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公开(公告)号：CN119859228A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510047592.0
申请日：2025-01-13
Applicant: 山东师范大学
IPC: C08G12/04 , B01J31/06 , C07D209/10
Abstract: 本发明公开了一种PA‑COF聚合物及其制备方法与应用，属于多孔有机高分子材料技术领域。所述PA‑COF聚合物的制备方法，包括：将配体1,3,6,8‑四(4‑甲酰基苯基)芘(TFPPy)和1,4‑二苯基脲(BDU)和4‑肼基苯磺酸(PHPA)分散于有机溶剂中，溶剂热反应获得PA‑COF聚合物。所述PA‑COF聚合物为含有氢键的COF聚合物，其是一种具有高热稳定性的晶态多孔材料，可以将其作为催化剂用于催化硝基苯乙烯和吲哚的傅克烷基化反应中，产率高达99％，可重复循环十次，还保留良好的结晶性。
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公开(公告)号：CN119822975A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510036636.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 山东师范大学
IPC: C07C213/06 , C07C213/10 , C07C217/90 , B01J23/745 , B01J21/18
Abstract: 本发明提供了一种催化转移氢化合成4,4’‑二氨基二苯醚的方法，包括：在惰性气体的氛围下，将原料4,4’‑二硝基二苯醚以及氢供体水合肼分散于溶剂中，加入铁盐及含水活性炭作为催化剂，催化转移氢化合成4,4’‑二氨基二苯醚。本发明提供的合成方法，不仅操作简便，反应条件温和，且可以实现原料4,4’‑二硝基二苯醚的高效转化，后处理工艺简单，反应完成后趁热过滤、滤液冷却结晶即可获得4,4’‑二氨基二苯醚产品。
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公开(公告)号：CN119792302A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510299771.3
申请日：2025-03-14
Applicant: 山东师范大学
IPC: A61K31/5575 , A61K9/08 , A61P27/02 , A61P9/10
Abstract: 本发明属于医药技术领域，具体涉及前列腺素E2在制备治疗蓝光暴露引发的视网膜损伤的药物中的应用。本发明通过利用前列腺素E2药物或药物组合物来预防或治疗蓝光暴露引起的视网膜损伤，该药物或药物组合物具有减轻视网膜感光细胞层的缩短和缓解视网膜电生理a波和b波的下降的功能，进而可改善视网膜疾病相关病理变化。
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公开(公告)号：CN119763853A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411830744.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 山东师范大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0442 , G06N3/0895
Abstract: 本公开涉及人工智能技术领域，提出了一种基于改进TabNet模型的骨折预测方法及系统，包括获取待预测对象的临床特征数据；将获取的特征数据输入至训练好的改进TabNet模型中，按照设置的顺序对特征进行选择、提取和累加的多步决策步的处理，得到预测结果；所述改进TabNet模型设置有自步学习模块，对TabNet模型的训练样本的难易进行控制，先学习简单样本，随着训练的进行逐步引入复杂样本进行训练，得到训练好的改进TabNet模型。结合多步决策步逐步学习和自步学习的样本选择，不仅提升了模型对骨折风险预测的准确性，还显著降低了模型对数据噪声的敏感性，提高了在复杂数据场景中的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119762496A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510264627.6
申请日：2025-03-07
Applicant: 山东师范大学
