减少资源消耗参考信号的信道状态反馈

    公开(公告)号:CN118140559A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202180103589.6

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本公开提供了一种用于由用户装备(UE)进行无线通信的方法,包括:从基站接收资源元素(RE)集合上的参考信号(RS),该RS已经基于非正交覆盖码被复用到该RE集合上,并且该RE集合中的RE的数量小于与该RS相关联的端口的数量。该方法还包括在该UE处经由信道估计神经网络,基于接收到该RS来估计信道。该方法再还包括基于接收到该RS来向该基站发射与所估计的信道相关联的反馈报告。

    基于机器学习的远程干扰检测
    82.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118044254A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202180102938.2

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 描述了用于无线通信的方法、系统和设备。该方法可以包括无线设备(例如,用户设备(UE)或基站)从网络节点接收供无线设备检测来自基站的远程干扰的机器学习模型。无线设备可以与第一小区相关联,并且基站可以与不同于第一小区的第二小区相关联。无线设备可以将一个或多个参数输入到机器学习模型中,并且基于机器学习模型的输出来检测来自基站的远程干扰是否存在。

    与AOA估计一起启用CLI测量
    83.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115989691B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202080103582.X

    申请日:2020-09-04

    Abstract: 本公开提供了用于无线通信的系统、方法和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在本公开的一方面,一种由用户装备(UE)执行的无线通信方法包括接收跨链路干扰(CLI)资源配置信息以及抵达角(AoA)估计配置信息。该方法还包括接收与由另一UE传送的上行链路传输相关联的CLI并基于CLI资源配置信息来确定该CLI的CLI值。该方法包括基于AoA估计配置信息来确定与该CLI相关联的AoA值,该AoA值对应于在该UE处估计的与该上行链路传输相关联的AoA。该方法进一步包括传送指示所确定的CLI值的CLI报告数据以及指示所估计的AoA值的AoA报告数据。还要求保护并描述了其他方面和特征。

    组合ML结构参数配置
    84.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117837194A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202180101307.9

    申请日:2021-08-10

    Abstract: UE可接收用于至少一个第一ML块的第一配置和用于至少一个第二ML块的第二配置。该至少一个第一ML块可被配置有用于第一规程的至少一个第一参数,并且该至少一个第二ML块可被配置有用于第二规程的至少一个第二参数。该至少一个第二ML块可专用于多个任务中所包括的与该至少一个第一ML块相关联的任务。该UE可基于被配置有该至少一个第二参数的该至少一个第二ML块与被配置有该至少一个第一参数的该至少一个第一ML块的关联来激活ML模型。

    具有频域中的差分相位反馈的码本设计

    公开(公告)号:CN113366770B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202080011847.3

    申请日:2020-01-31

    Abstract: 描述了用于无线通信的方法、系统和设备。在一些系统中,用户设备(UE)可以向基站发送指示用于带宽部分(BWP)中的子带的相位值的反馈。基站可以使用相位反馈来对波束集合执行预编码。为了支持用于反馈的减少的有效载荷开销,UE可以实现差分相位反馈。例如,UE可以将BWP划分为多个子带组,并且可以针对每个波束的每个子带组生成第一比特集合,该第一比特集合指示用于子带组的第一子带的绝对相位值。UE可以另外生成指示用于每个子带组的其它子带的差分相位值的第二比特集合。UE可以向基站报告用于波束的第一比特集合和第二比特集合以进行预编码。

    用于神经网络优化的分布外样本报告

    公开(公告)号:CN117158020A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202180096808.2

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 用于报告针对神经网络优化的OOD样本的配置。装置从基站接收用于报告针对机器学习模型的OOD数据集的配置。装置检测到一个或多个OOD事件的发生。装置基于用于报告OOD数据集的配置来报告包括一个或多个OOD事件的OOD数据集。装置从所述基站接收对于所述机器学习模型的更新。OOD数据集可以包括与一个或多个OOD事件有关的原始数据,或者可以包括提取的隐数据,所述提取的隐数据对应于与一个或多个OOD事件有关的原始数据的特征。

    具有交叉链路干扰(CLI)资源测量的基于到达时间差(TDOA)的用户设备(UE)定位

    公开(公告)号:CN117063077A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202180096191.4

    申请日:2021-04-01

    Abstract: 公开了用于无线定位的技术。在一方面,第一网络节点在第一网络节点处从第二网络节点接收具有第一接收时间的定位参考信号,在第一网络节点处从第一用户设备(UE)接收具有第二接收时间的第一上行链路定位参考信号,在第一网络节点处从第二UE接收具有第三接收时间的第二上行链路定位参考信号,并且使得能够基于第一接收时间、第二接收时间、第三接收时间和其他测量来针对第一UE计算第一参考信号时间差(RSTD)测量和针对第二UE测量第二RSTD测量。

    用户设备的自适应子分组和寻呼
    89.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116868646A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202080107846.9

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本文描述的一些技术和装置至少部分地基于与UE相关联的一个或多个参数,诸如UE的UE类型或在UE处测量的信道条件,提供用户设备(UE)的寻呼群组的子分组。基站可以至少部分地基于与一个或多个参数相关联的信息将UE分配到寻呼子群组。在一些方面,基站可以至少部分地基于与一个或多个参数相关联的信息来确定UE的寻呼传输参数,诸如寻呼早期指示(PEI)位置、PEI和/或寻呼消息将要被发送的波束、寻呼时机的重复次数等。

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