公开(公告)号：CN115000258B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202210775763.8

申请日：2022-07-01

Applicant: 复旦大学 ,  复旦大学义乌研究院

Inventor： 田朋飞 ,  袁泽兴 ,  崔旭高 ,  顾而丹

IPC: H10H20/812 ,  H10H20/815 ,  H10H20/01

Abstract: 本申请涉及一种用于提高微型LED调制带宽的外延结构及其制备方法，涉及半导体光电器件的领域，其包括包括外延衬底，外延衬底上依次生长有GaN缓冲层、n型GaN层、InGaN/GaN多量子阱有源区、p型AlGaN电子阻挡层和p型GaN层，InGaN/GaN多量子阱有源区包括交错堆叠的GaN量子势垒层和InGaN量子阱层，InGaN/GaN多量子阱有源区和n型GaN层之间设置有第一二维材料层，相邻GaN量子势垒层和InGaN量子阱层之间均穿插有第二二维材料层，InGaN/GaN多量子阱有源区和p型AlGaN电子阻挡层之间设置有第三二维材料层。本申请具有阻挡穿透位错的生长还可以降低量子势垒层与量子阱层之间的晶格失配，进而减弱微型LED器件的极化电场，提高电子空穴的空间重叠率，从而提升微型LED器件的调制带宽以及发光效率的效果。

公开(公告)号：CN119751936A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411892527.X

申请日：2024-12-20

Applicant: 复旦大学义乌研究院 ,  复旦大学

Inventor： 李常海 ,  郑玉祥 ,  单尧 ,  陈良尧 ,  张荣君 ,  王松有 ,  李晶 ,  杨月梅

IPC: C08J5/18 ,  C08K7/26 ,  C08L75/04

Abstract: 本发明公开了一种具有折射率渐变结构的辐射冷却薄膜材料及其制备方法；该方法包括：将多孔材料与紫外固化光学胶充分混合，得到分散液；将分散液涂覆在衬底上；通过紫外灯照射方法固化分散液得到辐射冷却薄膜。本发明制得的辐射冷却薄膜在晴天时可以将户外物体的热量通过大气窗口辐射到宇宙空间中；其具有一种折射率渐变结构，有利于将目标物体内部热量以红外线方式向外辐射，大大提高辐射冷却的功率，使目标物体的降温幅度增加；可实现在太阳波段（300‑2500 nm）的反射率≥85%，红外波段（8‑13μm）的发射率≥92%；本发明制备方法简单，成本低，易于实现拓宽辐射冷却应用的范围。

公开(公告)号：CN119694564A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411750853.7

申请日：2024-12-02

Applicant: 复旦大学 ,  上海浦东复旦大学张江科技研究院 ,  上海宝藤生物医药科技股份有限公司

Inventor： 胡子欣 ,  王莹 ,  赵江曼 ,  王正燚 ,  张旭

IPC: G16H50/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于低密度脂蛋白电泳图像识别与疾病预测模型及方法，涉及图像识别领域。包括采集多组患病正样本训练得到疾病预测训练模型；通过疾病预测训练模型测试患者的健康负样本；当输出标识为患有各疾病类型时，递归地移除健康负样本的各关键特征，直到疾病预测训练模型输出标识为不患有各疾病类型，采集移除的各关键特征为不重要特征，最终得到各疾病类型的不重要特征集；采集多组疾病预测优化数据；每组疾病预测优化数据均包括患者的健康负样本、每次递归地移除不重要特征后的关键特征，以及用于表示患者不患有各疾病类型的标识；多组疾病预测优化数据对疾病预测训练模型进行训练，提高了低密度脂蛋白电泳图像检测的速度和准确性。

公开(公告)号：CN114965366B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202210400450.4

申请日：2022-04-16

Applicant: 复旦大学 ,  复旦大学义乌研究院

Inventor： 朱晓松 ,  刘瑞鑫 ,  张娴 ,  石艺尉

IPC: G01N21/45

Abstract: 本发明属于光纤传感技术领域，具体为一种空芯光纤氢气传感器。本发明空芯光纤氢气传感器，包括基管、氢敏薄膜、介质膜和纤芯；其中氢敏薄膜为钯膜，涂覆于基管内壁，介质膜镀覆在所述氢敏薄膜表面；纤芯是中空的，用于装载待测气体样品。本发明通过检测光纤传输光谱中干涉峰波长的变化，获得氢气浓度的变化情况。其结构简单，成本低廉，抗电磁干扰能力强，具有很好的实用价值和应用前景。

公开(公告)号：CN119511434A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411604787.2

申请日：2024-11-12

Applicant: 复旦大学义乌研究院 ,  复旦大学

Inventor： 贺蓉 ,  陈成 ,  郑玉祥 ,  张荣君

IPC: G02B5/20 ,  G02B5/22 ,  G02B6/122

Abstract: 本发明公开了一种高品质因子混合型金属‑电介质等离子体共振光学滤波器；其包括衬底层，以及向上依次叠加的高折射率电介质层、低折射率电介质层和金属光栅层；所述衬底层为低折射率透明电介质材料，所述高折射率电介质层的材料的折射率大于低折射率电介质层的材料、衬底材料的折射率；所述金属光栅层为具有周期性排列的光栅结构，在一个器件周期内包括三根金属条，中间金属条的宽度大于旁边两个金属条的宽度，通过调节中间金属条的宽度调节耦合模式的辐射损耗进而调节滤波器的品质因子。本发明具有结构简单、品质因子高，与传统的集成电路制备工艺相兼容等优点，在光通讯，高光谱和多光谱成像以及传感等领域有广泛的应用。

