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公开(公告)号：CN115064525A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210910290.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 青海黄河上游水电开发有限责任公司 , 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 青海黄河上游水电开发有限责任公司西宁太阳能电力分公司 , 青海黄河上游水电开发有限责任公司西安太阳能电力分公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于碳纳米管互联的两端式叠层太阳能电池，其包括钙钛矿底电池、碳纳米管互联层和有机顶电池；所述碳纳米管互联层沉积形成在所述钙钛矿底电池上，所述有机顶电池键合结合在所述碳纳米管互联层上。其制备方法包括：分别制备获得所述钙钛矿底电池和所述有机顶电池；在所述钙钛矿底电池上沉积形成所述碳纳米管互联层；将所述有机顶电池键合在所述碳纳米管互联层上并采用固化胶固化连接。本发明以机械堆叠的方式，将钙钛矿电池和有机电池堆叠形成两端叠层太阳电池，顶电池和底电池之间能够有效地进行电学串联和光学耦合，并且降低叠层电池的制备工艺难度。
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公开(公告)号：CN114494829A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210045694.5
申请日：2022-01-16
Applicant: 西安电子科技大学 , 陕西航天技术应用研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种SAR图像多尺度舰船目标检测方法，解决了舰船目标检测网络直接进行特征图融合，忽略特征图间融合程度的技术问题。本发明通过获取原始SSDD数据集；构建特征提取模块；构建特征融合模块；构建基于特征提取和特征融合模块的舰船目标检测网络；进行网络训练和测试，实现了SAR图像多尺度舰船目标更准确的检测。本发明构建的特征提取模块能获得被检测舰船目标的多尺度特征，且作为检测网络主干和检测头的基础模块。构建的特征融合模块能在特征自适应融合之后经过一个特征提取模块增强特征表达。本发明拥有强大特征提取能力的同时能平衡多尺度舰船目标的检测，提升了检测精度，用于SAR图像舰船目标检测。
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公开(公告)号：CN114337881A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111422536.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/382 , G06F17/11
Abstract: 本发明提出了一种基于多无人机分布式与LMS的无线频谱智能感知方法。主要解决现有无线频谱感知技术使得算法计算量大、参数估计缓慢的问题。方案包括：1)通过采用获取待检信号和噪声信号；2)将采样得到的待检信号与噪声信号的能量均值相比得到信噪比估计值；3)设立信噪比阈值，并进行阈值判断；4)根据判断结果选择无人机的频谱检测方式，采用单点的LMS频谱检测或分布式扩散协作式的频谱检测对其进行检测，得到检测结果；5)根据检测结果对待检信号中的闲置频谱进行利用，实现频谱感知。本发明有效降低了算法复杂度，具有计算量小、参数估计快且准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN114268394A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111420712.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明提出了一种基于数据判断的分布式网络无线频谱智能感知方法。主要解决现有技术在无人机节点出错信息干扰以及信噪比低环境下不能对参数准确估计的问题。方案包括：通过将采样的待检信号的能量均值与噪声信号的能量均值相比得到信噪比估计值；设立信噪比阈值，利用阈值判断筛选出信噪比估计值小于信噪比阈值的待检测信号，通过分布式扩散协作式的频谱检测对待检信号进行检测，检测时通过错误数据判断模型对出现错误的节点信息进行剔除，得出检测结果，根据检测结果对待检信号中的闲置频谱进行利用，实现频谱感知。本发明在提升检测准确性的同时有效降低了算法复杂度，具有计算量小、参数估计快且准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN109671060B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201811487180.5
申请日：2018-12-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于选择性搜索和CNN的计算机辅助乳腺肿块检测方法，用于解决现有技术中存在的因候选框质量差和分类准确率低导致的检测准确率低的技术问题，实现步骤为：1.获取多幅乳腺钼靶X线图像及其医师标注文件；2.对N幅乳腺钼靶X线图像进行预处理；3.获取N幅预处理后的乳腺钼靶X线图像的目标框集合；4.基于选择性搜索算法获取N幅预处理后的乳腺钼靶X线图像的候选框集合；5.构建卷积神经网络CNN并初始化；6.对初始化后的卷积神经网络进行训练；7.获取待检测乳腺钼靶X线图像的肿块区域。本发明乳腺肿块检测的检出率高且假阳率低，可应用于计算机辅助乳腺肿块检测系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109981517B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910059841.2
