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公开(公告)号：CN101986297B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201010522039.1
申请日：2010-10-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于链接聚类的无障碍网页浏览方法，包括：从互联网中抓取网页，获取网页中的链接；抽取各链接对应的URL文本和锚文本内容，同时抓取链接对应的网页的文本信息；获取URL文本、锚文本和对应网页正文中的关键词，以关键词为特征、形式化地将所有网页链接分别表示成由关键词信息组成的链接向量，,其中为链接向量中的第i个关键词的权重信息；利用聚类算法对链接向量进行聚类，将同主题的连接作为一组，以分组的形式重新呈现网页。本发明的优点是对网页链接进行聚类处理，以使网页中的链接以更紧凑的分组方式呈现；适用于所有类型的网页，无需后台人工操作，可用于帮助盲人实现无障碍网页浏览，也可用于帮助普通用户提高网页浏览质量。
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公开(公告)号：CN101986297A
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN201010522039.1
申请日：2010-10-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于链接聚类的无障碍网页浏览方法，包括：从互联网中抓取网页，获取网页中的链接；抽取各链接对应的URL文本和锚文本内容，同时抓取链接对应的网页的文本信息；获取URL文本、锚文本和对应网页正文中的关键词，以关键词为特征、形式化地将所有网页链接分别表示成由关键词信息组成的链接向量，,其中为链接向量中的第i个关键词的权重信息；利用聚类算法对链接向量进行聚类，将同主题的连接作为一组，以分组的形式重新呈现网页。本发明的优点是对网页链接进行聚类处理，以使网页中的链接以更紧凑的分组方式呈现；适用于所有类型的网页，无需后台人工操作，可用于帮助盲人实现无障碍网页浏览，也可用于帮助普通用户提高网页浏览质量。
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公开(公告)号：CN119647630A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510168968.3
申请日：2025-02-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种强化学习推荐系统的多模型去噪方法及系统，所述去噪方法包括：获取含噪声交互数据，使用广义矩阵分解模型和其他两种矩阵分解模型作为预测模型对含噪声交互数据进行预测；通过最小化多个预测模型之间拟合的真实用户偏好分布的KL散度，同时最大化给定真实用户偏好条件下观测数据的似然，以此优化预测模型参数；经优化后的预测模型作为教师模型，并通过降噪正样本噪声和降噪负样本噪声对教师模型训练得到去噪教师模型；构建学生模型，并定义目标损失函数。本发明利用上述去噪算法训练去噪用户模型，用于和在线强化学习策略交互，提供更符合用户真实偏好的反馈，提高强化学习推荐方法的噪音鲁棒性和推荐性能。
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公开(公告)号：CN119359585A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411295660.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06T5/70 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种图结构去噪方法、装置和存储介质，其中，方法包括：基于图结构学习模型对第一图结构进行修正，得到第二图结构；基于图卷积网络模型对第二图结构进行处理，构建节点的预测置信度矩阵；根据预测置信度矩阵和置信度阈值，生成第一掩码矩阵，并采用第一掩码矩阵调整第二图结构，得到第三图结构；基于每一次调整置信度阈值后得到的第三图结构，重训练图结构学习模型和图卷积网络模型，确定目标置信度阈值；根据目标置信度阈值和预测置信度矩阵，生成第二掩码矩阵；采用第二掩码矩阵调整目标图结构。通过本申请，不会额外给图邻接矩阵增加连接(噪声)，同时也避免为邻接矩阵增加额外的存储开销。
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公开(公告)号：CN119140561A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411603951.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 浙江大学 , 中冶地质西南有限公司
IPC: B09B3/00 , C12P5/02 , C12Q1/04 , C12Q1/06 , C12Q3/00 , B09B3/35 , B09B3/38 , B09B3/65 , C12R1/07
