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公开(公告)号：CN119580155A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411653063.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及审计系统领域，特别涉及一种基于YOLO与LSTM的用户桌面行为审计方法及系统，所述方法包括：获取桌面视频数据制作训练数据集；采用数据增强后的数据集训练用户桌面行为审计模型；获取实时视频数据，使用训练好的用户桌面行为审计模型对实时视频数据的逐帧分析；根据分析后的实时视频数据预测用户的操作行为趋势；对预测结果进行校验；将校验后的预测结果转化为结构化日志。本发明通过使用长短期记忆网络对时间序列数据进行建模，并结合YOLOv8深度学习框架，使系统能够识别用户所使用的特定软件，且能推断用户执行的任务类型，从而显著提高行为识别的准确性，提高审计效率。
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公开(公告)号：CN118427356A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410296029.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06N3/045 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06N20/00 , G06F16/332 , G06F40/186 , G06Q50/18
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种专利技术路线的生成方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取专利文本数据以及专利著作项信息；采用专利技术信息抽取模型生成专利技术分析结果；对核心技术关键词、技术功效关键词和技术领域关键词的聚类列表划分出主要聚类和次要聚类；根据主要聚类和次要聚类的融合向量，计算专利技术分析结果之间的相似度；根据专利的著作项信息以及专利技术分析结果之间的相似度，构建出专利技术图谱；在专利技术图谱中搜索特定技术关键词，生成专利技术路线分析图；采用专利技术路线预测模型生成专利技术路线。本发明将大语言模型和时序知识图谱的相关技术运用到专利路线生成中，达到将专利文本信息序化的效果。
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公开(公告)号：CN118133940A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410280181.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06F16/35 , G06Q50/18 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于专利信息处理领域，具体涉及一种专利实体关系识别模型的训练方法、装置及计算机介质。所述方法用于对专利实体关系识别模型进行训练，具体包括从专利数据库中获取专利数据，并对所述专利数据进行预处理，提取出所述专利数据的摘要文本；对所述专利数据的摘要文本进行实体标注和关系标注，生成实体训练文本和关系训练文本；将所述实体训练文本输入到专利实体识别模型中，将所述关系训练文本上输入到专利实体关系分类模型；根据所述实体标注、所述实体识别结果、所述关系标注、所述关系识别结果，训练所述专利实体关系识别模型。本发明能够提升专利实体关系识别模型的效果，进而提高专利实体关系识别模型的准确度。
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公开(公告)号：CN118113810A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410277409.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/31 , G06F16/583 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种结合专利图像和文本语义的专利检索系统，包括：数据获取模块，用于获取专利信息和用户的查询语句；OCR模块，用于对专利的摘要附图进行光学字符识别，将专利摘要附图中的文字转换为附图文本信息；数据库构建模块，用于根据获取的专利信息和附图文本信息构建专利检索数据库；多路召回模块，用于根据用户的查询语句利用基于BM25的关键字匹配和基于向量语义模型的语义匹配算法进行多路召回，从专利检索数据库中召回候选的专利，得到候选专利集；重排序模块，用于根据用户的查询语句对候选专利集中的候选专利进行排序，得到专利检索结果，本发明充分发挥了专利文本和图像信息的融合效果，提升了专利检索的准确性和召回率。
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公开(公告)号：CN113872985B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111195978.4
