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公开(公告)号：CN116170053A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211574584.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种无人机辅助的非正交多址(Non‑orthogonal Multiple Access,NOMA)反向散射通信系统max‑min速率最大化方法，属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到无人机发射功率、能量收集、反射系数、传输速率以及连续干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)解码顺序约束，通过控制无人机发射功率、反向散射器的反射系数和无人机的位置与SIC解码顺序最大化系统的max‑min速率。本方法主要基于变量替代、块坐标下降(Block Coordinated Descent,BCD)和连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)等方法，通过将非凸问题转换成凸优化问题求解，最大程度地提高系统max‑min速率。本发明具有计算复杂度低，可保证反向散射器的能量约束和反向散射器的传输速率约束，提高系统max‑min速率的优点。
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公开(公告)号：CN112333813B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011211297.8
申请日：2020-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种硬件损伤下协作NOMA网络最大化和速率的功率分配方法，该方法考虑到硬件损伤下的射频收发器件和最小服务质量(QOS)约束条件下，通过自适应控制多用户的发射功率分配因子，最大化多用户的和速率，并进一步优化系统容许接入的用户数量和基站BS的位置。为了解决联合功率分配因子和最小速率约束推导得到的和速率优化问题，该方法基于变量替换和递归的思想，将多用户场景下关于功率分配因子的非凸的和速率优化问题转化为关于速率的凸优化问题，提出了一种基于内点法的功率分配算法，给出了多用户的最优功率分配因子的闭式解。本发明具有计算复杂度低，可严格保证用户QoS，提高多用户和速率的优点，特别适合硬件损伤条件下的协作NOMA网络。
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公开(公告)号：CN115002800A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210455609.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种无人机辅助的非正交多址(Non‑orthogonal Multiple Access,NOMA)反向散射通信系统和速率最大化方法，属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到无人机发射功率和反向散射器能量约束条件，通过控制无人机发射功率、反向散射器的反射系数和无人机的位置最大化系统的和速率。本方法主要基于变量替代、块坐标下降(block coordinated descent,BCD)、分式规划和二次变换方法等，通过将非凸问题转换成凸优化问题求解，最大程度地提高系统和速率。本发明具有计算复杂度低，可保证反向散射器的能量约束，提高系统和速率的优点。
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公开(公告)号：CN110430613B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910289020.8
申请日：2019-04-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多载波非正交多址接入系统基于能效的资源分配方法，属于网络资源分配领域，通过联合优化系统用户调度和功率分配，提出了一种用于用户调度和功率分配的迭代算法，以最大化系统能量效率。基于穷举搜索的最优用户调度用作系统性能基准，但它具有高计算复杂度。为了平衡系统性能和计算复杂性，提出了一种新的次优用户调度方案，用于在不同的子信道上调度用户。基于用户调度方案，通过内点法导出用户最优功率分配。通过将分数形式问题转化为等效的减法形式优化问题，提出了一种迭代功率分配算法，以最大化系统能量效率。仿真结果表明，所提出的用户调度算法能够获得最优的性能。
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公开(公告)号：CN114520989A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210073590.5
申请日：2022-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多载波数能同传协作NOMA网络能效最大化的方法，属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到基站发射功率和用户最低传输速率约束条件，通过控制基站发射功率、中继能量采集分流系数最大化系统的总能效。本方法主要基于变量替换、放缩、连续凸逼近和分式规划方法等，通过将非凸问题转换成凸优化问题求解，最大程度地提高系统能效。本发明具有计算复杂度低，可严格保证用户QoS、中继采集能量阈值，提高系统能效的优点，特别适合多载波数能同传协作NOMA网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110086654B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910243873.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/0668 , H04L49/55
Abstract: 本发明请求保护一种软件定义数据中心下基于可靠性的主备控制器部署方法。首先，根据给定的网络拓扑，依照贪婪策略确定网络中主控制器的数量以及部署位置；其次，根据所选取的主控制器位置，对网络中每个交换机选取可靠性最佳的备用控制器。在进行备用控制器的选取时，利用主备控制路径之间相关性以及差异性，定义了一个可靠性因子来保证控制路径的可靠性。该方法将网络部署成本和网络可靠性作为优化目标，在保证网络中所部署的控制器数量尽可能少的情况下，最大化整个网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN109768817B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910058638.3
申请日：2019-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B17/382
Abstract: 本发明请求保护一种无线能量传输的大规模MIMO系统基于max‑min公平的资源分配方法，该方法在考虑能量塔最大发送功率和充电时间约束下，通过控制能量塔向各个用户的传输功率和充电时间，实现系统用户最小速率最大化。本发明建立了无线能量传输的大规模MIMO系统基于max‑min公平的资源分配模型，给出了能量塔对每个用户功率分配的闭式解，将原非凸优化问题通过变量替换转化为凸优化问题，通过凸优化问题的最优性方程求解获得最佳的能量充电时间，最后获得系统系统用户速率最小值。该方法具有低复杂度，并且提高了用户的公平性和系统的能量效率，具有可行性强和实用性的优点。
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公开(公告)号：CN108235419B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810040984.4
申请日：2018-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种异构蜂窝网络中基于SWIPT的功率控制方法，包括：初始化系统参数；根据系统场景建立最大化能效优化模型，并将该模型转化为基站的功率控制问题，通过变量替换将原问题转化为基站发射功率‑用户端功率分流系数间的联合优化问题；然后在固定用户端功率分流系数ρk的情况下，采用基于拉格朗日乘子的次梯度方法求解，根据KKT条件得到基站的最优功率控制方案最后根据所得的功率控制方案并结合二分法得到系统的最优能效值本发明的最优功率控制方法不仅可以提升蜂窝系统能效，还能有效解决移动设备能量受限问题，在实践方面具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN111446992A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010259783.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W72/04 , H04W84/18
Abstract: 本发明请求保护一种无线供电大规模多输入多输出(MIMO)网络的能效优化的资源分配方法。本发明建立基于无线供电大规模多输入多输出(MIMO)网络的能效的最大化最小能效的模型，在满足用户服务质量(QoS)的条件下还考虑了SNs(传感器节点)之间的公平性，将原问题这样一个非凸优化问题通过变量替换的方法，等价为凸优化问题，在此基础上提出一种有效的资源分配策略，用内点法等凸优化的方法计算。本发明在保证传感器节点QoS的约束下，算法具有多项式性的复杂度，同时能够较好地权衡全局能效和系统的全局能耗。
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公开(公告)号：CN107094115B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710358160.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/729 , H04L12/803 , H04L29/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于SDN的蚁群优化负载均衡路由算法，包括：首先获取SDN网络中各链路状态信息，建立一种负载均衡模型，在该负载均衡模型中，不仅对链路带宽容量限制，同时还考虑到交换机流表容量的限制；然后，提出一种蚁群优化算法求解负载均衡模型，所提蚁群优化算法主要是根据概率公式选择下一个节点并判断是否为目的节点，结束一次循环时，对相应链路上的信息素更新规则进行更新设定，直至满足迭代终止条件时，求解出当前最佳路径集合并输出。本发明不仅使网络中的流量均匀地分布到各个链路上，同时也有效地避免了产生过多流表规则而引起交换机流表空间不足。
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