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公开(公告)号：CN104933754B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201510323626.0
申请日：2015-06-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/60
Abstract: 本发明公开了一种去像素化轮廓线重建的线性阴影图方法，包括：(1)从光源空间绘制场景，存储像素中心的深度值为第一阴影图，在x和y方向偏移半个纹素大小得到第二阴影图，第一阴影图和第二阴影图构成线性阴影图；(2)从视域空间绘制场景，将像素变换到光源空间，并把像素分类为轮廓线像素和非轮廓线像素；(3)对于非轮廓线像素使用线性插值计算遮挡物深度，比较深度值得到阴影结果，对于轮廓线像素，使用去像素化的轮廓线重建方法对阴影边界进行重建。本发明提出了一种去像素化轮廓线重建的线性阴影图方法，能确保阴影轮廓线的光滑性，且使用较小的存储开销，就能有效地减弱阴影图方法中的走样现象。
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公开(公告)号：CN106960469A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710153488.5
申请日：2017-03-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/20
CPC classification number: G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种快速分割三角形的光滑自由变形算法，属于计算机图像处理技术领域，该算法包括三角均匀剖分步骤；三角均匀剖分步骤包括依据等分段长度控制参数，计算初始三角面片三边的等分段数；从查找表中获取与三边等分段数相对应的剖分方案对初始三角面片进行三角剖分，查找表为以三角面片三边的等分段数为索引的剖分方案集合。通过设置使用查找表，不仅加快了该三角均匀剖分骤的运行速度，且缩短了各类初始三角面片的剖分时间差，从而适合于在GPU进行并行三角均匀剖分计算。
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公开(公告)号：CN106504292A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610958835.7
申请日：2016-11-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于成像本质属性的立体匹配颜色校正方法，包括以下步骤：(1)基于成像本质属性，将立体匹配图像对分别分解为反射层和光照层；(2)利用均值漂移图像分割方法对输入的立体匹配图像对进行区域分割；(3)利用尺度不变特征变换方法提取图像对各自的特征点，并匹配；(4)根据对极几何对SIFT匹配特征点进行筛选；(5)根据SIFT匹配特征点进行图像对一致性的区域对应；(6)根据区域对应关系和图像分层结果，对待校正图像进行校正；(7)将校正后的待校正图像的反射层和光照层进行合并，得到待校正图像的最终校正结果。该方法能够大大提升图像矫正效果，提升立体匹配精度。
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公开(公告)号：CN104952102A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510321030.7
申请日：2015-06-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种面向延迟着色的统一反走样方法，包括：(1)以屏幕分辨率绘制场景，并把屏幕像素颜色和深度、面片序号、三角形几何信息存入G-buffer；(2)对屏幕像素按几何边界和非几何边界进行分类；(3)使用基于三角形的反走样滤波对几何边界像素进行反走样处理；使用基于子像素形态学分析的反走样滤波对非几何边界像素进行反走样处理；(4)对步骤(3)反走样处理后的结果使用重投影算法对所有屏幕像素进行时间域上的滤波。本发明提供了一种面向延迟着色的统一反走样方法，它结合基于图像分析的反走样和基于几何辅助分析的反走样两类算法优势，高效地处理了多种类型的走样，生成了高质量的反走样结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104881894A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510278130.6
申请日：2015-05-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种三维网格模型序列的渐变方法，包括如下步骤：分别构建源网格模型序列和目标网格模型序列，分别构建各个网格模型的骨架驱动Cage结构，所述骨架驱动Cage结构包括各个网格模型对应的骨架，以及附在骨架上的Cage；所述骨架的关节点处具有截面线；根据骨架关节点处的截面线所有骨架分别进行一致化分割，并利用分割结果对源网格模型序列中每个网格模型进行交叉参数化得到相应的兼容网格模型；根据源网格模型序列和目标网格模型序列的关系以及兼容网格模型序列采用重构-插值的方式获得最终动态渐变的网格模型序列。本发明的渐变方法能够在不同网格模型序列上同时进行几何插值和运动混合，得到新的渐变网格模型序列，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN103198496B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310109647.3
申请日：2013-03-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种对抽象化图像进行矢量化的方法，包括以下实施步骤：1）利用特征保持抽象化方法对待处理的图像进行抽象化处理得到抽象化图像；2）对抽象化图像进行边界提取得到图像边界；3）利用图像边界在所述抽象化图像上进行采样，获得与正方形各个顶点相匹配的颜色信息，即获得矢量化图像数据；4）利用泊松图像重建方法将所述矢量化图像数据进行绘制得到光栅化图像。本发明通过对图像进行基于特征流场的抽象化处理，再提取出图像的边界，接着配合边界进行颜色采样，最后利用泊松图像重建绘制图像，能够使得恢复出的图像变化连续，视觉效果光滑，与抽象化图像具有相似性。
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公开(公告)号：CN103136752B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310046603.0
申请日：2013-02-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘提取的图像放大方法，包括：对待放大的图像进行高斯滤波去噪预处理；在预处理后的图像中，以各个像素点为网格顶点构建像素网格，查找像素网格与待确定边缘的相交点；对查找到的相交点进行数量和位置的优化；连接优化后的相交点形成连贯的边缘；在所述边缘两侧寻找像素值受该边缘影响的像素点，标记这些像素点；根据图像需要放大的倍数，将所述像素网格均匀细分；根据所述边缘的信息和带有标记的像素点的信息进行插值计算，得到各个细分网格所对应的像素值，完成图像的放大。本发明能够提取图像中比较完整和精确的边缘信息，并在放大后的图像中保持边缘原有的梯度变化，具有运算效率高、可扩展性强的优点。
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公开(公告)号：CN103871107A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410067145.3
申请日：2014-02-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明公开了一种等值面提取精度的定量测量方法，该定量测量方法中通过在三角面片上选取若干个的采样点，计算采样点到真实曲面中对应点的欧氏距离，然后根据采样点与对应点的距离，分别以所有三角面片中所有采样点到相应的对应点的欧氏距离最大值作为最大偏离程度，平均值作为平均偏离程度，均方差作为偏差波动幅度，从而准确且多角度的测量得到等值面提取精度。本发明的定量测量方法有效解决了等值面提取结果的偏差的度量问题，从定性分析实现定量测量，方便使用者根据所述的应用场合选择合适的等值面提取方法。且定量测量方法实现本身与采用的等值面提取方法，适用范围广，能有有效的定量测量所有等值面提取方法的提取精度。
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公开(公告)号：CN102651137B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210094451.7
申请日：2012-04-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于像素精度的代数曲线光栅化方法，包括步骤：输入待绘制的代数曲线及其相关信息；将该曲线的特征点限制在一个像素范围内，得到若干包含曲线特征点的特征区域；求得曲线与所述特征区域边界的交点，通过所述的交点构建曲线在特征区域的拓扑连接信息；根据特征区域边界的交点确定曲线的走向，利用直线段连接相邻的特征区域，得到直线段拟合曲线；所述的直线段通过特征区域边界的交点；以及，对所述的直线段拟合曲线进行优化，绘制并显示曲线。本发明能够通过牛顿迭代得到高质量的曲线，保证曲线的光顺性；避免了复杂的子结式和高次方程求根问题的数值计算过程，便于实时绘制曲线。
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