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公开(公告)号：CN117056667A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310965996.9
申请日：2023-08-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及辐射源个体识别领域，具体涉及一种基于时域多类特征融合的通信辐射源识别方法，本发明利用不同方法将捕获的电磁信号分别转变为时域中的四类不同的辐射源指纹特征表征方式，使不同类型的神经网络与辐射源指纹特征表征相对应，提取不同的辐射源指纹特征，进行排列处理形成数据格式相同的四个特征矩阵，将特征矩阵进行堆叠，利用3D卷积网络对堆叠后的特征矩阵进行特征融合再提取，获得最终的融合特征，根据提取的特征，使用全连接层实现辐射源个体的识别。本发明采用信号时域特征提取方法，简化信号处理计算，提升信号处理阶段的效率，且能够获得更加全面辐射源指纹特征。
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公开(公告)号：CN114726423B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210271721.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种通信雷达一体化保密系统的波束赋形方法，其实施的系统中收有通信雷达一体化DFRC设备、合法接者以及作为窃听方的探测目标。DFRC设备向接收方发送信息并接收雷达回波数据，从雷达回波数据中得到与探测目标有关的数据包括步骤：以及与接收方有关的数据，将DFRC设备本地的参数与探测目标、接收方有关的数据一起作为输入参数进行波束赋形中最优发射波束的计算并同时得到系统最大安全速率。本发明采用物理层安全技术，与接收机进行通信时防止信息泄露至恶意目标，在保证目标估计速率的前提下，设计了DFRC设备的最优发射波束，在保证目标估计速率的前提下，最大化系统安全速率。
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公开(公告)号：CN113516760B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110858400.6
申请日：2021-07-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种电磁频谱数据标注补全方法，通过传感器对电磁环境进行观测并采集得到观测电磁频谱数据，然后根据所述观测电磁频谱数据建立三维张量标注模型，再根据所述三维标注模型确定出正常电磁频谱数据并完成所述标注补全，且将观测电磁频谱数据进行切片，把每一片观测电磁频谱数据在所述三维坐标轴上进行对齐和堆叠建立出三维模型，并将所有单个采样时隙上采样频点的观测值标注填充到所述三维模型中的对应位置得到三维张量标注模型，能够在复杂的电磁环境中将电磁频谱数据进行标注补全，进而减小与正常电磁频谱数据之间的误差。
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公开(公告)号：CN115277513A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210292491.6
申请日：2022-03-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L43/18 , H04L69/324 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于数据时序特征的MAC层协议识别方法，包括步骤：提取输入的待识别的数据的发送数据包的时刻和数据包长度形成二维特征向量并输入全连接神经网络；全连接神经网络输出待识别的数据的分类识别结果；当分类识别结果为竞争类MAC层协议，则再提取输入的待识别的数据的分组长度、分组间间隔与发送数据包的时间间隔形成三维特征向量并输入LSTM神经网络；LSTM神经网络输出竞争类MAC层协议的分类识别结果。本发明可以在非合作条件下使用，不需要过多的关于端口号和目的地址的先验知识，也不需要知晓数据包的具体内容与特征库进行比对，而是通过获取通信网络内部发送数据帧以及帧内数据包的时序特征进而判断通信网络协议类型。
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公开(公告)号：CN111401226B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010174283.7
申请日：2020-03-13
