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公开(公告)号：CN104375937A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410664985.8
申请日：2014-11-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种自动化测试结果持续集成整合方法，编写自动化测试脚本，对项目进行测试，并生成测试结果；待测试完毕后，将所有的测试结果汇总，并存入指定路径下；从指定路径中加载测试，并生成测试报告本发明还提供一种自动化测试结果持续集成整合系统，将自动化测试结果保存到持续集成中，并提供测试结果的持续展示，使得更容易分析测试结果提高程序健壮性。
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公开(公告)号：CN112417161B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011258408.0
申请日：2020-11-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及文本识别技术领域，特别涉及一种基于模式扩充及BERT分类的知识图谱上下位关系识别的方法和存储设备。所述一种基于模式扩充及BERT分类的知识图谱上下位关系识别的方法，包括步骤：基于模式扩充从外部数据中抽取潜在的上下位关系对，并结合预设资源库形成上下位关系模型训练种子语料；获取待预测上下位关系数据集，基于BERT‑Attention‑Bi‑LSTM模型对待预测数据集进行预测，得上下位关系预测结果；通过预设规则对所述上下位关系预测结果进一步处理得最终的上下位关系预测结果。该方法大大降低了规则编制的复杂性及人工投入，同时相对于另外一种主流的基于统计的上下位概念识别方法，具备更强的可实现性，能为各类专业知识图谱的构建提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112417161A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011258408.0
申请日：2020-11-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及文本识别技术领域，特别涉及一种基于模式扩充及BERT分类的知识图谱上下位关系识别的方法和存储设备。所述一种基于模式扩充及BERT分类的知识图谱上下位关系识别的方法，包括步骤：基于模式扩充从外部数据中抽取潜在的上下位关系对，并结合预设资源库形成上下位关系模型训练种子语料；获取待预测上下位关系数据集，基于BERT‑Attention‑Bi‑LSTM模型对待预测数据集进行预测，得上下位关系预测结果；通过预设规则对所述上下位关系预测结果进一步处理得最终的上下位关系预测结果。该方法大大降低了规则编制的复杂性及人工投入，同时相对于另外一种主流的基于统计的上下位概念识别方法，具备更强的可实现性，能为各类专业知识图谱的构建提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN105631030A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511026050.8
申请日：2015-12-30
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
CPC classification number: G06F16/951 , H04L63/083 , H04L67/146
Abstract: 本发明提供一种通用的网络爬虫模拟登录方法，所述方法为：配置要爬取的各个站点的认证信息，所述认证信息包括：用户名、密码以及用户权限；网络爬虫调用无UI浏览器访问各个站点；无UI浏览器模拟人工登录过程，认证成功后保存各个站点的cookie信息；网络爬虫携带cookie信息访问站点，爬取站点网页内容。本发明解决了爬虫模拟登录过程需要人工参与或需要针对特定站点进行定制程序开发的问题，减少开发工作量并避免了需要人工参与的弊端。
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公开(公告)号：CN115985153A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310026362.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 福州大学
IPC: G09B7/04 , G06V40/20 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像处理和行为识别的运维人员训练系统，包括：建模模块，其用于提取建模信息，并基于建模信息生成模拟训练模型；训练数据采集单元，其用于采集运维人员训练过程中的训练数据；训练数据预处理单元，其用于对采集的训练数据进行处理获得当前训练模型；模型预处理模块，其用于对当前训练模型和参照训练模型进行预处理；评分模块，其用于对运维人员的训练进行评分；本发明基于虚拟现实环境来进行运维训练仿真模拟，并采集生理数据、动作数据和图像数据作为训练数据，通过综合的数据处理方法对异构的训练数据进行处理，从生理、心理和知识多个维度评估运维人员的水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114780756B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210635763.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/232 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种基于噪音检测和噪音感知的实体对齐方法及装置，确定第一描述信息和第二描述信息中存在语句错误的第一噪音数据，根据第一噪音数据对第一描述信息和第二描述信息按照第一对齐方式进行处理；基于第三子描述信息对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理；根据第一知识图谱和第二知识图谱的图谱属性对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理。本发明能够在对相同领域的数据库进行实体对齐时，对相应的描述信息能够进行主动的噪音检测、噪音感知，使得不仅能够进行实体对齐，还能够自动对描述信息进行噪音去除，使得实体对齐后的融合图谱内不存在相应的噪音数据。
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公开(公告)号：CN114239579A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111326674.7
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06V30/40 , G06V30/413
Abstract: 本发明公开了一种基于正则表达式和CRF模型的电力可研文档提取方法和装置，所述方法包括：获取用户提交的可研报告，对所述可研报告的内容进行识别、抽取，得到待处理的文本数据；通过数据清洗对所述待处理的文本数据进行重新审查和校验；通过知识库和语义分析模型，对完成数据清洗的待处理的文本数据进行预处理；采用基于文档内容模式、基于文本语言特点模式以及基于上下文辅助信息模式分别配置相应的正则表达式，对预处理后的文本数据进行数据提取；将利用正则表达式规则提取得到的文本数据输入训练后的CRF模型进一步提取，得到可研评审指标。本发明解决了评审过程中指标提取不准确问题，增强可研智能评审系统的智能化能力，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN114239568A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111328025.0
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06N3/04 , G06V30/40 , G06F40/211
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于自适应注意力机制的电网公文自动生成方法，包括：获取用户输入的电网公文信息；利用共同注意力机制模型从所述电网公文信息中提取出用户输入的文本特征，并生成上下文特征向量，为所述用户输入的文本特征赋予相应的权重，使模型能够获取用户输入的多窗口文本特征；通过句子BiLSTM模型对所述用户输入的文本特征进行建模，生成句子主题；利用基于自适应注意力机制的词BiLSTM模型自动生成电网公文；在对自动生成的电网公文进行人工校验和确认后，将人工确认后的结果扩充到电网公文语料库中。本发明提供的一种基于自适应注意力机制的电网公文自动生成方法及装置，在节省时间和人力的同时，保障电网公文的精准性与全面性。
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公开(公告)号：CN107135119A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710250987.6
申请日：2017-04-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种业务响应跟踪及接口状态监控开发系统，包括展示管理模块、性能监控模块、E文件监控模块、告警管理模块、性能分析模块、资源管理模块、策略管理模块、系统管理模块、采集管理模块。本发明将门户和数据中心的性能和应用异常纳入监测，建立对企业门户、数据中心运行异常的预警机制，提升系统运维管理水平。
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公开(公告)号：CN107070718A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710251269.0
申请日：2017-04-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/044 , H04L41/06
Abstract: 本发明涉及一种基于信息系统综合网管系统的辅助分析诊断系统，包括数据采集模块、数据通道模块、数据处理模块、应用服务模块以及统一展现模块；数据采集用以采集系统与其它业务系统、中间件、主机、数据库的数据信息；数据通道模块采用消息中间件Active MQ进行内外部数据传输的管道和接口，用以为系统内部与外部接口协作服务；数据处理模块采用Esper事件规则引擎对采集的数据进行规格化处理，采用MongoDB数据缓存服务器存储实时的监控业务、运行和性能数据，采用Oracle数据库存储历史数据；所述应用服务层模块的应用服务器中间件采用Tomcat，并采用J2EE通用软件架构进行业务逻辑和功能开发；统一展现模块采用Ext为基础框架进行展示，采用Flex图形化组件展示流程模型与图标。
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