Abstract: 本发明公开基于互适应学习框架的胰腺图像分割方法及系统，属于医学图像分割技术领域，获取待分割的胰腺图像；将胰腺图像输入至互适应学习框架进行分割，得到分割结果；所述互适应学习框架包括不同核特征融合模块、自适应注意力对比学习模块，将待分割的胰腺图像划分为多个输入图像块，将多个输入图像块输入至自适应注意力对比学习模块，通过不同核大小的卷积操作后得到多个特征图，将多个特征图输入至不同核特征融合模块进行同一特征之间的类间聚合以及不同特征之间的类间分离，然后经过特征对比学习过程输出多个分类特征，进而得到分割结果。通过不同尺寸的卷积核和协同的双注意力分支获取特征信息，从而增强对胰腺细节和整体结构特征的学习。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119757304A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411970837.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 山东师范大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明涉及适用于单分子荧光超分辨显微镜的原位磁场调控装置，属于光化学技术领域。针对研究磁场对光催化反应的调节作用的迫切需要，本发明弥补了适用于单分子超分辨荧光显微镜的磁场调控装置的缺乏，具有良好的实际应用之价值。本发明利用SMFM，揭示了在原位条件下磁场对ZnO纳米棒颗粒表面光催化析氧活性的时空调控。本发明识别了磁场矢量效应的关键作用，包括提升光生载流子的分离效率以及影响光生载流子空间分布。结合DFT理论计算，揭示了通过原子电子云磁感极化效应所产生的磁场增强，从而进一步揭示了磁场效应原子水平的作用机理。本发明进一步通过Fe原子的掺杂强化了磁感极化效应，从而优化了ZnO纳米棒阵列的光催化析氧效率。所构建的成像工具与分析框架为外场效应的机理和高效利用铺平了新的道路，并对半导体催化剂的设计具有广泛的指导意义。
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公开(公告)号：CN119757287A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510272743.2
申请日：2025-03-10
Applicant: 山东师范大学
Abstract: 本发明公开了基于全介质光学超表面的分子相互作用仪及实现方法，属于高灵敏度分子相互作用检测技术领域，包括：基于全介质光学超表面结构传感器和基于连续波激光的角度测量系统；其中，所述基于全介质光学超表面结构传感器的超表面结构中存在几何微扰，使得超表面结构发生周期加倍效应；对超表面结构传感器进行功能化处理使其表面固定与待检测目标分子进行偶联的亲和层分子，将功能化处理完成的基于全介质光学超表面结构传感器放入基于连续波激光的角度测量系统中对目标分子进行检测。本发明的分子相互作用仪无需昂贵的光谱仪，利用高Q因子的光学谐振模式和角度扫描技术，实现了低成本、高灵敏度、多功能性的分子相互作用检测。
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公开(公告)号：CN119751908A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411927758.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 山东师范大学
Abstract: 本发明属于荧光材料技术领域，具体涉及一种金属有机框架比率检测荧光探针及其制备方法与应用。该荧光传感材料由四氯化锆和2,5‑二羟基对苯二甲酸和5,10,15,20‑四(4‑羧基苯基)卟啉双配体反应而得。该材料可以实现Cu2+的比率检测，在410nm的激发波长下测定溶液在648nm的荧光强度和537nm处荧光强度比值可得到待测溶液中的Cu2+浓度变化，并成功应用于细胞荧光成像，材料的选择性及抗干扰能力强，具有较高的检测灵敏度和准确性，对目标检测物的检测限远低于WD患者体内铜离子含量正常的浓度范围。
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公开(公告)号：CN114466112B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210027270.6
申请日：2022-01-11
Applicant: 山东师范大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，提供了基于多重直方图自适应修改的可逆数据隐藏方法及系统，设计了一个更通用的MHM框架去定义多个空间扩展，不是在每个PEH中只选择一对展开空间，而是在每个PEH中使用多对展开空间进行展开。此外，通过建议的扩展空间选择策略，优化了嵌入性能。因此，根据分布的锐度，允许多个PEH以不同的容量嵌入，即由更平滑的像素组成的低折射率PEH以比高折射率像素更大的容量嵌入。
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公开(公告)号：CN119723547A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510213165.5
申请日：2025-02-26
Applicant: 山东师范大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于多模态图学习的折纸预测方法及系统，属于图像处理技术领域；本发明通过获取折叠设计参数和初始折痕图像；根据折叠设计参数生成图拓扑结构和二维折痕图像；采用图卷积神经网络对图拓扑结构和二维折痕图像进行特征提取，以获得第一几何特征；将初始折痕图像和第一几何特征送入图注意力网络进行特征学习，以获得第二几何特征和图像特征；将第二几何特征和图像特征进行特征融合，利用多层感知机对融合后的特征进行分析并输出折纸预测结果。本发明可以实现对于折纸结果的高效、高精度预测，而且提高了预测模型的普适性。
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