申请日：2021-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网安全和模糊测试技术领域，尤其涉及针对车载CAN总线模糊测试方法、终端以及计算机设备；所述方法包括获取车辆行驶过程中的CAN总线报文数据；对所述CAN总线报文数据进行预处理；计算出每个CAN总线报文数据的比特反转率，按照所述比特反转率划分出信号边界；基于所述信号边界构建出边界矩阵，将所述边界矩阵输入到遗传算法模型中产生测试用例；将所述测试用例输入到CAN总线中对车辆的电子控制单元进行模糊测试。本发明可以有效地帮助生产者以及使用者了解车辆潜在的安全性以及安全漏洞的情况，能帮助使用者规避被攻击的风险，帮助生产者改善车辆的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116346304A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310297931.1
申请日：2023-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L9/08
Abstract: 本发明涉及加密芯片功耗分析及侧信道分析领域，特别涉及一种基于BILSTM与CNN混合模型的侧信道分析方法，包括获取侧信道分析使用的初始功耗轨迹数据集；采用皮尔逊相关系数对初始功耗轨迹数据集进行分析，得到新的轨迹数据集；构建泄露模型，根据泄露模型生成标签，将生成的标签与轨迹数据集中的数据对应，得到标签数据集；将标签数据集划分为训练集和测试集；将训练数据集输入到基于BILSTM与CNN混合的侧信道分析模型中进行多次训练，得到多个训练好的侧信道分析模型；将测试集中的数据分别输入到训练好的信道分析模型中进行测试，得到最优的侧信道分析模型；本发明采用优化的侧信道分析模型对功率进行分析，提高了分析的效率。
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公开(公告)号：CN116189049A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310041545.6
申请日：2023-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于深度学习的眼保健操质量评估方法；该方法利用网络摄像头实时采集将待识别图像输入到轻量化实时人体姿态估计网络，识别出待识别图像中的所有人体，并输出每个人体对应的关键点坐标；教室监控视频流，并使用帧间差分法从教室监控视频流中提取待识别图像；采用平滑滤波网络对待识别图像中每个人体对应的关键点坐标进行平滑处理，得到每个人体对应的平滑关键点坐标；根据每个人体对应的平滑关键点坐标对其肢体进行向量化建模，并结合眼保健操质量评估算法输出每个人体执行眼保健操的姿态质量结果；本发明可以有效地提高学校对于各个教室眼保健操执行情况的监督效率。
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公开(公告)号：CN115691553A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211315837.6
申请日：2022-10-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于音频检索技术领域，具体涉及一种视频背景音乐的版权识别方法，包括：确定待识别音频中包含噪音的音乐片段和无噪音的音乐片段；将确定出的包含噪音的音乐片段进行音轨分离，得到伴奏音轨信号；将确定出的无噪音的音乐片段和分离出的伴奏音轨信号设定为待识别音乐片段，并对待识别音乐片段进行时长判断；根据时长确定版权信息，若为多音乐片段，则根据片段的特征向量进行版权的确定，并进行边界检测，得到精确的版权信息。本发明的方法能够降低音频中噪音对音频检索的影响，并且在保证歌曲或翻唱检索准确性的同时，能够准确的识别不同歌曲在目标视频中的起止播放位置，能更加精确的确定出多首音乐的版权信息。
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公开(公告)号：CN111125486B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201911340531.4
申请日：2019-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征的微博用户属性分析方法，属于智能媒体计算和大数据分析技术领域。该方法包括：S1利用爬虫软件爬取用户微博博文信息并清洗、打标；S2通过word2vec模型构造微博博文信息的词向量，在此基础上根据集成学习的组合策略，得出用户微博文本特征；S3从用户微博数据中构造出用于微博属性分析的多特征体系，并通过基础特征构造出符合用户属性分析的复合特征；S4采用Stacking模型融合技术将多个基分类器进行融合，构造微博用户属性分析模型，输入待检测数据，得到最终的微博用户属性分析结果。本发明提高了微博用户属性分类的准确率，为商家给用户提供更高效的个性化推荐提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114299926A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111592032.1
申请日：2021-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于音频的击键内容识别方法、装置、设备和存储介质，属于无线识别领域，该方法包括：接收击键时的音频；定位音频中的击键片段；使用击键相对位置预测方法生成击键约束集合；在击键约束集合中选择约束子集；结合语料库还原击键内容。采用本申请不需要使用特别高精度的设备，节约了成本同时提高了适用性；另外，使用多种定位方法进行击键约束的生成，避免了单一方法的片面性；最后，该识别方法不依赖于特定场景和设备，即使使用的键盘不同，键盘的使用者不同等，也不会对识别产生影响，提高了击键内容识别的准确性。
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