一种针对人体手指末端局部热辐射量的测量装置及方法

    公开(公告)号:CN103976742A

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201410200651.5

    申请日:2014-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种针对人体手指末端局部热辐射量的测量装置及方法,装置本体顶端设有U形槽,所述U形槽用于人体手指的放置,在U形槽中部设有孔径管道,孔径管道作为热辐射的导引通道,在孔径管道末端处设有传感器,所述传感器用于获取手指辐射的热量信号,并输出电信号,在所述孔径管道右部的空腔内布置集成电路,所述集成电路用来处理传感器获取的温度信号,并经主控MCU实现热辐射量的计算功能,热辐射量结果信息通过位于装置本体顶部的显示模块实现结果的实时显示,以便无常血糖检测仪开发过程中的调试与实验,位于装置本体侧面的串口实现手指端热辐射检测装置同无创血糖检测设备的数据交互。本发明结构小巧,价格低廉,适合推广应用。

    一种雷帕霉素/磁性羧甲基壳聚糖纳米载药微球的制备方法

    公开(公告)号:CN102961345A

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN201210470282.2

    申请日:2012-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种雷帕霉素/磁性羧甲基壳聚糖纳米载药微球的制备方法。将合成的Fe3O4纳米颗粒加入液体石蜡油中,与羧甲基壳聚糖溶液混合,加入交联剂,采用磁分离收集纳米微球,经洗涤、干燥得到磁性羧甲基壳聚糖纳米微球;将制得的磁性羧甲基壳聚糖纳米微球配成水分散液,雷帕霉素溶于乙腈,搅拌,将二者混合;采用磁分离,下层沉淀用超纯水洗涤,经冷冻干燥、粉碎得到雷帕霉素/磁性羧甲基壳聚糖纳米载药微球。本发明制备的纳米载药微球具有靶向性强、载药量高、缓释性能好、粒径小、药物毒副作用低等特点,能显著提高雷帕霉素药物对肿瘤细胞的杀伤率;该方法工艺简单,制备条件温和,易于规模化生产。

    一种指端血流速度的测量方法及其测量仪器

    公开(公告)号:CN102755157A

    公开(公告)日:2012-10-31

    申请号:CN201210246981.9

    申请日:2012-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于加速脉搏波的指端血流速度测量方法及其测量仪器,该仪器包括容积脉搏波采集模块,信号调理模块,运算处理模块,外部大容量存储模块,USB通信模块,波形及结果显示模块。测量时,容积脉搏波传感器检测人体指端脉搏搏动信号,经信号调理模块后,通过运算处理模块转换为数字信号,并存储于外部大容量存储模块中,将容积脉搏波进行两次微分及滤波处理,得到平滑二次微分波形,即系统所需加速脉搏波;从加速脉搏波中,提取出脉搏波传导时间,建立传导时间与人体血压之间的函数关系,确定血流速度。本发明实现了无创,便捷,准确可靠的指端血流速度测量,测量仪器所需输入信号少,输入信号与测量结果间关系稳定。

    一种味觉仿生感知光寻址电位传感器检测装置

    公开(公告)号:CN102221572A

    公开(公告)日:2011-10-19

    申请号:CN201110052778.3

    申请日:2011-03-07

    Abstract: 本发明公开一种用于检测味觉及其浓度的光寻址电位传感器检测装置。它由微控制系统、红外驱动电路、LED阵列、反应池、I/V转换电路、信号放大电路、滤波电路、锁相放大电路、AD采集电路、串口发射电路等部分构成。经过系统测试表明,该装置能够准确地检测出酸、甜、苦、咸、鲜五种常见的味觉,并能较好地区分同种味道下不同溶液的浓度。

    一种基于图神经网络的左心室射血分数评估方法

    公开(公告)号:CN118840329A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410851599.3

