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公开(公告)号：CN103885041B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410064393.2
申请日：2014-02-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明属于雷达干扰抑制技术领域，公开了一种基于认知处理的自适应旁瓣相消方法。该基于认知处理的自适应旁瓣相消方法包括以下步骤：S1：利用雷达的主天线和辅助天线在一个脉冲重复周期接收回波信号，得到主天线接收信号和辅助天线接收信号；S2：针对主天线接收信号和辅助天线接收信号，依次进行第一次信号筛选和第二次信号筛选，得到有效学习样本；S3：针对所述有效学习样本，利用直接矩阵求逆算法进行自适应权值计算，得到对应的自适应权W；S4：利用所述自适应权W，对步骤S1中得到的主天线接收信号和辅助天线接收信号进行旁瓣相消处理，得出自适应旁瓣相消结果。
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公开(公告)号：CN103885033B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410064471.9
申请日：2014-02-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属PD体制雷达信号处理技术领域，公开了基于遗传算法的机载雷达脉冲重复频率组优化方法。该基于遗传算法的机载雷达脉冲重复频率组优化方法包括以下步骤：机载雷达获取城市杂波所在的多普勒单元位置；分别对机载雷达的距离维和多普勒维进行离散化处理；构建机载雷达的脉冲重复时间组搜索矢量，定义机载雷达脉冲重复时间组对应的代价函数；定义机载雷达脉冲重复时间组中每种脉冲重复时间的约束条件；利用机载雷达脉冲重复时间组对应的代价函数、机载雷达脉冲重复时间组中每种脉冲重复时间的约束条件，构建优化模型；采用遗传算法对所述优化模型进行求解，得出最优的脉冲重复时间组；得出最优的脉冲重复频率组。
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公开(公告)号：CN103913726B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410064390.9
申请日：2014-02-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明属于雷达架高标定技术领域，公开了一种基于目标回波信号的雷达架高标定方法。S1：雷达接收初始时刻的目标回波信号；S2：设置参数k，令k=1；得到雷达架高的第1次估计值S3：根据雷达架高估计的均方误差MSEk与频率变量f的函数关系式，得出雷达下一时刻的工作频率S4：雷达按照所述下一时刻的工作频率向目标发射信号，接收对应的目标回波信号；令k=k+1；然后根据对应的目标回波信号，采用RML算法对雷达架高进行第k次估计，得到雷达架高的第k次估计值S5：循环执行步骤S3至步骤S4，直到目标跟踪结束。本发明与同类方法相比，提高了雷达架高的标定精度。
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公开(公告)号：CN105182325A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510497375.8
申请日：2015-08-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/72
CPC classification number: G01S13/72
Abstract: 本发明公开一种基于秩1约束的米波MIMO雷达低仰角目标测高方法，主要解决现有方法在复杂多径环境下无法保证对低仰角目标高度有效估计的问题。其实现过程是：1.通过MIMO雷达回波数据估计目标复合导向矢量矩阵，并对其进行奇异值分解，得到目标复合导向矢量的估计值；2.根据信号模型建立包含整个观测空间的完备字典，构建求解目标回波信号在完备字典下权重矢量的凸优化式，并对其求解得到权重矢量；3.对权重矢量作谱峰搜索，求得目标仰角的估计值；4.利用天线阵列与目标仰角的估计值，得到目标高度估计值。本发明能有效实现对低仰角目标高度的测量，提升雷达对复杂多径环境下低仰角目标的跟踪性能，可用于目标跟踪与探测。
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公开(公告)号：CN105093215A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510547871.X
申请日：2015-08-31
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S13/723 , G01S7/2927 , G01S13/588
Abstract: 本发明公开了一种基于多普勒信息的雷达对低空慢速小目标的跟踪方法，包括以下步骤：(1)分别对雷达第i-1次和第i次扫描的目标点迹集进行距离凝聚，并分别剔除其中的杂波虚警点；(2)根据第i-1次和第i次扫描的剔除杂波虚警点的目标点迹集，建立Q条可能航迹；雷达连续进行第i+1次和第i+2次扫描，更新每条可能航迹及其目标点迹互联数，将目标点迹互联数小于3的可能航迹剔除，再剔除可能航迹中的虚假航迹，得到D条成功起始出的目标航迹；(3)雷达进行第i+r次扫描，更新每条成功起始出的目标航迹及其丢帧数，若成功起始出的目标航迹的丢帧数不大于3，令迭代次数r增加1，雷达继续跟踪该成功起始出的目标航迹，反之，雷达停止跟踪该成功起始出的目标航迹。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103728614B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201410017227.7
