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公开(公告)号：CN118433388B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410883371.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC: H04N19/167 , H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/513 , H04N19/117 , H04N19/80
Abstract: 本发明涉及物联网数据处理技术领域，具体涉及基于动态感知的视频动态编码压缩方法，包括获取待压缩数据中每一运动目标的动态感知点；获取动态感知点的影响范围，并确定影响范围内每一位置所对应的感知热度；利用感知热度，确定待压缩数据中每一帧视频数据的动态感知热图；利用动态感知热图划分运动目标区域和热图区域，并确定所对应的目标压缩比例，进而对待压缩数据进行压缩；即本申请中通过获取待压缩数据中每一运动目标的动态感知点及其影响范围，进而确定影响范围内每一位置所对应的感知热度，再确定出每一帧视频数据的动态感知热度，进而计算出目标压缩比例进行压缩，能有效的提高对视频数据的压缩效果，保证了压缩后的视频数据细节和质量。
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公开(公告)号：CN118365983A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410452140.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V20/52 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G08B31/00 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种目标检测模型的训练方法、防外破监测预警方法及设备，方法包括：获取样本数据集；构建目标检测模型，包括检测网络模型和辅助头模型，检测网络模型包括主干网络、特征增强网络和检测头，主干网络包括视觉大模型和适配器模型，辅助头模型与检测头并行；根据样本数据集和预设的目标损失函数，对目标检测模型进行训练，其中，目标损失函数根据检测网络模型对应的原始损失函数和辅助头模型对应的辅助损失函数构建；获取实时监控图像，并通过训练好的检测网络模型进行目标检测，得到待测目标检测框；根据待测目标检测框与预设的保护目标区域，进行防外破监测预警。本发明可有效降低保护目标受外破影响的可能性。
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公开(公告)号：CN117649577B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410122175.3
申请日：2024-01-30
Applicant: 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G01R31/08 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V20/52 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种目标检测模型的训练方法、防外破监测预警方法及装置，方法包括：获取样本数据集；构建目标检测模型，包括检测网络模型和辅助头模型，检测网络模型包括主干网络、特征增强网络和检测头，主干网络包括视觉大模型和适配器模型，辅助头模型与检测头并行；根据样本数据集和预设的目标损失函数，对目标检测模型进行训练，其中，目标损失函数根据检测网络模型对应的原始损失函数和辅助头模型对应的辅助损失函数构建；获取实时监控图像，并通过训练好的检测网络模型进行目标检测，得到待测目标检测框；根据待测目标检测框与预设的保护目标区域，进行防外破监测预警。本发明可有效降低保护目标受外破影响的可能性。
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公开(公告)号：CN117236671B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311520845.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06V20/52 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种输电线路山火动态实时监测方法及系统，涉及线路安全监测技术领域，包括：实时获取输电线路周边山林区域的影像数据；基于输电线路周边山林区域的影像数据进行图像特征识别，判断输电线路周边山林区域是否发生山火，若是，则识别山火区域，若否，则不做响应；确定山火的蔓延模型；进行预测计算山火对于输电线路的破坏程度；确定输电线路的最佳应对策略；基于输电线路的最佳应对策略进行输电线路运行策略调整。本发明的优点在于：可实现山火对于输电线路的破坏情况的预先预测，实现对于发现的山火灾情的预先应对，最小化输电线路受灾范围，提高灾后线路修复工作的及时性，确保输电线路的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117557880A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410038395.8
申请日：2024-01-11
