一种基于提示学习模型的传染病预警直报方法和系统

    公开(公告)号:CN115631868A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211461585.8

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于提示学习模型的传染病预警直报方法和系统,涉及医疗信息化技术领域,包括如下步骤:获取不同医院的原始诊断疾病数据,提取所述原始诊断疾病数据中的诊断描述;基于所述诊断描述构建诊断描述的集合;获取不同传染病的规范名称,基于所述规范名称构建传染病名称集合;基于语言模型对诊断描述的集合中的每个诊断描述与传染病名称集合中的每个规范名称进行比对,判断是否匹配,当任一诊断描述与任一规范名称判断为匹配时上报预警。避免了碍于各个地区的医生的诊断业务能力不同,对传染病进行个性化的诊断描述或自定义的诊断描述,导致传染病不能够被及时发现,提高了识别传染病的准确度。

    应用于医学领域的词语标准化方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN115062614A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210939116.6

    申请日:2022-08-05

    Abstract: 本公开的实施例公开了应用于医学领域的词语标准化方法、装置和电子设备。涉及医疗服务领域。该方法的一具体实施方式包括:获取待标准化词语;将待标准化词语输入至预先训练的语言处理模型,生成待标准化词语的空间向量;基于待标准化词语、空间向量,计算待标准化词语与预设标准词语库中至少一个标准词语中每个标准词语之间的相似度,得到相似度集合;基于相似度集合,从预设标准词语库中选择出目标标准词语。该实施方式可以通过生成待标准化词语的空间向量,计算与预设标准词语库中每个标准词语之间的相似度集合,选择出待标准化词语对应的目标标准词语。提高了医学词语标准化的效率和准确度,为医疗数据被应用提供了重要帮助。

    用于构建医学术语平台的方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN114974490A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210589095.X

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本公开的实施例公开了用于构建医学术语平台的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:选取数据源,采集医学词语集合;对上述医学词语集合进行数据处理,得到数据处理完成的医学词语集合;基于上述数据处理完成的医学词语集合,建立各个医学词语之间的关系;将关系建立完成的医学词语集合确定为目标医学术语集合,以及将上述目标医学术语集合发布至目标医学术语平台。该实施方式实现了医学信息命名规范、统一,即使有多个数据源也可以轻松处理得到符合要求的医学术语集合,构建的医学术语平台也有助于医学问诊、医学预警、医学指南推荐等医疗相关服务。

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