申请日：2014-01-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/06
Abstract: 本发明公开了一种机扫米波雷达测角方法，主要解决机扫米波雷达利用传统单脉冲方法测角精度低的问题。其实现步骤为：1）将天线均分为两个子阵，发射脉冲信号；2）对接收的回波信号进行相干积累，得到积累后的数据；3）对积累后的数据进行DFT运算；4）找到多普勒频率在多普勒通道中对应的点，在该点左右两边保留M个点，其余点置0；5）对置0后的数据进行IDFT运算；6）由IDFT运算后的两组数据得到和波束与差波束；7）对和波束与差波束进行和差波束单脉冲测角，得到目标的偏轴角；8）将偏轴角与基准角相加得到目标的准确角度。本发明具有测角精度高，能分辨多个目标的优点，可用于机扫米波雷达的目标精准定位与多目标检测。
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公开(公告)号：CN104898103A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510292360.8
申请日：2015-06-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/2927 , G01S7/414 , G01S13/003 , G01S13/56
Abstract: 本发明公开一种基于多通道杂波图的低速目标检测方法，主要解决现有技术中回波较弱情况下低速目标检测性能差的问题。其实现步骤：1)根据雷达多圈扫描数据建立多通道杂波图；2)雷达进行下一圈扫描后，收到该圈的数据；3)根据雷达中该圈扫描数据和多圈扫描数据建立的杂波图进行超杂波检测，得到初始检测结果；4)对多圈扫描建立的杂波图进行更新；5)雷达进行下一圈扫描，收到下一圈扫描数据；6)根据下一圈扫描数据和更新后的杂波图进行超杂波检测，得到最终的检测结果。本发明通过建立多通道杂波图，将目标能量集中在一个多普勒通道，减少了在目标回波较弱时造成的漏警，提高了低速目标检测性能，可用于改善对回波信号较弱情况下的低速目标检测性能。
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公开(公告)号：CN104155631A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410416146.4
申请日：2014-08-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S13/5244
Abstract: 本发明公开了一种基于杂波谱宽度的自适应脉冲个数分配方法，属于雷达探测技术领域。其实现步骤为：1)根据地杂波谱宽度及机载雷达工作参数确定出不同雷达波束指向时的杂波谱宽度；2)由不同雷达波束指向时的杂波谱宽度得到所需滤波器的通带带宽；3)按照不同雷达波束指向下所需滤波器的通带带宽，给出不同雷达波束指向下的发射脉冲个数。实现在不同雷达波束指向时，系统滤波器特性同杂波特性相匹配的问题，改善了机载雷达的目标探测性能。
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公开(公告)号：CN104122548A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410369813.8
申请日：2014-07-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/68
Abstract: 本发明公开了一种机扫米波阵列雷达的测角方法，主要解决机扫米波阵列雷达测角精度低的问题，其实现步骤为：1.由天线阵列接收雷达的脉冲回波信号；2.计算所有脉冲的搜索权矢量；3.以任意一个脉冲为参考脉冲，对其它脉冲的搜索权矢量进行补偿；4.利用脉冲回波信号和补偿后的搜索权矢量构建一个代价函数；5.对代价函数进行波束扫描，得到目标的偏轴角；6.将目标的偏轴角与参考脉冲的基准角相加，得到目标的准确角度。本发明具有测角误差小，精度高，稳健性好的优点，可用于机扫米波阵列雷达对目标的精确定位和目标跟踪。
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公开(公告)号：CN103885033A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410064471.9
申请日：2014-02-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属PD体制雷达信号处理技术领域，公开了基于遗传算法的机载雷达脉冲重复频率组优化方法。该基于遗传算法的机载雷达脉冲重复频率组优化方法包括以下步骤：机载雷达获取城市杂波所在的多普勒单元位置；分别对机载雷达的距离维和多普勒维进行离散化处理；构建机载雷达的脉冲重复时间组搜索矢量，定义机载雷达脉冲重复时间组对应的代价函数；定义机载雷达脉冲重复时间组中每种脉冲重复时间的约束条件；利用机载雷达脉冲重复时间组对应的代价函数、机载雷达脉冲重复时间组中每种脉冲重复时间的约束条件，构建优化模型；采用遗传算法对所述优化模型进行求解，得出最优的脉冲重复时间组；得出最优的脉冲重复频率组。
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