Abstract: 本发明公开了一种辐射源快速识别方法，其包括以下步骤：S1、读取带有标签的辐射源信号；S2、对带有标签的辐射源信号进行短时傅里叶变换，将一维信号转换为两通道的二维时频图像；S3、构建深度卷积神经网络模型；S4、将两通道二维时频图像输入深度卷积神经网络模型，并采用自适应学习率算法进行训练，获取训练后的模型；S5、采用训练后的模型对待识别目标进行识别，完成辐射源的快速识别。本方法结合损失函数，实现学习率能够自适应变化，与现有学习率相比，极大的提升了神经网络模型的收敛速度和识别精度，优化了辐射源的识别性能，同时不需要人为调参。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081472A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210547505.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种用于雷达行为分析的脉冲信号语法建模及特征提取方法，包括聚类离散编码步骤、统计建模分词步骤、序列标注划分步骤和序列联合感知步骤。本发明的语法模型由五个层级构成，提出了描述脉冲信号参数变化规律的脉冲字母与脉冲字、脉冲短语及描述工作状态和行为的脉冲句、脉冲段，细化了对参数变化模式、工作状态、雷达行为的描述，更适用于复杂应用场景下的信号特征分析。首先针对信号中可拆解的层级包含关系构建多层语义特征，其次基于无监督方法抽取底层语义特征，结合信号标注获取训练集，输入长短时记忆网络分析高层语义特征，最终实现对雷达信号的语法层级特征提取及行为分析，解决了参数重叠场景下的行为分析需求。
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公开(公告)号：CN114726423A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210271721.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种通信雷达一体化保密系统的波束赋形方法，其实施的系统中收有通信雷达一体化DFRC设备、合法接者以及作为窃听方的探测目标。DFRC设备向接收方发送信息并接收雷达回波数据，从雷达回波数据中得到与探测目标有关的数据包括步骤：以及与接收方有关的数据，将DFRC设备本地的参数与探测目标、接收方有关的数据一起作为输入参数进行波束赋形中最优发射波束的计算并同时得到系统最大安全速率。本发明采用物理层安全技术，与接收机进行通信时防止信息泄露至恶意目标，在保证目标估计速率的前提下，设计了DFRC设备的最优发射波束，在保证目标估计速率的前提下，最大化系统安全速率。
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公开(公告)号：CN112051357B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011007644.5
申请日：2020-09-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于粮食的全自动脂肪酸值测定系统及方法，该系统包括PC上位机、异构多核处理器、STM32单片机及其连接的各种测定过程所需设备，并在PC上位机和异构多核处理器上内嵌了各种软件结构，通过这种软硬件结构设计，降低了系统复杂度，具有更高的精度和稳定性，减轻了系统维护与升级的成本和工作量，降低了用户的总体成本；测定过程各个设备的功能过程并发执行，缩短了单个样品的滴定时间，提高了脂肪酸值的测定效率；用户可根据实验需要自行编写方法文件，实现系统的功能扩展；可根据样品的试管编号，确定样品种类及其方法文件，操作方便；通过设置光源调压模块来控制系统光源，提供了系统的可生产性和稳定性。
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公开(公告)号：CN111614432B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010452764.X
申请日：2020-05-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种设定阈值带惩罚项的干扰波形生成方法，其包括以下步骤：S1、建立并初始化干扰目标、干扰波形库、干扰信号功率、波形选中次数表和干扰效果表；S2、初始化干扰波形随机选择概率、惩罚阈值和惩罚项个数；S3、随机选取干扰波形，并更新波形选中次数表；S4、获取干扰效果，对干扰效果小于惩罚阈值的波形及其最近邻波形进行惩罚并更新干扰效果表；S5、更新惩罚阈值和惩罚项个数；更新干扰波形随机选择概率；S6、判断波形选择是否收敛，若是则输出当前干扰效果最好的波形作为干扰波形，否则返回步骤S3。本发明解决了现有方法干扰波形生成速度慢的问题，从而有利于获得战场上的主导权。
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公开(公告)号：CN111414344A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010215981.7
申请日：2020-03-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于遥爆系统的数据保存方法，能在遥爆系统崩溃时以及存储容量有限的情况下有效保存数据。本发明对数据库中的Write Ahead Log算法进行改进，让其适用于遥爆系统，并将改进后的Write Ahead Log算法和循环写算法进行了结合，既能解决遥爆系统中的数据一致性问题，又能在存储容量有限的情况下保存理论上无限的数据。
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