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公开(公告)号：CN119648708B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510180249.3
申请日：2025-02-19
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明涉及脊椎数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的脊椎特征识别方法及系统。该方法包括以下步骤：获取用户光学数据以及脊椎影像数据，并根据用户光学数据进行外部形态分析，得到外部形态数据；对外部形态数据进行脊椎支撑分析，得到脊椎支撑数据；根据脊椎影像数据进行脊椎骨骼特征提取，得到脊椎骨骼特征数据；根据脊椎支撑数据以及脊椎骨骼特征数据进行脊椎多模态特征融合，得到脊椎特征数据，以进行脊椎特征识别辅助作业。本发明基于多模态数据融合，结合脊椎的几何形态、支撑力分析和脊椎影像数据，以进行精准的脊椎评估和特征识别。
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公开(公告)号：CN119074127A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411553561.4
申请日：2024-11-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明涉及股骨颈前倾角异常纠正手术技术领域，且公开了一种用于纠正股骨颈前倾角异常的辅助器及其使用方法，包括：平行布置的两个手柄，前端端头的末端均固定安装有弧形钳嘴；压紧杆，可调节的安装在手柄端头上；其中一个弧形钳嘴的外壁上固定安装有弧形底板，另一个所述弧形钳嘴转动安装在弧形底板上。该用于纠正股骨颈前倾角异常的辅助器，通过两组弧形钳嘴和压紧杆的配合，能够在手术中快速稳定的夹紧股骨截断处的两侧，既利于调整截断后的股骨的角度，也能够对截断后的股骨进行把持，使得截断后的股骨在旋转至目标角度后，接骨板能够与骨面完美贴合，有利于骨断端的加压与愈合，进而提高术后恢复效果。
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公开(公告)号：CN119015101A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411480161.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 上海浦东复旦大学张江科技研究院 , 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明涉及辅助训练技术领域，且公开了膝关节活动度辅助训练装置，包括底座壳体和安装在底座壳体上侧的第一支撑架，第一支撑架侧部铰接有第二支撑架，第一支撑架的上侧安装有连动架，第一放置座内部安装有用于调整腿部位置的调试环，底座壳体上安装有滑动杆，第二支撑架底侧安装有滑动块，滑动块与滑动杆滑动配合，底座壳体上安装有用于带动第二支撑架移动的推动气缸；滑动块与滑动杆之间安装有抱紧组件，抱紧组件用于限制滑动块滑动，抱紧组件包括有用于抱紧滑动杆的抱紧块，和安装用于控制抱紧块移动的控制杆。只需要通过推动气缸活塞杆的伸出，就可以实现对患者的膝盖进行弯曲，有助于帮助患者进行康复训练。
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公开(公告)号：CN117937443A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311816731.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
Inventor： 杨波 , 桑丙玉 , 李克成 , 吴福保 , 陶以彬 , 裴哲义 , 周光奇 , 王士柏 , 程昊文 , 柳璐 , 程浩忠 , 朱少杰 , 程艳 , 孙树敏 , 杨志豪 , 王成龙
Abstract: 一种多类型储能电站性能评估方法、系统、设备及介质包括：基于存储电源数据、机组运行状态、各类型储能数据、调频相关参数得到各类调频资源容量占比；基于各类调频资源容量占比和预先构建的时域仿真模型，采用simulink求解得到电力系统调频期间的频率波形图；基于电力系统调频期间的频率波形图对调频过程进行分析得到一次调频和二次调频性能指标，进而对多类型储能电站性能进行评估；其中，多类型储能的多机频率响应模型是由火储联合调频、风储联合调频和光储联合调频，结合电池储能、飞轮储能和压缩空气储能对频率响应的影响构建的。本发明通过联合调频策略的方式，加强了源储之间的联系，使得测试系统更加合理与经济。
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公开(公告)号：CN119258061A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411620860.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: A61K31/4375 , A61P19/10
Abstract: 本发明属于生物技术和医药技术领域，具体涉及巴马汀或其盐、衍生物在制备治疗和/或缓解骨质疏松症的药物中的应用。本发明发现巴马汀和盐酸巴马汀可促进骨髓间充质干细胞成骨分化、抑制其成脂分化，且呈浓度依赖性，进而达到治疗和/或缓解骨质疏松症的效果。因此，本发明提供巴马汀或其盐、衍生物通过影响骨髓间充质干细胞成骨/成脂分化调控骨代谢的作用及其用于治疗骨质疏松症的新用途，可为骨质疏松症的治疗提供新的策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109666700B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201811572498.3