Applicant: 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开的基于多模态表征的图像训练数据集生成方法及终端，该方法包括：获取目标文本信息和区域图像；通过预设的语义图像模型根据所述目标文本信息生成目标图像；对所述目标图像进行裁剪得到待检测目标；通过预设的语义分割模型在所述区域图像中确定候选位置；将所述待检测目标贴附至所述候选位置，并对所述待检测目标进行标注，得到目标数据集样本。由同一个待检测目标贴附在多个不同的候选位置中，生成多个不同目标数据集样本，不仅不需要人工生成额外的待检测目标图像，还解决了待检测目标图像难以搜集的问题，提高了用于训练深度学习模型的数据集的多样性，避免由于训练样本匮乏而造成的模型过拟合问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117061614A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311312196.3
申请日：2023-10-11
Applicant: 深圳金三立视频科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法及终端，根据确定的数据发送装置的优先级将接收的数据上报请求插入一数据接收排序队列中，根据数据发送装置的电量和信号计算数据上报请求的优先分值，并根据优先分值在数据接收排序队列中对数据上报请求进行排序，根据数据接收排序队列的优先级以及优先分值处理数据上报请求，以此能够根据数据发送装置的不同安装位置以及不同工作状态进行优先处理，保证了处于偏远或重要区域，或者电量低、信号差的装置的数据上报请求能够优先被处理，从而确保重要数据优先处理，且提高了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN117007130A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310988511.8
申请日：2023-08-07
Applicant: 深圳金三立视频科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供的一种CT取电无线测温的预警方法及终端，通过获取储能电压值以及温度数据，判断当前被检测装置的温度变化是否存在异常上升或下降等问题，在检测出储能电压值以及温度变化均超过电压阈值和温度阈值时，无需等待下一次上报数据的周期，可直接上报当前温度值，以此方式避免数据上报周期过长，数据上报不及时造成的温度过高的问题，对于异常温度可提前进行数据上报，实现温度预警功能。在提前完成数据上报后，根据储能电压值动态调节工作周期，以保证装置在休眠期间对此次数据上报所消耗的电能进行补充，避免电能不足造成掉电关机。
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公开(公告)号：CN116111702B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310043166.0
申请日：2023-01-29
Applicant: 深圳金三立视频科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种CT取电摄像机电源管理方法、装置、终端及可读存储介质，当前最大输出功率大于控制器的功率要求和摄像装置的功率要求的总和，则表示当前电能充足，对CT取电摄像机的电池进行充电，否则，表示当前电能无法同时满足控制器的功率要求和摄像装置的功率要求，此时仅对电池进行充电，并对当前电池的电量值进行判断，确定CT取电摄像机的工作模式，避免电量不足导致突然下线关机的情况，同时规律性的上电以及合理的录像时长确保了电网波动时，摄像机监控既能按照设定的规则进行监控，又能保证最大限度的合理设置监控时长，从而最大程度地延长CT取电摄像机的工作时长。
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公开(公告)号：CN116152519A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310404713.3
申请日：2023-04-17
Applicant: 深圳金三立视频科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于图像的特征提取方法及设备，根据输入的图像构建初始骨架边缘特征以及骨架位置后，通过图像卷积操作结合骨架位置构建骨架关节点特征，并通过骨架关节点特征以及上一层骨架边缘特征更新下一层的骨架边缘特征，再使用更新的骨架边缘特征的注意力图对骨架关节点特征进行重塑，从而通过多层次的骨架边缘特征更新以及骨架关节点特征重塑，实现不断地使用提取好的图像特征，能够注意到更多在图像中人体结构的细节，从而通过提取出的骨架关节点特征、骨架边缘特征以及图像特征实现对输入图像的人体行为进行有效识别，提高人体行为识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116052004A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310127262.3
申请日：2023-02-17
Applicant: 深圳金三立视频科技股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供的一种异常事件双向监测方法、装置、电子设备及存储介质，当选择红外光工作模式时，先获取发生异常事件隐患置信度较高的红外光图像，通过红外光图像中的温度信息筛选出第一可疑区域，而后通过第一可疑区域的可见光图像进行二次确认；当选择可见光工作模式时，则先获取发生异常事件隐患置信度较高的可见光图像，通过可见光图像筛选出第二可疑区域，而后通过第二可疑区域的红外光图像进行二次确认。通过设置两种不同的工作模式实现双向检测，区别于现有技术中的单向检测方法，双向检测方式可以有效避免即使在第二步隐患检测置信度较高，但由于第一步隐患检测的置信度较低却无法进一步确认的情况，以此来提高异常事件检出率。
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