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的左心室射血分数评估方法。射血分数(EF)是评估心脏功能的重要指标,可用于识别可能患有心功能不全(如心力衰竭)的患者。传统上,EF通过手动描绘心脏超声心动图中的左心室并估算其在特定帧上的体积来计算。然而,由于手动操作和视频质量的差异,这种方法具有很高的观察者间变异性。因此,迫切需要一种既可靠又可解释的机器学习技术,以实现快速和准确的评估。在本发明中,我们引入了一种基于图神经网络的模型,用于从超声心动图视频中估算EF。该模型首先从一个或多个超声心动图序列的帧中推断出潜在的超声心动图结构。接着,它估算图中节点和边的权重,识别出对EF估算至关重要的关键帧。图神经网络回归器利用这个加权图来预测EF。通过定性和定量分析,我们发现学习到的图权重能够识别出EF估算的关键帧,提供了良好的解释性,帮助确定何时需要人工干预。在EchoNet‑Dynamic公共EF数据集上的测试结果表明,本发明在EF预测性能上与现有最先进的方法相当,并且具有解释性。

    一种单通道双工作电极的丝网印刷电极的构建方法

    公开(公告)号:CN115372429B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202210863153.3

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本发明涉及电化学免疫传感器技术领域,具体涉及一种单通道双工作电极的丝网印刷电极的构建方法,包括在网框表面涂布粘网胶,将丝网与涂胶后的网框表面进行粘结,使用激光打印机在透明胶片上制作阳图底版;用涂胶器将感光胶涂布在丝网上;通过透明胶布将阳图底版张贴在有机玻璃板上,将有机玻璃板置于晒图箱上,并将丝网涂有感光胶的一面与阳图底版密合,在晒图箱上盖上黑布后通电晒图,得到曝光网框;用蒸馏水对曝光网框进行冲洗,得到显影网框;将显影网框冲洗后吹干,进行再次曝光,得到网板;依照网板依次在底材上进行印制油膜,待油膜干燥后进行裁切,得到双工作电极,解决了现有的电极生产成本昂贵的问题。

    一种基于脉搏波特征的无创血红蛋白预测方法

    公开(公告)号:CN118402785A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410414200.5

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明提供一种基于脉搏波特征的无创血红蛋白预测方法。该方法对多波长PPG信号进行预处理获得平滑信号,然后提取复杂网络映射特征和形态学特征。复杂网络映射特征利用统计量构建PPG复杂网络并提取网络拓扑结构特征。形态学特征基于PPG及其导数信号,提取时域、频域等特征。采用先分类再回归算法框架,使用支持向量机对复杂网络特征分类人群血红蛋白水平,然后针对每类人群使用形态学特征的XGBoost回归模型预测具体数值,实现快速准确的血红蛋白水平预测,为无创检测提供新解决方案。

    一种基于深度神经网络的心电信号重建方法

    公开(公告)号:CN117694901A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410015180.4

    申请日:2024-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的心电信号重建方法,属于医学信号检测领域,针对心电信号易受干扰,不易检测的问题,提出了所述方法,该方法包括:对采集到的心电信号(ECG)和光电容积脉搏波信号(PPG)进行信号预处理;对信号进行重叠操作,增强数据特征信息;搭建深度神经网络结构,确定深度神经网络模型对应的损失函数并训练神经网络模型;基于训练好的神经网络模型对ECG信号进行重建。

    一种基于深度学习的微创检测心输出量方法

    公开(公告)号:CN117379024A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311273059.3

    申请日:2023-09-28

    Inventor: 陈真诚 徐惜晨

    Abstract: 本发明涉及心输出量检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的微创检测心输出量方法通过构建心输出量检测模型,以PPG波形与ART波形作为输入估计CO,当没有检测心输出量必要的医疗设备时,本发明可以成为一种可行的代替方案,不需要额外的设备,也不需要手动校准,减少了花销,提高了效率,甚至可以附加在具有动脉压力波和光电容积脉搏波的医疗监测器中,经测验验证,在测试集上的百分比误差低于Critchley LAH和Critchley JAJH提出的30%误差阈值,可认为本发明提出的方法在临床上可以接受。

Patent Agency Ranking