一种用于鱿鱼白片加工的线激光轮廓传感器数据处理装置

    公开(公告)号:CN113551615B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110754765.4

    申请日:2021-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种用于鱿鱼白片加工的线激光轮廓传感器数据处理装置,用于接收、处理线激光轮廓传感器扫描获得的鱿鱼白片上表面点云数据并转送到切片计算单元中,主要包括:通信单元,建立并维持与线激光轮廓传感器的链接状态;接收单元,从所述通信单元接收线激光轮廓传感器点云数据与参数;处理单元,接收来自所述接收单元的点云数据并进行处理,生成矩阵;转发单元,将经过所述处理单元处理后的矩阵数据进行转发到切片计算单元。本发明对线激光轮廓传感器数据进行过滤、拼接和完整性检测,避免鱿鱼数据被分段及杂波触发切片算法,保证数据正确性;对数据优化处理,提高了点云三维重构数据的准确性;可自动恢复与线激光轮廓传感器的通信。

    一种液压校直机下压油缸高精度控制系统

    公开(公告)号:CN115284666A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211066969.X

    申请日:2022-09-01

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种液压校直机下压油缸高精度控制系统,包括液压回路、控制单元以及运行于控制单元中的控制算法。其中,液压回路由低压高流量和高压低流量两个双向齿轮泵、电磁阀、溢流阀、油缸、单向阀组成,实现双向高速动态调节与无死区高精度下压定位。控制单元由压力传感器、位移传感器、伺服电机、阀控开关、实时控制器组成,对外提供RS485接口和无源IO接口,通过协议实现期望位置等数据收发,可快速与计算机、PLC等控制设备集成。控制算法基于位置差和负载类型构建期望下压速度计算模型,基于期望下压速度、油缸无杆腔压力、活塞运动速度构建电机期望转速和电磁阀期望动作计算模型,实现对液压系统的无超调、快速、高精度控制。

    一种双单线激光雷达的离线外参标定方法

    公开(公告)号:CN114518569A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202111669133.4

    申请日:2021-12-31

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明属于自动驾驶及机器人领域,公开了一种双单线激光雷达的离线外参标定方法,该方法包括:选择一个半径已知的球体,将双单线雷达按合理位置摆放;启动两个单线雷达,同时对球体进行扫描;将扫描结果变换到笛卡尔坐标系下,进行高斯滤波去噪;利用非线性最小二乘算法先拟合圆心,再拟合球心并存储,更换球体位置重复若干次;对多组球心坐标进行ICP配准,得到两个单线雷达的相对位姿信息。本发明方法可以基于两个单线雷达的二维扫描结果估计出三维位姿信息,且在一般环境噪声水平影响下,具有毫米级标定精度,准确度高、可靠性强,为双单线激光雷达实现三维数据扫描提供了基础。

    视觉定位与建图方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN109900272B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201910139499.7

    申请日:2019-02-25

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 张宇 郑宇欣

    Abstract: 本发明提供了一种视觉定位与建图方法、装置及电子设备,涉及智能定位的技术领域,该方法包括:获取地图信息;地图信息包括地图点及地图点的坐标信息;根据地图信息和预设的评价规则确定最优的观测方向,并根据最优的观测方向计算相机的旋转角度;根据旋转角度生成控制指令,并将控制指令发送至控制模块,以使控制模块控制相机转动;接收转动后的相机采集的图像,根据图像更新地图信息并生成当前定位,本发明可以提高定位与建图的准确性和稳定性。

    用于目标检测的预训练图片合成方法和装置

    公开(公告)号:CN112949631A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110227613.9

    申请日:2021-03-01

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 张宇 李杨 张鸿

    Abstract: 本发明提供一种用于目标检测的预训练图片合成方法和装置,该用于目标检测的预训练图片合成方法包括:获取带目标位置标注的训练图片,在所述训练图片的目标位置生成至少一个候选框;按照预设算法滤除所述目标位置上重叠的所述候选框,以及聚合相互接近的所述候选框;根据预设单元尺寸对预设算法处理后的所述候选框进行尺寸规范化处理,获得规范化候选框;截取所述训练图片上所述规范化候选框的图片块,合成预训练图片。本发明的用于目标检测的预训练图片合成方法,通过利用带目标位置标注的训练图片选取正样本的候选框,进行候选框的滤除、聚合以及规范化后,可以合成规范的预训练图片,从而提高预训练模型的精确度以及预训练模型的预训练效率。

    一种融合点线特征的下视视觉罗盘

    公开(公告)号:CN108921896B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201810623394.4

    申请日:2018-06-15

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 张宇 柳莹 李平

    Abstract: 本发明公开了一种融合点线特征的下视视觉罗盘,属于定位设备技术领域。该视觉罗盘包括采用下视安装的摄像头和处理器。摄像头实时采集图像序列,处理器首先对采集的图像序列基于密度聚类创建图像部分点特征,其次创建线特征,最后进行点线特征两步融合得到载体最终的航向角。本发明误差累计小,对噪声和环境变化的鲁棒性好,计算效率和准确性高,使用方便,能够在有磁场干扰的环境和空中作业的任务中工作,更适用于无人机的飞行任务。

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