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公开(公告)号：CN115293027B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210801077.3
申请日：2022-07-08
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种自来水厂高密度澄清处理工艺出水浊度的预测方法，包括：首先，应用人工神经网络建立自来水厂高密度澄清处理工艺出水浊度的预测模型；之后，利用异常数据剔除后的处理工艺的历史数据对模型进行训练；最后，以训练好的模型为基础，建立出水浊度预测系统，将处理工艺的实时数据输入到系统中，实现对工艺的出水浊度的在线预测。本发明充分考虑了自来水厂高密度澄清池处理工艺进水水质，运行参数与处理出水浊度之间的联系以及处理工艺具有的迟滞性和非线性的特征。通过本发明，自来水厂可以提前对处理工艺的水质进行预测，从而及时调整处理参数，对确保处理水质的质量和供水安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119990577A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411842386.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司 , 上海城投水务(集团)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , C02F1/78 , C02F1/28 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06F18/15 , C02F101/30
Abstract: 本发明提出一种供水厂臭氧活性炭工艺中臭氧投加的优化方法，其步骤包括：采用支持向量回归算法，以臭氧活性炭工艺进水环境指标和紫外吸收光谱数据去除率为自变量，以特定有机指标去除率为因变量，训练得到特定有机指标去除率回归预测模型。在一定范围内改变臭氧投加量，根据去除率回归预测模型计算每种臭氧投加量下工艺有机指标去除率，根据液氧消耗速率和臭氧发生系统功率计算每种臭氧投加量下工艺吨水成本，采用灰色关联分析法分析每种臭氧投加量下与理想方案的灰色关联度，确定灰色关联度最高的臭氧投加量为最优。本发明可以辅助供水厂利用紫外吸收光谱快速优化臭氧活性炭工艺臭氧投加，对实现供水厂臭氧投加过程的高效决策具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117273207A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311180106.X
申请日：2023-09-13
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种预测自来水厂臭氧生物活性炭工艺出水高锰酸盐指数的方法，包括：建立数据采集和调取模块，对影响臭氧生物活性炭工艺性能表现的关键水质指标变量和工艺运行参数变量进行数据采集和调取；建立数据预处理模块，对采集和调取的数据进行预处理；采用人工神经网络建立臭氧生物活性炭工艺的出水高锰酸盐指数浓度的预测模块，预测模块以预处理完成后的数据作为输入，对工艺出水中的高锰酸盐指数浓度进行预测，并输出预测值；建立预测结果的输出模块，输出模块输出预测结果。本申请所述方法适用于为水厂臭氧生物活性炭工艺段提供出水高锰酸盐指数超标预警的功能，能够智能缩短出水有机物浓度超标的预警时间，提升水厂应急处理能力。
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公开(公告)号：CN119504002A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411585699.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
IPC: C02F1/78 , C02F1/72 , C02F101/36
Abstract: 本申请提供了一种消毒副产物的去除装置、方法及应用，利用微气泡发生系统将反应池内的上清液与臭氧加压混合并产生微气泡臭氧，并将混有微气泡臭氧的气液混合物回流至反应池，持续为所述反应池提供微气泡臭氧，提高臭氧利用率，相应地减少臭氧投加量。同时本申请通过调节投加臭氧的质量浓度、向反应池内投加过氧化氢、以及在反应池内设置搅拌器，将微纳米臭氧气泡、过氧化氢与污水充分混合，对污水进行微生物和消毒副产物的去除，从源头上减少消毒剂的使用，从末端加强对消毒副产物的去除力度，提高典型消毒副产物的去除效果。此外，投加过氧化氢还可以提高微纳米臭氧气泡消除消毒副产物的速率。
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公开(公告)号：CN117594147A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311423781.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种出水总氯的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取指定时刻及指定时刻之前至少一个时刻的水质信息；水质信息包括进水水质、水量、化学试剂投加量及出水总氯；将水质信息输入至预先训练所得的神经网络预测模型中，得到预测结果；分析预测结果得到指定时刻之后预设时刻的出水总氯。本发明能够利用预先训练所得的神经网络预测模型，基于之前的进水水质、水量、化学试剂投加量及出水总氯等信息，对之后的出水总氯进行预测，从而根据不同的工况条件自动对消毒处理工艺的出水总氯进行提前预测，能够对出水总氯的变化进行及时响应，且无需操作人员靠人工经验调整加氯量，降低了对操作人员的处理操作经验的要求。
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公开(公告)号：CN115600347A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211149456.5