公开(公告)号：CN119470916A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411626144.8

申请日：2024-11-14

Applicant: 复旦大学附属中山医院 ,  复旦大学

Inventor： 杨欣荣 ,  陆豪杰 ,  樊嘉 ,  周俭 ,  郭玮 ,  张莹 ,  张勇 ,  王鹏翔 ,  王骏 ,  谷晨峥 ,  鲜敬荣 ,  王皓

IPC: G01N33/68 ,  G01N33/574

Abstract: 本发明公开一种用于结直肠癌诊断的细胞外囊泡蛋白质标志物组合及其应用，属于医学分子诊断技术领域。所述的用于结直肠癌诊断的标志物为CTTN、HNRNPK和PSMC6蛋白的组合，来源于组织细胞外囊泡或血浆细胞外囊泡，与结直肠癌诊断有较高相关性。本发明提供的生物标志物可辅助现有的结直肠癌诊断手段，能够精准鉴别CEA、CA19‑9水平正常的结直肠癌患者，以提高结直肠癌患者的检出率。

公开(公告)号：CN119033337A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411546453.4

申请日：2024-11-01

Applicant: 上海浦东复旦大学张江科技研究院 ,  复旦大学

Inventor： 张凡 ,  何海生

IPC: A61B5/00 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明涉及荧光分析技术领域，尤其涉及一种组织成像方法及系统，包括：采用荧光激发单元向目标组织照射单一激发光，在目标组织上形成光斑；所述目标组织包括肿瘤组织和非肿瘤组织；信号收集单元收集经滤光片组过滤后的1100nm~1700nm波段的荧光信号并发送至计算机处理单元；所述荧光信号为所述目标组织经光斑照射后生成的自荧光；所述计算机处理单元根据接收到的荧光信号，生成第一荧光图像，并基于第一荧光图像上各像素点位置荧光信号的信号强度，获得提示出肿瘤组织区域和非肿瘤组织区域的第二荧光图像。其有益效果是，信号不易受其他因素干扰，且生成的图像具有较高的信噪比，具有较强的特异性与准确度。

公开(公告)号：CN118861619A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410836217.X

申请日：2024-06-25

Applicant: 复旦大学附属华山医院 ,  复旦大学

Inventor： 田月如 ,  马炯 ,  关明 ,  陈丽雯 ,  王晶晶 ,  陈秋澍 ,  王蓓 ,  糜岚 ,  费义艳

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/08 ,  G06N3/088 ,  G06F18/2415 ,  G06F17/16 ,  G06N20/00

Abstract: 一种质谱数据的处理方法及其系统、设备以及存储介质，质谱数据的处理方法，包括：获取原始质谱数据，所述原始质谱数据包含随着质荷比变化的信号强度；获取所述信号强度的高斯分布；对所述信号强度的高斯分布进行数据抽样，并基于抽样结果实现对所述原始质谱数据的信号强度的分布进行不同程度的调整，得到所述原始质谱数据所对应的多个不同的新增质谱数据。由于信号强度的高斯分布能够表征信号强度的正常波动规律，因此基于信号强度的高斯分布来对信号强度进行抽样，使得新增质谱数据的可靠性更高，而且实现了对所述原始质谱数据的数据扩增，从而在增加数据的数量的同时，提升数据的多样性。

公开(公告)号：CN118790985A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202310382728.4

申请日：2023-04-11

Applicant: 复旦大学 ,  复旦大学义乌研究院

Inventor： 卢红斌 ,  邵一真 ,  葛瑛 ,  王乐泉

IPC: C01B32/194 ,  C01B32/184 ,  C01B21/064 ,  C01G39/06 ,  C01B32/914 ,  C01B21/06 ,  C01B21/082

Abstract: 一种二维材料的自组装框架结构体的制备方法，该方法包括：1)将作为自组装助剂的季铵盐RR1R2R3NX化合物(I)与二维材料分散液混合，添加酚类化合物(II)，搅拌形成水凝胶(A)，其中在水凝胶内具有长程有序结构；其中R是C12‑C20饱和或不饱和的烃基，R1、R2、R3各自独立地是C1‑C4烷基，N是氮，X是卤素；2)将所得的水凝胶(A)进行干燥，获得二维材料的自组装框架结构体，为具有长程高度有序结构的气凝胶(B)。用途包括但不限于：以框架为基体制备复合材料，如与高分子或微纳颗粒材料进行功能化复合。可在导热隔热，力学增强，吸波电磁屏蔽，军事，航空航天等不同领域应用。

公开(公告)号：CN118551745A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410601569.7

申请日：2024-05-15

Applicant: 复旦大学 ,  复旦大学附属儿科医院

Inventor： 燕昕新 ,  冯瑞 ,  王颖雯 ,  傅唯佳 ,  张晓波 ,  何雯 ,  王青 ,  苏玲

IPC: G06F40/186 ,  G06Q50/20 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明提出了一种基于知识增强的大型语言模型的选择题库自动生成方法。此方法的高效地结合了专业的医学教材内容与自动化技术，确保生成的医学选择题不仅准确、相关，而且具有教育和评估的实际价值。通过智能化的文本处理和关键词提取，以及专业知识库的利用，该系统显著提高了医学教育材料制备的效率和质量，同时为医学生提供个性化和挑战性强的学习材料。