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公开(公告)号：CN117723998A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311748224.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 河海大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种基于PINN的锂离子电池健康状态与剩余寿命联合估计方法，包括：对电池老化数据集进行挖掘提炼，提取电池健康特征HFs；建立基于物理模型‑数据驱动融合的锂离子电池状态估计模型，将提取的健康特征HFs作为模型输入，实现电池健康状态估计；将电池健康特征的变化趋势与健康状态评估模型相结合，实现对电池剩余寿命的估计；针对电池容量再生现象明显的阶段进行电池健康状态与剩余寿命的联合估计，以进一步提高估计精度。本发明能够改善锂电池健康状态估计中使用单一方法存在的建模难度大、估计精度低的问题，同时针对电池容量再生现象明显的阶段进行健康状态与剩余寿命联合估计，能够对电池的健康程度进行更加全面准确地估计。
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公开(公告)号：CN117669924A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311528354.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种港口综合能源系统与散货码头分布协同调度方法，促进港口的经济高效运营与绿色低碳发展，步骤如下：构建多能产销一体化模型；建立双层激励下港口综合能源系统、散货码头物流系统与基础设施的运营商协同框架；基于成本最低目标，建立港口综合能源系统多能协作调度与出力优化模型、计及双向物流的散货码头物流系统设备联合调度与用能优化模型、考虑用能舒适度的散货码头基础设施调度与用能优化模型；构建基于同步并行机作业原理的散货码头双向物流流水线调度流程优化模型；采用目标级联分析法建立不同运营商分布协同调度模型；求解模型得到港口综合能源系统与散货码头协同调度方案。
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公开(公告)号：CN117495089A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311451850.9
申请日：2023-11-02
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种含高渗透率分布式新能源的配电网电压和潮流越限风险评估方法，根据光伏发电量与各个影响因素之间皮尔逊相关性的大小选择特征变量，基于混合高斯分布模型，提出光伏出力预测误差表征方法；建立配电网电压、潮流越限概率模型和严重度函数，构建配电网风险评估指标；基于光伏出力表征模型和配电网风险评估指标，对含高渗透率分布式新能源配电网电压、潮流进行风险评估；在新能源间歇性和不确定性下，为分析配电网的电压越限、潮流越限风险提供理论依据。
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公开(公告)号：CN116961066A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310949698.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/32 , G06F30/20 , H02J7/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电池组同期退役的梯次储能系统功率分配优化方法，在执行功率分配优化方法之前，需要建立梯次储能系统功率响应模型、电池组寿命衰减模型、梯次储能系统功率分配优化模型、电池组等效循环次数计算模型、梯次储能系统电池组同期退役目标函数模型，然后采用蒙特卡洛法对模型进行，执行梯次储能系统功率分配优化方法。本发明可以有效延长梯次储能系统的使用周期且在长时间尺度运行下可以实现梯次储能系统中电池组的同期退役。
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公开(公告)号：CN115293697A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210936872.3
申请日：2022-08-05
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种港口综合能源系统与集装箱物流系统协同调度方法，步骤如下：构建港口综合能源系统与港口集装箱物流系统协同调度架构；基于船舶平均在港时间最短和物流调度成本最低建立港口集装箱物流系统联合优化调度模型及作业用能模型；基于系统运行成本最低建立港口综合能源系统多能流耦合优化调度模型与能量出力模型；构建基于柔性流水线车间调度原理的港口集装箱物流调度流程模型；构建计及双重不确定性的港口综合能源系统与港口集装箱物流系统能量供需耦合模型；采用交替方向乘子法ADMM结合改进的非支配排序遗传算法MNSGA‑II求解，得到能流与物流调度计划。本发明的协同调度对港口经济、高效、低碳运营与绿色发展有促进作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112529244B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011145217.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电负荷需求响应的综合能源系统协同优化运行法，涉及综合能源系统优化运行技术领域；本发明首先分析综合能源系统的网络以及设备构成，构建多能网络拓扑；然后根据能量在设备中的转换特性和多能流网络中的传输特性构建多能设备模型和网络传输模型；以设备及网络运行状态为约束条件，和日前优化调度得到的机组启停计划、储能充放能状态、设备出力大小为约束条件，构成综合能源系统日前‑日内协同优化运行模型；最后，输入设备及网络参数，输入日前负荷及光伏出力数据，得到日前优化调度计划，基于日前优化调度结果，对目标函数进行滚动优化求解，得出区域综合能源系统日前‑日内协同优化运行方案。
