一种基于RC48蛋白修饰的二维黑磷杂化纳米药物及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN119868588A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510353167.4

    申请日:2025-03-25

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于RC48蛋白修饰的二维黑磷杂化纳米药物及其制备方法与应用。该药物以可代谢的二维黑磷量子片无机载体,通过氨基聚乙二醇单甲醚修饰提升胶体稳定性和生物相容性,并增强抗原提呈细胞的抗原捕获能力。进一步偶联纬迪西妥单抗实现HER2阳性肿瘤的主动靶向,同时负载佐剂雷西莫特,激活免疫细胞并诱导巨噬细胞分泌M1型细胞因子以逆转肿瘤免疫抑制。该体系通过“靶向识别‑光热消融‑免疫激活”协同机制实现精准治疗,其创新性在于首次将RC48与R848集成于光敏性黑磷平台,在保证反应条件温和的同时,显著增强肿瘤微环境调控能力,为乳腺癌靶向免疫联合治疗提供了新策略。

    基于无机薄膜的液晶取向层制备方法

    公开(公告)号:CN119685771A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411823487.3

    申请日:2024-12-11

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明专利提出了一种仅仅基于一种镀膜方式和单一镀膜材料体系,既可实现稳定、高对比度垂直取向,又可实现良好平行取向效果的无机薄膜取向技术,该技术涉及两种取向方向取向膜的制备方法。其一,本发明通过调控磁控溅镀条件、等离子体轰击类SiO2无机材料薄膜的时长及轰击角度的方式可制备出特定厚度和形貌的无机材料垂直取向薄膜,使用不同轰击时长的无机垂直取向膜基板进行不同处理后制成的液晶器件,均可以实现对液晶的垂直取向效果,但存在少许差异。其二,本发明采用磁控溅镀法以特定角度对基板进行镀膜,可制备出液晶的无机膜平行取向层;通过调控制备条件,当倾斜溅镀角度大于25度时,取向层可以实现对液晶的平行取向效果。

    一种三维结构单元、其所构成的新型桁架结构及设计方法

    公开(公告)号:CN110689619B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN201911016131.8

    申请日:2019-10-23

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种用于构成新型桁架结构的三维结构单元,包括依次轴对称的第一~第四组二维框架单元,所述第一~第四组二维框架单元均包括由上至下依次边连接的第一、第二、第三平行四边形单元,所述第一与第二组二维框架单元、所述第三与第四组二维框架单元的相临边连接;所述第一~第四组二维框架单元的第三平行四边形单元依次边连接;所述第一、第二平行四边形单元的连接边形成脊边,所述第二、第三平行四边形单元的连接边形成谷边。本发明实施例还提供了一种新型桁架结构及设计方法。本发明的结构孔隙率高,在孔隙率相同的情况下,具有理想的刚度、屈服强度和极限抗压强度,具有较强的能量吸收能力,具有各向异性的力学性能。

    一种生物质油一步加氢制绿色航空煤油分子筛催化剂及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN118698597A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411187407.X

    申请日:2024-08-28

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明涉及一种生物质油一步加氢制绿色航空煤油分子筛催化剂,包括贵有机磷修复的十元环硅铝分子筛以及负载在有机磷修复的十元环硅铝分子筛上的贵金属、非贵金属助剂;贵金属、非贵金属助剂以元素计质量占比分别为0.2%~3%、10%~30%。有机磷修复的十元环硅铝分子筛由先氟化物活化十元环硅铝分子筛中Si‑OH,再耦合小分子有机磷得到;生物质油包括大豆油、棕榈油、橄榄油、花生油、麻风树油、菜籽油、棉籽油、蓖麻油、桐油和废弃油脂;贵金属为Pt、Pd、Ru中一种,非贵金属为Ni、Co、Ce、La、Fe中一种。本发明催化剂有较高的稳定性和催化活性,可用于生物质油一步加氢制绿色航空煤油,反应条件温和,转化率高、异构烃比例高、稳定性好,对含氧化合物耐受程度高。

    一种拟合多尺度数据集的多尺度神经网络方法

    公开(公告)号:CN114254728B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202011030196.0

    申请日:2020-09-25

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明公开了一种拟合多尺度数据集的多尺度神经网络方法,包括步骤:针对数据集中的训练集,确定数据样本标签数据的尺度效应系数c;确定神经网络网络结构和多尺度代价函数J;将训练集的输入数据输入神经网络,通过前向计算过程,确定多尺度代价函数值;根据所述多尺度代价函数值,确定神经网络输出层和隐藏层的误差分量;根据误差分量确定神经网络的权重更新梯度,更新权重参数;迭代训练神经网络,直至神经网络的代价函数J小于预设数值χ或达到预定迭代训练次数。采用本发明,通过构造适用于多尺度数据的代价函数,从而确保神经网络能够精准学习数据的多尺度特征,本发明方法简单、实用,便于推广,具有很大的应用价值。

    一种海上风电设备运维的爬柱机器人

    公开(公告)号:CN118478371A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410866077.0

    申请日:2024-07-01

    Applicant: 汕头大学

    Abstract: 本发明公开了一种海上风电设备运维的爬柱机器人,包括底层框架单元、上层框架单元、至少两个升降气囊机构等,所述底层框架单元、所述上层框架单元之间通过支撑板连接件固定,两者为相同结构,均包括至少两个弧形的框架板,所述框架板内表面设置有夹紧气囊,所述框架板上沿下边缘固定设置有导轨,用于滑动连接载物盘;所述上层框架单元的框架板上固定设置有支撑板连接件,所述升降气囊机构包括滑动穿设于所述支撑板连接件中的滑管,所述滑管上在所述支撑板连接件上下侧分别滑动套设有第一升降气囊、第二升降气囊。本发明可以实现减少人力,更轻松地在各种尺寸下海上风机进行检测、探伤、补漆、检测风力数据等。

Patent Agency Ranking