申请日：2018-12-21
Applicant: 上海交通大学 , 复旦大学附属金山医院
IPC: C12N15/87 , C08F251/00 , C08F220/34
Abstract: 本发明公开了一种电荷遮蔽的还原环境响应性基因载体及其制备方法，涉及纳米基因转运体制备领域，基因载体包括电中性或电负性的水溶性多糖、阳离子聚合物、带负电的基因和交联剂；电中性或电负性水溶性多糖与阳离子聚合物构成多糖基接枝交联聚合物，多糖基接枝交联聚合物与带负电的基因通过静电作用形成多层级自组装的基因载体，带负电的基因负载于基因载体内部，电中性或电负性水溶性多糖位于基因载体表面；本发明提供的制备方法绿色、无污染、产量高，合成高效便捷，得到的纳米粒子粒径均一，在50nm‑300nm之间，在肿瘤的基因编辑和免疫治疗应用方面具有广阔的前景。
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公开(公告)号：CN114119581A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111454183.0
申请日：2021-12-01
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多回波GRE序列的多任务神经网络的黑质体‑1征象自动识别方法及系统，其方法包括磁共振数据的预处理、脑部核团分割、黑质体‑1征象识别关键区域定位及黑质体‑1征象自动识别步骤；系统利用多回波GRE磁共振序列重建出对脑部黑质显示清晰的图像，利用深度学习技术对黑质核团进行分割，并对分割后的黑质区域进行黑质体‑1征象自动识别及定位；所述重建出对脑部黑质显示清晰的图像包括trueSWI图像、T2*图像、R2*图像、磁敏感加权成像及定量磁化率图像。本发明在深度学习方法中融入了临床医生的先验知识，实现了对黑质体‑1征象识别有效区域的自动定位及精准判别，大大提升了黑质体‑1征象判读的效率及准确性。
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公开(公告)号：CN109549934A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811590666.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 上海交通大学 , 复旦大学附属金山医院
IPC: A61K9/51 , A61K47/36 , A61K47/32 , A61K47/24 , A61K31/337 , A61K31/7088 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种多糖基脂质纳米粒子的制备方法，涉及纳米粒子制备领域，本发明通过水溶性多糖、单体、交联剂聚合交联反应得到多糖基纳米粒子，再以此为框架诱导脂质小分子在其表面自组装形成多糖基脂质纳米粒子，进一步与基因混合制备载基因多糖基脂质纳米粒子；或者先将多糖基纳米粒子与药物混合制备载药多糖基纳米粒子，再以此为框架诱导脂质小分子在其表面自组装形成载药多糖基脂质纳米粒子，进一步与基因混合制备载药和基因的多糖基脂质纳米粒子。本制备方法绿色、无污染、产量高，合成高效便捷，所制备得到的纳米粒子粒径均一，转染效率高，不易被肿瘤细胞泵出，在肿瘤治疗领域具有广阔应用前景。
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公开(公告)号：CN119648708A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510180249.3
申请日：2025-02-19
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明涉及脊椎数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的脊椎特征识别方法及系统。该方法包括以下步骤：获取用户光学数据以及脊椎影像数据，并根据用户光学数据进行外部形态分析，得到外部形态数据；对外部形态数据进行脊椎支撑分析，得到脊椎支撑数据；根据脊椎影像数据进行脊椎骨骼特征提取，得到脊椎骨骼特征数据；根据脊椎支撑数据以及脊椎骨骼特征数据进行脊椎多模态特征融合，得到脊椎特征数据，以进行脊椎特征识别辅助作业。本发明基于多模态数据融合，结合脊椎的几何形态、支撑力分析和脊椎影像数据，以进行精准的脊椎评估和特征识别。
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公开(公告)号：CN111440840B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910038839.7
申请日：2019-01-16
Applicant: 上海交通大学 , 复旦大学附属金山医院
IPC: C12Q1/02
Abstract: 本发明公开了一种分析肿瘤细胞耐药性的方法，包括以下步骤：(a)提供一种多糖基纳米粒子；(b)将所述多糖基纳米粒子加入肿瘤细胞培养基中；(c)检测所述肿瘤细胞与所述功能性分子标记的多糖基纳米粒子的亲和力。本发明的分析方法，能够清楚、直观、高效地分析出耐药性肿瘤细胞；提供的多糖基纳米粒子与肿瘤细胞共孵后，采用流式细胞仪或激光共聚焦显微镜进行检测，通过检测结果来判断肿瘤细胞耐药性的强弱，以及耐药细胞所占的比例，方法简单高效。
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