Abstract: 本发明公开了一种有机固体废弃物多组多级厌氧发酵处置方法，涉及废弃物处理技术领域，该方法包括以下具体步骤：废弃物预处理；将有机固体废弃物进行分类、破碎、筛分和水分调节，使其达到适合厌氧发酵的状态；菌种筛选与培育；筛选和培育适合有机固体废弃物处理的高效微生物菌种；多组多级厌氧发酵；微生物群落动态监测与调控；后处理。本发明通过引入先进的微生物检测技术，实现对各级发酵单元中微生物群落的动态监测与调控，准确反映了发酵过程中微生物群落的结构和变化趋势，为及时调整发酵参数提供了科学依据，并通过监测结果调整营养物质添加、温度和pH值等条件，维持了微生物群落的稳定性和活性，确保了发酵过程始终处于最佳状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118939872A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410866125.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/04 , G06F18/22 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种内容推荐模型的训练方法、装置、设备和存储介质，其中，该方法包括：获取训练样本和初始推荐模型；训练样本包括多个样本用户与相应推荐内容的历史交互数据；基于初始推荐模型对样本用户进行预测，得到每个样本用户与对应推荐内容的预测得分；基于成对视角和预设激活函数构建推荐损失函数；基于推荐损失函数、预测得分和历史交互数据，训练初始推荐模型，得到内容推荐模型。通过本申请，能够基于成对视角和预设激活函数构建推荐损失函数，提高推荐损失函数性能，从而提高推荐模型为用户推荐内容的推荐效果，解决了推荐损失函数性能不足，导致推荐模型的推荐效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118170950A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311781141.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/901 , G06F18/23 , G06F9/50
Abstract: 本发明提出了一种分布式的基于邻居节点聚类的图分割方法及装置。构建无向图以及指定的分区个数，将点集划分为若干个子集，使得每个节点均位于且仅位于其中一个子集中；满足负载均衡限制，分区大小尽可能均等；割边数量最小化，即两端处于不同分区的边的总量尽可能少。本发明基于图分割问题的LDG算法：采用邻居节点聚类的思想，将每个节点指派至邻居节点中所在最多的分区，通过将关联紧密的节点纳入同一分区降低割边的数量；对较大的分区施加线性惩罚因子，从而满足负载均衡限制。在单机LDG算法的基础上，本发明设计并实现了一套高效、易于实现，且适用于任意分区个数k的分布式并行计算方案，能在较短的运行时间内对巨型图结构完成划分。
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公开(公告)号：CN117786160A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311643894.1
申请日：2023-12-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06N5/022
Abstract: 基于索引的不确定图两点间可达概率查询方法和装置，其方法包括：通过预计算得到一系列索引标签并将其预存，从而在查询时通过直接访问索引实现高效且具有理论保证的查询。本发明首先对新输入的图，构造一个相应的节点覆盖；之后在图上进行预计算，构造索引标签并进行存储，建立起一套索引结构；随后对新输入的查询，判断其属于四种查询类别中的哪一种；最后根据对应的查询类别，扫描索引进行基于两跳覆盖的计算，用返回的估计值作为两点间可达概率的查询结果，完成查询。本发明将部分重要属性在图数据的初始化阶段完成预计算，并作为索引进行存储，查询时只需浏览对应节点的索引信息就可高效完成查询响应，提高了查询的性能。
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公开(公告)号：CN114970351A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210601241.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 基于注意力机制和深度强化学习的电网潮流调整方法。本发明基于注意力机制构建深度强化学习模型，能够自动学习并解决电网潮流调整任务。首先基于马尔可夫决策过程和潮流仿真程序构建强化学习交互环境，基于注意力机制构建神经网络模型作为智能体；之后随机初始化电网潮流状态，随机选择需要进行潮流调整的电网线路或断面并随机设定合理范围内的目标功率；随后智能体与环境交互采集数据存入经验池，使用双竞争深度Q网络算法训练更新智能体参数。本发明的优点在于，通过智能体自主与环境交互来学习发电机调度策略，实现了断面功率控制的自动化，相比基于专家知识的人工调整方法具有更强的自适应性；引入注意力机制，建模捕获调整目标和全局电气特征的关系，提高了算法的准确度。
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公开(公告)号：CN111581885A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397515.5
申请日：2020-05-12
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于权重分配的综合能源系统多目标优化运行建模方法，包括步骤：分别构建单目标函数，对单目标函数进行隶属度映射，并进行权重归一化分配；将映射后的各项函数与对应权重进行线性加权，重新构建综合能源系统多目标优化运行模型。本发明方法将通过建立单目标函数到隶属度的映射，将不同量纲的目标函数转换为同一比例尺度下的无量纲函数；引入重要性标度和判断矩阵，对多目标函数各项之间的相对重要程度进行定量表示，并借助矩阵归一化的方法实现多目标权重的分配。本发明方法可以较好地解决综合能源系统中具有不同量纲的多目标优化函数的构造问题，相比传统的经验法和试探法，具有使用简单、实用性强等优点。
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