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公开(公告)号：CN111934305A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010841745.6
申请日：2020-08-20
Applicant: 福州大学
IPC: H02H9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于电压解耦控制的配电网单相接地故障柔性消弧方法，包括以下步骤：步骤S1:在电力电子装备中多电平变流器的直流侧并接储能装置或直流电源，并将电力电子装备挂接于配电网三相母线；步骤S2：归一化负荷有功功率需求及无功功率需求，得出装备输出电流d轴、q轴分量表达式；步骤S3：基于柔性消弧原理中的电压消弧方法，利用电流电压双闭环控制将零序电压控为故障相电源电压的负值，得到装备输出电流的零轴分量；步骤S4：当配电网发生单相接地故障时，将装备作为三相分别可控电流源注入电流同时控制配电网中的有功功率、无功功率。本发明能够实现同一套电力电子装备集成有功功率控制，无功功率控制以及单相接地故障消弧。
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公开(公告)号：CN110108985B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910459741.9
申请日：2019-05-29
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/08 , G01R19/165 , G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于原子分解算法的配电网内部过电压的识别方法，首先获取配电网系统发生过电压事故时，配电网母线处前0.5至故障后8个周波的三相电压波形；并将三相电压波形划分为共4个时段；T0、T1、T2和T3；计算T0时段的零序电压有效值；采用基于帝国殖民竞争优化的原子分解算法对T1、T2和T3时段的三相电压波形进行原子分解，获得有效原子参数，基于此参数，判断电压类型。本发明利用原子分解算法对配电网内部过电压进行辨识，区分不同的过电压类型。仅通过时域分析和原子分解算法进行特征提取，由于特征量最高维数仅为1，无需分类器，只利用阈值对过电压信号进行识别。经仿真及物理仿真实验验证，所提方法识别准确高，抗噪能力强。
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公开(公告)号：CN110673081A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910993691.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的智能电表误差在线估计方法，包括以下步骤：步骤S1：通过移动终端采集智能电表采集智能电能表表号信息和电量信息，建立电表资料集，并将电表资料集传送至智能空开存储；步骤S2:智能空开通过移动终端获取各个智能电表实时数据，并计算电表误差系数；步骤S3:智能空开将计算得到的各电表误差系数保存在存储芯片;步骤S4:智能电表误差在线分析系统调用智能空开存储的数据，并存入数据库中；步骤S5:智能电表误差分析终端实时分析数据库，若发现同一电表连续K次误差分析结果显示为超差便发出警报提醒工作人员去现场进行检查。本发明极大的提高误差预测的准确性，实现了从终端计算电能误差，实现精确预测。
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公开(公告)号：CN108134526B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810075244.4
申请日：2018-01-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多核协同工作的分布式脉宽调制方法。在硬件架构上采用主从式控制模式，由一个主模块与若干个子模块组成，主模块与子模块之间通过485通信的方式连接，每个子模块包含一个H桥单元，各H桥单元级联后经LC滤波电路输出，该方法具体实现为：主模块参数初始化；主模块更新子模块状态并计算当前输出电压的总误差值；主模块遍历各子模块寻求最优输出单元；所选最优输出子模块计算延时时间并输出新电平；子模块故障保护。本发明有效地提高了备整体的控制能力与计算能力，主模块通过通信交互的方式控制子模块，子模块结构一致易于拓展与替换，且该方法在H桥单元发生故障后的输出性能与系统稳定性上都要高于传统调制方法。
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公开(公告)号：CN106771520B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201611159505.8
申请日：2016-12-15
Applicant: 福州大学
IPC: G01R19/165
Abstract: 本发明涉及一种配电网暂时过电压分类识别方法及装置，该方法主要内容包括获取波形采样数据、计算采样数据的能量贡献率和奇异谱熵，提取采样数据的时域能量分布特征、对采样数据进行局部特征尺度分解及带通滤波以获取重心频带、结合阈值判别法实现配电网暂时过电压类型识别。本发明不需要分类器，算法简单，计算时间少，能够较准确地识别单相金属性接地、间歇性弧光接地、高频谐振、基频谐振、分频谐振五类配电网过电压类型，本发明的配电网过电压类型识别方法具有较强的适应能力，在噪声干扰的工况下仍具有较高的过电压类型识别正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104834789B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201510259285.5
申请日：2015-05-21
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种建立电力线路π等效模型的方法，包括一π型结构的RLC模型，π型结构的RLC模型包括一电感模块，电感模块包括第一自感线圈L1、第二自感线圈L2、第三自感线圈L3及一互感线圈L4，互感线圈L4为三线并饶线圈，互感线圈L4的三线的一端分别与第一自感线圈L1、第二自感线圈L2、第三自感线圈L3的一端连接，三个自感线圈的另一端分别经电容Cp+Cg后接地，且两两间接电容2Cp；互感线圈L4的三线的另一端分别与第一电阻R1、第二电阻R2、第三电阻R3的一端一一对应连接，三个电阻的另一端分别经电容Cp+Cg后接地，且两两间接电容2Cp。本发明采用闭合磁路方式设计，实际运用不受摆放位置及周围材料的影响，感量不会出现偏差。
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公开(公告)号：CN109239527A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811044386.0
申请日：2018-09-07
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度置信网络的配电网故障识别方法，包括以下步骤：步骤S1:采集故障工况下主变低压母线三相电压、零序电压、主变低压侧三相电流的信号波形数据；步骤S2：分别对主变低压母线三相电压和零序电压、主变低压侧三相电流的信号波形数据进行预处理，得到预处理后的波形数据；步骤S3:构建4个深度置信网络模型，对每个受限波尔兹曼机进行无监督训练,并利用误差反向传播原则微调所有层的参数，得到已训练的深度置信网络模型；步骤S4:将预处理后的波形数据输入至4个已训练的深度置信网络模型；并根据4个已训练的深度置信网络模型输出结果进行组合，并与预先设定的故障类型标签进行对照，完成配电网的故障识别。
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公开(公告)号：CN109145999A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811038191.5
申请日：2018-09-06
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06F17/5009 , G06K9/00523 , G06K9/00536
Abstract: 本发明涉及一种配电开关振动信号故障特征提取及辨识方法，首先获取配电开关不同状态的振动信号；然后采用乔‑威廉斯分布方法获分解步骤S1获取的振动信号，得到配电开关振动信号的时频矩阵；接着采用分块奇异值分解方法获取步骤S2所得的时频矩阵，并获取特征奇异值向量；最后采用极限学习机分类算法对步骤S3获得的特征奇异值向量进行分类识别。本发明具有较强的辨识度，同时具有较高的辨识准确率。
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公开(公告)号：CN108923407A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810762451.7
申请日：2018-07-12
Applicant: 福州大学
IPC: H02H9/08
Abstract: 本发明涉及一种级联H桥型配电网消弧装置控制方法，包括如下步骤，S1:实时采集配电网及消弧装置的电气量，并根据配电网对地参数计算消弧装置注入电流的参考值；S2:根据注入电流的参考值、电气量和消弧装置参数，计算当前采样周期消弧装置的最优输出电平；S3:根据得到最优输出电平，计算最优输出电平的占空比；S4:根据最优输出电平和占空比，得到最优开关状态组合，并向H桥单元输出开关信号。本发明动态响应速度快，稳态性能好，容易在数字控制系统实现，不需要进行参数调节，能够在不同故障电阻的情况下实现补偿故障电流、抑制电弧重燃的功能，使每个H桥单元的开关次数平衡，避免部分H桥单元因频繁开断致使开关损耗上升，造成局部过热的情况。
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