基于卷积神经网络的广告骚扰传真图像检测系统及方法

    公开(公告)号:CN108460772A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810150076.0

    申请日:2018-02-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的广告骚扰传真图像检测系统及方法,包括关键字区域提取模块,所述关键字区域提取模块用于确定待检测传真图像的关键字可疑区域;神经网络置信度分析模块,所述神经网络置信度分析模块与所述关键字区域提取模块相连,所述神经网络置信度分析模块用于对所述关键字可疑区域的文字进行识别,实现传真图像的分类。本发明通过关键字区域提取模块对关键字可疑区域进行提取,自动化运行,工作效率高;通过神经网络置信度分析模块对关键字可疑区域的文字进行识别,实现广告骚扰传真的分类判断,节约时间,管控能力强,使得本发明具有工作效率高,管控能力强的特点。

    软件定义网络的网络安全性测试方法

    公开(公告)号:CN105187403B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201510498610.3

    申请日:2015-08-13

    Abstract: 本发明提出一种面向软件定义网络的网络安全性测试方法,包括针对目标软件定义网络的安全性测试框架、安全性测试策略、分类安全性测试方法、项目安全性测试方法和安全性测试步骤。其中,测试框架包括将目标软件定义网络划分为数据、控制、应用和管理四个网络平面,分别对各个网络平面的各个网元、链路以及各个网络平面之间的接口展开安全性测试;测试策略包括对安全性测试框架中的各个单元进行测试的选择和流程编制方法;分类安全性测试方法依据各个单元的类别特点开展不同类型的安全性测试;项目安全性测试方法实现具体的针对目标网元、链路或接口的安全性测试,测试流程定义了完整的针对目标软件定义网络的安全性测试过程和步骤。

    一种基于分解聚合的电信诈骗电话的分类检测方法

    公开(公告)号:CN107451192A

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710508428.0

    申请日:2017-06-28

    CPC classification number: G06F17/3071 G06K9/6267

    Abstract: 本发明公开了一种基于分解聚合的电信诈骗电话的分类检测方法,属于数据挖掘、机器学习和商务智能等领域。首先对原始CDR数据进行不同正负类比例的横向划分与采样,针对某训练样本,随机抽取特定比例的特征属性用于构造基础分类器;对任一训练样本,根据基础分类器的输出结果构造分类矩阵,对各相同比例中的分类结果进行聚合,并通过最大投票法确定各类别比例下的投票结果。将各个比例分类器中的分类结果作为新的分类特征构造二级分类器,确定各正负比例的基分类器对于测试结果的权重。本发明适用于各种大数据场景下的不平衡分类,避免了不同正负类样本比例下模型精度的波动性,分类结果具有较强的稳定性和鲁棒性,可以实现较高的分类和检测效率。

    一种5G环境下有害加密OTT语音应用风险处置方法及装置

    公开(公告)号:CN117295060A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202210686184.6

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种5G环境下有害加密OTT语音应用风险处置方法及装置,包括:流量风险评估功能基于用户面功能生成的异常OTT业务流量检测结果进行风险评估,生成有害OTT语音业务应急处置建议;5G策略控制体系PCF根据所述有害OTT语音业务应急处置建议、5G网络运营商安全风险策略及相应用户的签约信息、位置、移动网络接入行为信息,分别生成OTT业务流量控制策略与OTT业务用户网络连接控制策略;利用OTT业务流量控制策略与OTT业务用户网络连接控制策略,5G用户面功能及控制面功能分别对有害OTT业务流量与有害OTT业务用户网络连接进行控制,获取处置结果。本发明通过构建新的接口,并在策略中引入流量标签,可对有害OTT业务流量进行更准确管控。

    一种针对海量文本数据的定向筛选装置及方法

    公开(公告)号:CN113742478B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202010474192.5

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种针对海量文本数据的定向筛选架构及方法。本方法步骤包括:1)使用关键词匹配方法从待筛选文本中获取疑似目标文本;2)从已标注的目标文本中提取常用句式,并分为与业务强相关句式、与业务弱相关句式;对待筛选文本进行模糊句式匹配,如果与业务强相关句式匹配,则将文本判断为目标文本,否则为疑似目标文本;3)对每一疑似目标文本进行分类;4)根据疑似目标文本匹配上的关键词的个数确定文本的评估值E1;根据分类判别结果,确定文本的评估值E2;基于文本与外部辅助语料的信息匹配结果确定文本的评估值E3;然后基于评估值E1~E3,计算得到文本最终评分反馈给研判层;5)研判层确定反馈的文本是否为目标文本。

    一种兼容4G和5G网络的防范诈骗电话的系统与方法

    公开(公告)号:CN110719592B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN201910992033.1

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 一种兼容4G和5G网络的防范诈骗电话的系统与方法,包括:业务管理装置,将通话检测策略数据下发给汇聚装置,并接收汇聚装置上传的呼叫数据;汇聚装置,根据通话检测策略数据,从样本数据中提取特征信息,并加密,再将加密后的通话检测策略数据和特征信息发给各个前端接入装置;同时,将各个前端接入装置发来的呼叫数据还原后回传给业务管理装置;前端接入装置,根据收到的通话检测策略数据,对触发至核心网元的呼叫进行信令的实时解析,并将符合通话检测策略的呼叫数据回传给汇聚装置。本发明属于信息技术领域,能构建一套兼容4G并适配5G分组化、扁平化网络下的诈骗电话防范网络,保障不断演进的电信网络架构下的通信安全。

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