一种隐私保护跨模态检索方法与系统

    公开(公告)号:CN118332570A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410246038.0

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本案涉及一种隐私保护跨模态检索方法及系统,属于网络与信息安全领域,用于解决现有跨模态检索方法存在多模态数据相似性难度量、搜索复杂度高,索引结构中数值存在隐私泄露的问题。本案利用典型相关分析和局部敏感哈希技术,将多模态数据根据语义相似性聚类,在不降低精准度的同时,实现大规模数据集上计算成本降低和检索效率提高。而根据聚类结果构建布隆过滤器的索引结构,实现常数级检索复杂度,解决了大规模数据集上跨模态检索效率低的问题,提高了多模态数据检索的高效性和可用性。通过过滤器中每个值采用对称隐藏向量加密算法加密,保证了过滤器索引结构的数据隐私不被泄露,并且极大地减少了非对称加密技术如同态加密的计算和通信开销。

    用于处理点云的方法和装置

    公开(公告)号:CN113812164B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202080001561.7

    申请日:2020-04-14

    Abstract: 本申请公开了用于对点云进行编码和解码的方法以及编码器和解码器。用于对点云进行编码以生成压缩点云数据的比特流的方法,其中,点云的几何结构是通过具有多个节点的基于八叉树的结构表示的,多个节点通过递归地将包含点云的体积空间拆分成子体积而具有父子关系,每个子体积与基于八叉树的结构的节点相关联,包括:基于子节点的占用确定子节点的父节点的占用模式;确定至少一个子节点的平面上下文信息,其中,当前子节点的平面上下文信息是根据当前父节点的占用模式和紧邻当前父节点的至少一个相邻父节点的占用模式确定的;以及基于所确定的平面上下文信息对父节点的占用模式进行熵编码/解码,以产生比特流的编码/解码数据。

    一种基于三元时空众包高公平性的任务分配方法

    公开(公告)号:CN116976783A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310939332.5

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明一种基于三元时空众包高公平性的任务分配方法。本发明首先定义了公平性时空众包;其次由于本发明针对的是物品配送问题,工人可以一次性接收多个任务,采用路径规划算法为工人寻找一条花费路费最少的配送路线;接着确定报酬和利润的计算公式;然后预处理数据:利用约束条件,为任务筛选出候选工人集和地点集;为工人筛选出候选任务集;最后使用贪婪算法实现任务分配,得到局部最优解;用最佳阈值算法进一步增大整体利润;根据预处理得到的数据确定工人的策略集合,利用博弈算法,使得每个工人在不与其他工人发生策略冲突的情况下选择最优策略,本发明在整体利润和响应时间方面都优于其他方法,也提高了公平性,从而促进众包服务质量的提高。

    一种羊奶采集与快速质量检测装置

    公开(公告)号:CN114839330B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202210512703.7

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种羊奶采集与快速质量检测装置,包括检测装置的暂存静置腔体部分和检测装置与奶罐的连接过渡部分;所述检测装置的暂存静置腔体部分包括位于静置腔体顶部的上真空口、吸奶口、检测头出线口,所述检测头出线口与位于静置腔体内部的快拆接头相连通,所述快拆接头上连接电导率传感器和PH传感器;所述检测装置与奶罐的连接过渡部分包括位于静置腔体下测的阀门出线口和下真空口,静置腔体底部设置阀门和出奶口。本发明将奶源检测相关的传感器与奶罐设计为一体,实现挤奶过程中的奶源质量在线检测,也可以及时发现奶山羊的健康状况做出预警,具有在线检测快速、低成本的特点。

    用于图像的端到端半监督目标检测方法、装置和可读介质

    公开(公告)号:CN116630745A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310599386.1

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明提供了一种用于图像的端到端半监督目标检测方法、装置和计算机可读介质。该方法包括对无标签数据和有标签数据分别进行采样,获得第一无标签数据和第一有标签数据;对第一无标签数据进行弱数据增强处理;对第一无标签数据进行第一强数据增强处理;对第一有标签数据进行第二强数据增强处理,记录所用到的数据处理步骤;教师模型生成表征检测目标的第一预测框,学生模型生成表征检测目标的第二预测框;将第一目标预测框和第二目标预测框统一到同一个坐标系中;在坐标系中计算学生模型的加权损失函数;根据加权损失函数对学生模型进行参数更新;以及使用指数移动平均算法对学生模型的参数进行处理,并用处理后的参数更新教师模型的参数。

    基于多密钥同态加密的密文检索方法

    公开(公告)号:CN116388974A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310309431.5

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明公开了基于多密钥同态加密的密文检索方法,能够对不同密钥加密下的密文执行检索。数据拥有者以及数据使用者分别使用同态加密技术对数据和查询值进行加密,并上传密文至服务器。服务器将根据参与方(包括数据拥有者以及数据使用者)的总数k对密文进行扩展,得到包含k+1个元素的多密钥形式密文,扩展后的密文即使在不同密钥加密下,也能够执行同态运算,并支持分布式解密,解密过程由所有参与方共同执行。据此本发明得以实现密文检索功能。同时,本发明还应用压缩编码技术对检索功能进行了优化,使用布隆过滤器集合一次性返回所有检索结果,无需重复执行检索算法,减少了计算和存储开销,大大提高了检索性能。

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