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公开(公告)号：CN114068809B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111337233.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 南京大学
IPC: H10N70/00
Abstract: 本发明公开了一种存算一体化的叠层铁电隧道结。该叠层铁电隧道结自下往上的结构为：第一层为半导体衬底，用作底电极；第二层为铁电体；第三层为金属或半导体，用作中间电极；第四层为铁电体；第五层为介电体；第六层为金属，用作顶电极；底电极与顶电极的材料不同，或者两者材料相同但厚度不同，或者两者材料与厚度均不同。本发明设计的器件中，所有的铁电隧道结都可以被独立地调制，从而能够实现“与”、“或”、“与非”、“或非”等逻辑运算，具有鲜明的存算一体特性。而且，由于铁电隧道结开关功耗低且没有其他电路元件耗费能量，该器件在进行逻辑运算过程中产生的整体功耗非常低。
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公开(公告)号：CN119758507A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411930047.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种实现标量涡旋和矢量光束的微结构及其设计方法。该微结构包括衬底和微结构单元，其中，衬底划分为2n个区域(n为正整数)，2n个区域围绕坐标原点旋转分布，每个区域上排布着所述微结构单元，所述微结构单元的排布满足：在每个区域内，所有微结构单元均具有相同的旋转角度；不同的区域具有不同的微结构单元旋转角度。本发明设计的微结构在使用不同偏振态光场作为激发时可实现不同涡旋响应的特征，具有偏振转化效率高，能量损耗小的优点，实现了对于传统相位涡旋以及偏振涡旋的结合。
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公开(公告)号：CN119629346A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411668324.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/146 , H04N19/91 , H04N19/119 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于隐式神经表征模型的视频可变码率编码方法和装置。其方法包括：步骤1，构建并训练隐式神经表征模型；步骤2，根据指定的目标码率，利用训练好的隐式神经表征模型计算出可能的量化参数组合；步骤3，针对所有量化参数组合，计算量化灵敏度并选取最小量化灵敏度的组合进行校准；步骤4，利用熵编码器编码经校准后的模型参数。本发明通过调整量化参数而非重新训练模型的方式实现可变码率编码，极大降低了训练成本并提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN119584016A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411733169.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 南京大学
IPC: H04R3/00 , G06F30/27 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的参量阵扬声器非线性失真建模与补偿方法。具体步骤如下：(1)在需要抑制非线性失真的听音位置录制参量阵扬声器系统输出的音频声信号及其输入信号，制作用于建模的数据集；(2)使用神经网络F对参量阵扬声器系统进行整体建模，利用数据集训练神经网络F；并使用FIR滤波器模型Flin对系统的线性部分进行建模；(3)利用训练好的神经网络F和模型Flin训练神经网络G作为系统的逆滤波器；(4)将期望重放的音频信号经神经网络G预处理后输入参量阵扬声器系统，实现对系统非线性的补偿。本发明的方法能够对参量阵扬声器的非线性失真做出准确的建模与有效的补偿，显著抑制参量阵扬声器的非线性失真。
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公开(公告)号：CN115361513B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210942472.3
申请日：2022-08-08
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合介质栅光敏探测器的单电子读出电路及方法。其光敏探测器包括形成在同一衬底上的感光晶体管和读取晶体管，这两个晶体管共用一个复合介质栅，复合介质栅包括底层介质层、电荷耦合层、顶层介质层和控制栅。该读出电路包括相关双采样电路、放大电路和量化电路，相关双采样电路用于对读取晶体管的漏极电流采样，放大电路用于对相关双采样电路输出的电压信号进行放大，量化电路用于对放大电路输出的电压信号进行单比特量化。本发明基于复合介质栅光敏探测器提供一种低噪声、高增益、高帧率的读出电路及其方法，能够实现单电子级别的读出，解决了对高分辨低照度场景的高性能成像问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114115801B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111401813.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 南京大学
IPC: G06F7/523
Abstract: 本发明公开了一种用于实现乘法功能的存‑算一体单元。该单元包括在同一P型硅衬底上形成的收集晶体管和读出晶体管；将电压通过控制栅极输入读出晶体管，以控制并调制载流子，作为第一个乘数；收集晶体管的载流子收集区收集载流子并将载流子存储至电荷耦合层，作为第二个乘数；电荷耦合层将载流子作用于读出晶体管的硅衬底，形成乘法运算关系；读出晶体管的载流子读出区以电流的形式输出被第一个乘数和第二个乘数作用后的载流子，作为乘法运算的输出结果。本发明将存‑算一体器件的收集和运算功能按区域分开，在器件收集载流子时有效地保护了读出功能区，可以提升存‑算一体器件的寿命、耐久度以及读出精度。
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公开(公告)号：CN119444579A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411562091.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06T3/4076 , G06T3/4007
Abstract: 本发明涉及一种针对均值池化下采样图像的上采样再优化方法。该方法包括如下步骤：步骤1，对上采样后的HR(高分辨率)图像数据做重排序，使得HR图像N*N区域(N为上采样倍率)和LR(低分辨率)图像的像素点相对应。步骤2，将HR图像N*N区域的像素点按RGB三个通道分开处理，求得对应的优化系数。步骤3，将每个通道里的像素值乘以优化系数，并经过四舍五入和去极化等操作后得到优化后的像素值。步骤4，将优化后的HR像素点按照正常的顺序再次重排序，并输出图像。本发明的方法针对均值池化下采样得到的低分辨率图像，可以作为任何上采样方法的再优化处理，进一步提高图像的PSNR，SSIM，LPIPS等指标。
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公开(公告)号：CN119403340A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411533849.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种具有纳米片微结构的有机无机异质结光电器件及制备方法。其光电器件包括有机无机异质结，有机无机异质结由有机半导体层和无机半导体层构成，无机半导体层由竖直或高倾斜度生长的纳米片自组装而成。其中，有机半导体层通过蒸镀方法制备，无机半导体层通过物理气相沉积方法制备。通过本发明的方法实现了大面积二维材料薄膜的制备，并构建了高性能的异质结光电探测器，其在可见光波段具有良好的响应度、归一化探测度和响应速度，具备潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN115781666B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202211374939.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于机器人全身模仿系统的控制方法。该方法包括如下步骤：步骤1，基于体感相机Kinect捕获的人体骨骼点坐标，将Kinect坐标系下人体各骨骼点坐标变换为在人体坐标系下的表示；步骤2，使用向量法求解人体关节角和各连杆向量；步骤3，建立机器人运动学模型，获得机器人的质心位置、各效应器末端的位置及其约束范围和机器人的连杆向量；步骤4，建立目标函数，迭代求解出最优解作为机器人的控制参数，最后将控制参数传递给机器人执行。本发明将机器人的模仿和平衡控制建模为最优化问题，通过实时迭代求解获得最优控制参数，从而兼顾平衡和模仿的相似性。
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公开(公告)号：CN119336292A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411364956.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于图像处理的线性乘加电路及其实现方法、芯片。其线性乘加电路包括依次相连的数字处理模块、寄存器、脉冲发生器、线性神经元脉冲电路以及计数器；数字处理模块，用于将图像灰度绝对值转换成多比特数据；寄存器，用于将多比特数据按位数整理缓存；脉冲发生器，用于将多比特数据转换成高低电平信号；线性神经元脉冲电路，用于将高低电平转换成一定频率的脉冲；计数器，用于计算线性神经元电路脉冲输出个数。本发明采用线性乘加电路，避免了乘法器、加法器阵列等大规模电路，可以实现图像灰度信息的高速线性运算，且极大地降低了电路的功耗。
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