申请日：2022-09-21
Applicant: 上海城投水务工程项目管理有限公司(CN) , 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司(CN)
Inventor： 吴俊 , 李明杰 , 韩小蒙 , 白海梅 , 马艳 , 王洪 , 周新宇 , 王晓鹏 , 姜蕾 , 王碧波 , 张东 , 吕旻 , 祝嘉禄 , 罗晨皓 , 冯修平 , 汪豪 , 李凯
IPC: G06F30/18
Abstract: 本申请本发明属于市政排水管道设计技术领域，具体为一种改进型排水管道设计方法。首先，依据常规设计流程进行污水管道初步设计，确定设计范围内各排水管段的相关设计参数；第二步对管网内水流剪切能力进行分析；第三步对污水中颗粒物累积后的抗冲刷剪切力进行分析；第四步进行冲刷特征分析，识别设计参数是否达到颗粒物冲刷条件；最后，对原设计参数进行优化，直至达到颗粒物不淤条件。本发明能够实现在排水管道设计过程中考虑不同类型不同时刻颗粒污染物的不淤条件，从根本上改善大量排水管道淤积的现状。
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公开(公告)号：CN118916578A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410908755.5
申请日：2024-07-08
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司 , 上海城投水务(集团)有限公司
IPC: G06F17/11 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明所述的一种基于片区供排水量的各类用水户产污系数的计算方法、装置及其设备，通过结合排水区域的拓扑网络结构、污水管流向与数量识别、各类用水户供水量数据获取以及水量平衡方程的建立，实现了对片区各类用水户产污系数的准确计算。本发明克服了各类用水户污水量数据难以准确及同步连续监测的问题，大幅缩短了产污系数的计算周期，为排水区域内各类用水户产污系数的快速定量与污水量动态预测建立了重要的基础，并为市政供排水管网的管理和优化提供了有力的技术支持。综上本发明适用性较广、准确性较高、方法简便高效。
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公开(公告)号：CN115081594B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210770033.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
Abstract: 本发明属于市政管网沉积物控制技术领域，具体为一种排水管道沉积物来源定量化计算方法。首先对排水管道中颗粒物沉降速率背景值预分析。然后，借助本发明公开的一种淘析过程对排水管道中的旱流污水、雨水径流、雨污混合水及降雨前和降雨后管道沉积物中颗粒物沉降速率分布特征进行解析。基于上述解析值，再利用静态蒙特卡洛‑人工神经网络算法对不同类型颗粒物在不同沉降速率下的占比进行抽样。此后，通过建立不同来源颗粒物的质量平衡方程求解各自的输入比例。最后进行管道沉积物来源的定量计算。本发明能够有效实现排水管道沉积物来源的定量化解析，且考虑更加全面、准确，克服了雨天复杂流态的影响。
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公开(公告)号：CN117370646A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311247025.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
IPC: G06F16/9535 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种臭氧活性炭工艺中臭氧投加量的推荐系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取自来水厂数据库预设时间段内及特定时刻下的数据；数据处理模块，用于构建训练集矩阵D，并对矩阵D的数据进行处理，得到无量纲化历史数据集矩阵D*；模型训练模块，用于构建人工神经网络模型，利用矩阵D*对人工神经网络模型进行训练，并利用验证集评估准确度；数据存储模块，用于存储预设时间段内及特定时刻下的数据；人工干预模块，用于手动输入相关参数的数据；模型计算模块，用于将特定时刻下的相关数据输入训练后的人工神经网络模型，输出臭氧活性炭工艺的臭氧投加量推荐值。本发明可以快速且准确地给出臭氧活性炭工艺中的臭氧投加量推荐值。
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公开(公告)号：CN115293027A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210801077.3
申请日：2022-07-08
Applicant: 上海城市水资源开发利用国家工程中心有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种自来水厂高密度澄清处理工艺出水浊度的预测方法，包括：首先，应用人工神经网络建立自来水厂高密度澄清处理工艺出水浊度的预测模型；之后，利用异常数据剔除后的处理工艺的历史数据对模型进行训练；最后，以训练好的模型为基础，建立出水浊度预测系统，将处理工艺的实时数据输入到系统中，实现对工艺的出水浊度的在线预测。本发明充分考虑了自来水厂高密度澄清池处理工艺进水水质，运行参数与处理出水浊度之间的联系以及处理工艺具有的迟滞性和非线性的特征。通过本发明，自来水厂可以提前对处理工艺的水质进行预测，从而及时调整处理参数，对确保处理水质的质量和供水安全具有重要意义。
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