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公开(公告)号：CN114638527A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210321525.X
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 河海大学
Inventor： 曹建伟 , 陈文进 , 沈诚亮 , 柳昂 , 张俊 , 甘雯 , 孙龙祥 , 林承钱 , 吴鸣鸣 , 顾伟康 , 柏建良 , 胡锐 , 李仁忠 , 熊晨宇 , 商洁 , 杨萌 , 刘震 , 张认 , 赵琳 , 王健 , 刘皓明
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌粒子群算法的分布式电源选址定容方法，该选址定容方法的步骤为：A、输入配电网原始数据；B、确定并计算选址指标；C、基于选址指标分别确定分布式电源接入候选位置集，选址指标归一化处理获得最优选址方案；D、在确定分布式电源接入位置的基础上，建立综合考虑电压偏移量和配电网年综合成本的规划模型；E、采用混沌粒子群算法对规划模型进行求解，得到分布式电源最优接入容量。本发明通过将分布式电源选址定容问题划分成两个阶段：先选址、后定容，降低了问题的维数，提高了求解效率；根据电压稳定度和视在二次精确矩确定分布式电源最优接入位置、采用混沌粒子群算法求解分布式电源最优接入容量，实现了分布式电源的合理规划配置。
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公开(公告)号：CN114583713A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210237588.7
申请日：2022-03-11
Abstract: 本发明涉及配电网节能技术领域，具体涉及一种考虑电力弹簧的配电网降压节能优化方法，包括：建立配电网的节点导纳矩阵和电力弹簧稳态模型；基于配电网的节点导纳矩阵和电力弹簧稳态模型构建对应的第一阶段优化模型和第二阶段优化模型；第一阶段优化模型通过滚动期内负荷需求和分布式发电输出的预测数据，生成对应离散控制设备的调度策略；第二阶段优化模型根据滚动期内负荷需求和分布式发电输出的预测数据以及离散控制设备的调度策略，优化和更新电力弹簧的设定值，生成电力弹簧的输出无功功率。本发明的配电网降压节能优化方法能够提高配电网降压节能的调节响应效率，且能够实现需求侧的负载跟随发电量变化。
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公开(公告)号：CN114512989A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210321581.3
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 河海大学
Inventor： 陈文进 , 张俊 , 甘雯 , 沈诚亮 , 林承钱 , 吴鸣鸣 , 孙龙祥 , 顾伟康 , 张若伊 , 杨力强 , 徐国华 , 黄申 , 李仁忠 , 杨萌 , 商洁 , 熊晨宇 , 张认 , 刘震 , 赵琳 , 王健 , 刘皓明
Abstract: 本发明公开了一种基于HEM灵敏度的电网分区方法，该分区方法步骤为：A、根据电网各连接导线的型号及长度，计算各段连接导线的阻抗及对地导纳、各个节点间的导纳和各节点的等效对地导纳；B、根据电网拓扑得出电网节点间导纳矩阵；C、根据电网节点间导纳矩阵和各节点的功率注入值，利用HEM法对电网进行潮流计算；D、求解基于HEM的无功电压灵敏度；E、计算节点间的电气距离；F、随机选取分区数量，通过聚类获取该分区数量下的电网分区结果；G、验证确定最终的电网分区。本发明的方法能在保证精度的前提下简化计算步骤、减少灵敏度计算所需时间，且分区结果相比地理位置分区能够更好的体现无功电压的分布式特性，适用于电网电压调节。
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公开(公告)号：CN110751332A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911000391.6
申请日：2019-10-21
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种售电侧放开环境下电能质量定价的优化方法，获取电能质量指标，根据电能质量指标划分电能质量等级，根据电能质量等级获取每个售电公司的初始电价；获取用户对售电公司的选择情况，按照选择平均价格最低售电公司的原则做出修正得到修正后的用户选择售电公司情况，将修正后的用户选择售电公司情况输入至预设构建的用户收益优化模型和售电公司收益模型，得到用户收益和售电公司收益；对用户收益和售电公司收益采用粒子群算法结合分布式优化算法求解，输出最优值。优点：在售电侧放开环境下，根据电能质量进行按质论价，给出用户与售电公司利益博弈的平衡点。
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