所服从的泊松分布的参数；分别求取不同充电机数量下的最长队长和平均等待时间；根据最长队长、平均等待时间选取最佳充电机数量。本发明通过对快速充电站潜在用户的充电行为数据分析，建立排队论数学模型，得出充电站的排队队长、排队时间与充电位数量的关系，以帮助充电站优化充电位的数量，提升充电站经济效益和服务水平。
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公开(公告)号：CN109599856B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201811337211.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种微网多楼宇中电动汽车充放电管理优化方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、规划微网多楼宇系统的总体架构并建立各部分能量模型；步骤2、获取步骤1中所建立的微网多楼宇系统中各部分能量模型典型日内的技术参数或运营参数；步骤3、确定电动汽车接入楼宇后充放电优化管理的目标函数和优化管理的约束条件；步骤4、建立马尔科夫决策过程求解模型，确定模型对应的状态集、行为集及状态转换分布；步骤5、通过策略迭代的方法对马尔科夫决策过程模型进行求解，确定楼宇内电动汽车群各时段对应的充放电管理决策。本发明能够得到考虑经济性与削峰填谷效果的最优充放电策略。
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公开(公告)号：CN108183498A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711488230.7
申请日：2017-12-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
Inventor： 刘亚丽 , 王峥 , 李树鹏 , 陈培育 , 刘云 , 胡晓辉 , 吕金炳 , 李国栋 , 王旭东 , 马世乾 , 于光耀 , 王天昊 , 崇志强 , 徐青山 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 任国岐
CPC classification number: Y02T10/7005 , H02J3/32 , B60L11/1842 , H02J3/008 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。
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公开(公告)号：CN108183498B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201711488230.7
申请日：2017-12-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
Inventor： 刘亚丽 , 王峥 , 李树鹏 , 陈培育 , 刘云 , 胡晓辉 , 吕金炳 , 李国栋 , 王旭东 , 马世乾 , 于光耀 , 王天昊 , 崇志强 , 徐青山 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 任国岐
Abstract: 本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111552911A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010185925.3
申请日：2020-03-17
Applicant: 东南大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多场景生成的技术线损影响因素定量分析方法，所述方法首先确定技术线损的影响因素，构建技术线损影响因素指标体系；接着采用多场景生成技术生成负荷及风光出力场景；然后，基于生成的负荷及风光出力场景，随机变动技术线损影响因素数据，生成技术线损影响因素样本数据集，其次，基于技术线损影响因素样本数据集，利用神经网络建立技术线损影响因素计算模型；最后，构建技术线损影响因素分析场景，分析不同技术线损影响因素分析场景下的技术线损变动程度，从而得出对技术线损影响程度较大的主要影响因素及其协同因素。本发明实现了对技术线损的影响因素的量化分析，便于对电网采取具有针对性的节能降损措施。
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公开(公告)号：CN109858522A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811639944.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据挖掘的管理线损异常识别方法，其技术特点在于：步骤1、采用滑动窗口法对预处理后的管理线损时间序列数据进行子序列分割；步骤2、构建基于神经网络的时间序列预测模型，获得管理线损子序列的预测值，并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的子序列判定为异常子序列；步骤3、针对异常子序列提取其特征变量，建立管理线损特征样本集合，并采用三种不同算法进行聚类；步骤4、对三种聚类结果进行簇匹配，采用多数投票聚类集成法获得最终聚类结果，通过比较簇内对象数目与预设阈值的差异大小，得出管理线损异常子序列的具体分类情况。本发明可以快速准确地识别管理线损的异常情况，具有更好的稳定性和实用性。
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公开(公告)号：CN109286188A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811223078.4
申请日：2018-10-19
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据集的10kV配电网理论线损计算方法，该方法针对配电网内外部多源数据，搭建配电网大数据与理论线损的动态数据映射结构，并迁移用于拓扑结构未知或开关状态不确定情况下配电网元件线损计算。本发明依据分元件线损计算原则，将线损划分为线路线损和配电网变压器线损，将未知线损元件的基本信息与多源数据集中元件基本信息进行匹配，计算相似度，以相似度高低位标准选取训练集，利用数据挖掘中神经网络算法，建立未知线损元件线损计算数据模型，实现未知线损元件的线损率计算。本发明为拓扑结构未知或者开关状态不明确的情况下配电网元件线损提供一种新的途径。
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公开(公告)号：CN111552911B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010185925.3
申请日：2020-03-17
Applicant: 东南大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多场景生成的技术线损影响因素定量分析方法，所述方法首先确定技术线损的影响因素，构建技术线损影响因素指标体系；接着采用多场景生成技术生成负荷及风光出力场景；然后，基于生成的负荷及风光出力场景，随机变动技术线损影响因素数据，生成技术线损影响因素样本数据集，其次，基于技术线损影响因素样本数据集，利用神经网络建立技术线损影响因素计算模型；最后，构建技术线损影响因素分析场景，分析不同技术线损影响因素分析场景下的技术线损变动程度，从而得出对技术线损影响程度较大的主要影响因素及其协同因素。本发明实现了对技术线损的影响因素的量化分析，便于对电网采取具有针对性的节能降损措施。
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公开(公告)号：CN109286188B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201811223078.4
申请日：2018-10-19
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据集的10kV配电网理论线损计算方法，该方法针对配电网内外部多源数据，搭建配电网大数据与理论线损的动态数据映射结构，并迁移用于拓扑结构未知或开关状态不确定情况下配电网元件线损计算。本发明依据分元件线损计算原则，将线损划分为线路线损和配电网变压器线损，将未知线损元件的基本信息与多源数据集中元件基本信息进行匹配，计算相似度，以相似度高低位标准选取训练集，利用数据挖掘中神经网络算法，建立未知线损元件线损计算数据模型，实现未知线损元件的线损率计算。本发明为拓扑结构未知或者开关状态不明确的情况下配电网元件线损提供一种新的途径。
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