申请日：2019-01-22
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的QPSK神经网络解调器，包括：时钟和复位模块，用于发送时钟信号和复位信号；AD采样模块，用于对待解调信号采样获取采样数据；输入缓冲模块，用于接收和缓存采样数据，并对采样数据进行时钟域转换；相位突变检测模块，用于检测时钟域转换后的采样数据中的相对相位变化，并输出相位突变信息；星座旋转和数据翻转模块，用于接收并处理相位突变信息，形成基带数据；同步输出模块，用于同步判决基带数据，生成并输出解调数据。本发明提出的解调器，参数复杂度低，结构稳定性高，能够通过有针对性的训练提高解调器对特殊环境的适应力，运用时间延迟网进行一维卷积运算，降低了计算复杂度，提高了硬件资源使用效率。
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公开(公告)号：CN110597194A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910761367.8
申请日：2019-08-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于自动制造系统技术领域，公开了一种大规模柔性驱动的自动制造系统的协同活性构建方法，加工系统中有四种类型的资源：n1，n2，n3，n4；工具集n3，机器库n1，n2，n4；工具集n3是公用的；资源n1，n2，n3，n4的WRCN子网模型合并之后的WRCN大网；变迁代表着加工操作的开始或者结束，n1，n2，n3，n4分别代表着四个子网的初始资源数；在加工中，WRCN G1和WRCN G2有共同的加工路径t2p3t3；WRCN G1和WRCN G3有共同的加工路径t3p4t4；WRCN G3和WRCN G4有共同的加工路径t7p8t9。本发明提出子系统合成模型，使得合成之后的系统满足活性。
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公开(公告)号：CN109981517A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910059841.2
申请日：2019-01-22
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的QPSK神经网络解调器，包括：时钟和复位模块，用于发送时钟信号和复位信号；AD采样模块，用于对待解调信号采样获取采样数据；输入缓冲模块，用于接收和缓存采样数据，并对采样数据进行时钟域转换；相位突变检测模块，用于检测时钟域转换后的采样数据中的相对相位变化，并输出相位突变信息；星座旋转和数据翻转模块，用于接收并处理相位突变信息，形成基带数据；同步输出模块，用于同步判决基带数据，生成并输出解调数据。本发明提出的解调器，参数复杂度低，结构稳定性高，能够通过有针对性的训练提高解调器对特殊环境的适应力，运用时间延迟网进行一维卷积运算，降低了计算复杂度，提高了硬件资源使用效率。
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公开(公告)号：CN106162752B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610561324.1
申请日：2016-07-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于空地一体化网络的负载均衡路由方法。其具体实现步骤是，首先形成新的路由判据公式，采用该公式对空地一体化网络的链路进行度量得到链路权值，并存入链路权值表；然后相邻节点之间不断的交换自己的链路权值表，使得空地一体化网络中的每个节点都获得全网链路的权值，并从该全网链路权值表中为到达其他任意一个节点选出3条路径；最后选择具有最大转移概率的路径作为工作路径来传输数据包。本发明选择的工作路径接近全局最优，且能根据空地一体化网络负载的变化自适应的调整工作路径，降低了网络拥塞的可能性。
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公开(公告)号：CN107040486A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710190066.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/227 , H04L27/233 , H04L27/38 , H04L25/02
Abstract: 本发明提出了一种任意码速率自适应的QPSK解调系统及方法，用于解决现有多档码速率自适应解调系统适应性差以及现有解调方法采样率利用率低的技术问题；系统包括数据采集模块、最佳采样率选择模块、滤波系数生成模块、自适应Costas环模块、重采样模块和位同步判决输出模块，数据采集模块和最佳采样率选择模块形成闭环结构；实现方法包括：以最高采样速率采样模拟调制信号得到高速数字信号；估计该高速数字信号的码速率；计算最佳采样频率；以最佳采样频率采样模拟调制信号得到低速数字信号；对该低速数字信号进行数字下变频和低通滤波；对滤波后信号进行整数倍抽取；对抽取后信号进行位同步，最后判决输出得到原始码元。
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