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公开(公告)号：CN116358114B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310519295.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司 , 浙江大学
IPC: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的空调温度控制方法。首先建立空调能耗优化模型：设置空调温度控制的目标函数，且约束条件为空调的温度满足PMV‑PPD人体舒适度条件及空调运行约束；用马尔科夫决策过程表述空调温度的设定，确定空调能耗优化模型的状态空间和动作空间，并通过状态空间、动作空间和约束条件来确定奖励函数和状态‑动作值函数，从而得到空调能耗优化模型的最佳策略；基于TD3算法进行Q值神经网络训练，将训练好的Q值神经网络部署在空调控制系统中，实时调整空调温度。本发明相比于传统的基于PMV空调舒适度控制方法，综合考虑了全天的空调能耗成本，在保证人体舒适度前提下控温更精准且更节能。
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公开(公告)号：CN117519567A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210891161.9
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网传感器数据存储方法，包括以下步骤：S1：接收来自配电网的传感器数据，对配电网的传感器数据执行同步预处理；S2：对预处理数据进行筛选，得到正常数据和异常数据；S3：将正常数据进行加密处理，异常数据根据存储空间大小进行分级存储；S4：完成加密后，将加密后的正常数据根据存储空间大小进行分级存储。本发明通过对传感器数据预处理再进行筛选，与标准数据进行对比，筛选出异常数据，再单独存储，方便工作人员查看，对异常数据及时处理；通过对数据进行加密存储，确保了数据的安全性；采用分级存储的方式实现存储器空间利用率最大化，同时也方便工作人员对数据进行集中管理。
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公开(公告)号：CN115375183B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211139269.9
申请日：2022-09-19
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/01 , H02J3/00 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑能流‑碳流耦合约束的电力系统配网优化调度方法。综合考虑碳排放流约束和电网交流潮流约束，构建配电系统优化调度模型，以用户侧碳排放量总和最小为优化目标，得到机组调度值；利用二阶锥松弛，将交流潮流问题从非凸的非线性规划转化为凸的二阶锥规划；在碳排放流的建模中，应用比例共享原则和能量合并原则，确定各节点的碳势；考虑能流‑碳流耦合约束的配网优化调度是含有双线性项的混合整数非线性规划问题，提出一种新的分段Mccormick松弛方法处理双线性，将模型变为一般商业求解器可以求解的混合整数二阶锥模型。实现电网以降低碳排放为目标的优化调度。
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公开(公告)号：CN115907567A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310144197.5
申请日：2023-02-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N5/01
Abstract: 本发明提出了一种基于鲁棒性随机分割森林算法的负荷事件检测方法及系统，本发明通过鲁棒性随机分割森林算法初步检测负荷投切事件，然后通过后期处理消除因波动引起的误检测事件并准确地定位到事件的开始点和结束点；最后根据准确定位到的事件的开始点和结束点计算功率差并跟阈值进行比较检测事件。本发明具有准确识别复杂事件和准确定位事件开始点和结束点的能力，从而有效提高事件检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115689147A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210868631.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F21/60 , G06Q50/06 , H04W12/03
Abstract: 本发明公开了一种基于智能楼宇用户数据安全的调度方法及系统，一种基于智能楼宇用户数据安全的调度方法，包括以下步骤：S1，获取用户的历史用电数据和各智能楼宇的数据；S2，将用户的历史用电数据和各智能楼宇的数据加密传输至电力调度中心；S3，电力调度中心对用户的历史用电数据和各智能楼宇的数据进行预处理，并发出电力调度指令；S4，对各智能楼宇进行定期巡检，遍历检测出疑似故障数据，并再次发出电力调度指令。设置有电力调度中心和边缘智能终端，将数据进行加密传输，根据数据预处理结果发出电力调度指令；本发明能够根据智能楼宇的实时情况进行电力调节，且在电力调度过程中进行了数据的加密，保证智能楼宇用户的数据安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112290585B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011031682.4
申请日：2020-09-27
Applicant: 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种区分孤岛现象与网侧电压暂态扰动现象的方法，适用于光伏并网系统故障检测技术。该方法以不同故障前后谐波电压的变化特性为主要依据，综合考虑了主电网背景谐波和频谱泄漏对谐波检测的影响。本发明具体给出了谐波电压阈值的整定公式，可以有效区分孤岛现象和电压暂态扰动现象，不受频谱泄漏和主电网背景谐波的干扰，具有切实可行性。
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公开(公告)号：CN114662624B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210574224.8
申请日：2022-05-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种基于可再训练孪生网络的非侵入式负荷识别方法及系统，本发明通过卷积神经网络和BP神经网络构造孪生网络并对负荷V‑I进行分类；其中孪生网络部署于嵌入式设备上，可以提高整个系统的实时性以及扩展性。本发明的BP神经网络还根据新发现的负荷可以重新训练并更新网络模型，从而可以实时提高网络模型的特征提取能力及识别能力进一步地，本发明在V‑I分类的基础上通过P‑Q特征进行进一步分类。本发明具有准确识别未知负荷的能力。
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公开(公告)号：CN114844115A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210765433.0
申请日：2022-07-01
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的光伏变流器构网控制方法及装置，采集光伏变流器当前时刻直流侧的光伏输入电压电流、交流侧输出电压电流和交流滤波器电流，建立光伏变流器的预测模型，计算下一采样时刻的光伏预测电压和交流预测电压；然后根据光伏出力状态和当前交流电压幅值确定光伏变流器运行模式以及下一采样时刻交流电压参考值；最后设计成本函数跟踪输出电压参考值，并在成本函数中加入惩罚函数用于舍弃不满足要求的开关状态。本发明可使光伏变流器在光伏出力充足时，独立构建交流电压，实现构网控制；当光伏出力不足无法满足负荷需求时，光伏变流器自适应调节输出电压幅值，同时稳定输出电压频率，并保持光伏最大功率输出。
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公开(公告)号：CN111583197B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010326610.6
申请日：2020-04-23
Applicant: 浙江大学 , 杭州远鉴信息科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种结合SSD及Resnet50网络的电力箱图片锈蚀破损识别方法。采集电力箱样本图片，预处理并进行筛选整理并标注，形成训练集；将训练集输入到SSD目标检测网络中预测输出电力箱小图，训练得到电力箱检测模型；利用电力箱小图输入到Resnet50分类网络中预测判断出电力箱是否存在锈蚀破损情况，训练得到锈蚀破损检测模型；通过测试后结合形成电力箱锈蚀破损识别综合模型，利用电力箱锈蚀破损识别综合模型实现对待测电力箱图片进行检测。本发明能够较好地检测出电力箱在图像中的位置并判断是否出现锈蚀破损等状况和结果，解决了电力箱拍摄图像背景干扰大、锈蚀破损情况判断困难等问题。
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公开(公告)号：CN114219150A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111535899.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应优化构造区间的电力负荷区间预测方法，结合PID思想，在自适应构造区间的调整策略中考虑了PICP和PINAW的一阶和二阶差分，对训练过程进行改进。除了区间覆盖率PICP之外，本方法将区间预测中的重要指标平均区间宽度PINAW加入到自适应构造区间的调整策略中。该方法步骤包括：对电力负荷数据样本进行预处理；构建GRU区间预测模型；构造区间作为训练标签；训练GRU区间预测模型，基于每次训练得到的预测区间的PICP和PINAW的一阶和二阶差分优化构造区间宽度；基于训练好的GRU区间预测模型进行电力负荷区间预测。本方法能够得到高质量的预测区间，即在PICP满足置信度的前提下，具有较窄的区间宽度，且训练结果具有较好的一致性。
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