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公开(公告)号：CN112631893B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910903842.0
申请日：2019-09-24
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种面向异构平台的多层次存储结构内存检测方法，基于异构众核处理器的编译器和运行时库，包括以下步骤：S1、实现自定义动态运行时库；S2、在自定义动态运行时库中，当从核程序发生段为例异常或终止异常时，从核向主核发送异常中断信号，主核代理从核进行异常处理；S3、主核、从核分别对源程序进行编译分析，将源程序处理为中间代码，并在中间代码上对需要插桩的位置进行插桩处理；S4、编译器将S3中处理过的中间代码，编译、汇编、链接，生成可执行代码，进而生成可执行文件并运行。本发明在拥有多指令集、多层次存储结构的异构众核处理器上实现内存错误的动态检测，检测的错误类型多，且错误信息描述详尽，定位精准，检测效果较好。
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公开(公告)号：CN112445581B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910799253.2
申请日：2019-08-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种针对异构众核的快速线程启动方法，包括以下步骤：S1、控制核心进行线程信息初始化的工作；S2、控制核心获取加速核心上将要运行的线程函数的PC值、参数等信息；S3、控制核心根据异构众核的结构特征选择传输方式；S4、控制核心写入线程信息并置传输标志；S5、控制核心进入等待线程结束的状态；S6、加速核心进入等待传输标志的状态；S7、加速核心启动传输操作；S8、启动线程函数执行；S9、各加速核心的线程函数执行完毕后，进行加速核心间的同步操作；S10、通知控制核心线程函数已执行结束；S11、控制核心进行线程回收操作。本发明实现了快速的线程启动与回收，减少了控制核心和加速核心在线程启动交互过程中的访存和控制开销，为应用程序的高效执行奠定了基础。
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公开(公告)号：CN115271084A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210933691.5
申请日：2022-08-04
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 一种面向量子加速设备的混合式编译方法，属于量子计算技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S1，通过标准化的量子代码编程接口，对混合代码中的经典代码与量子代码进行识别；步骤S2，对经典代码进行编译，生成可执行码；步骤S3，运行经典代码的可执行码，若遇到量子代码编程接口，则进行步骤S4，并在接收到步骤S5的运行结果后，继续运行并重复本步骤的操作，直至整个计算进程结束；步骤S4，对量子代码进行编译，生成可执行码；步骤S5，运行量子代码的可执行码。本发明操作简单高效，易于实现，同时可靠性高。
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公开(公告)号：CN115271078A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210933684.5
申请日：2022-08-04
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 一种超级计算机与量子计算机协同的软件栈及工作方法，属于量子计算技术领域。本发明的软件栈包括：经典与量子协同编程框架：在经典编程模型框架中新增量子语言要素的扩展；异构融合编译环境：能够通过要素分析识别出经典与量子混合应用程序中的经典程序部分和量子程序部分；经典与量子协同操作系统：将硬件资源进行了抽象并提供相应的驱动程序；量子指令集：对量子计算机硬件系统进行控制的指令集，与量子物理体系进行耦合。本发明将超级计算机软件模型与量子计算机软件模型融合，即能够保证传统超级计算机正常运行，又能发挥量子加速计算的性能优势，推进量子计算机更广泛应用。
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公开(公告)号：CN112650539B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910918622.5
申请日：2019-09-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种面向异构众核处理器的动态链接运行支撑方法，包括以下步骤：S1、将用户的控制核心程序、加速核心程序及加速核心静态库链接到可执行程序中，获得异构混合动态链接的可执行程序；S2、运行异构混合动态链接的可执行程序；S3、提供一动态混合链接选项，实现异构程序的混合链接；S4、程序加载器分析异构混合动态链接的可执行程序的各个段，通过interp段解析标准动态链接器的地址；S5、向操作系统申请页氏空间，用于加载控制核心动态库；S6、实现基于众核空间的动态分配策略；S7、新增接口dlopen_hybrid，支持异构混合动态库中控制核心代码和加速核心代码正确运行。本发明既能保证控制核心代码兼容动态链接功能和动态运行模式，也能通过充分发挥加速核心的加载和运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114218148A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110398334.9
申请日：2021-04-14
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F15/167 , G06F15/177
Abstract: 本发明公开一种片上存储空间动态配置方法，包括以下步骤：S1、读取输入参数；S2、读取硬件的LDM配置寄存器；S3、获取计算核栈空间大小及计算核的栈指针；S4、对new_cache_size和old_cache_size进行比较；S5、将计算核栈空间转移至新分配的该局存空间中；S6、确认本计算核相关的DMA操作均已完成；S7、刷新计算核Cache；S8、对new_cache_size和old_cache_size进行比较；S9、释放mem_a空间，转到S11执行。本发明可以避免固定配置下因为LDM或者Cache容量不足造成的性能损失，最大程度发挥其性能优势。
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公开(公告)号：CN114217940A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110381658.1
申请日：2021-04-09
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于任务循环划分策略的负载平衡方法，包括以下步骤：S1、根据任务实际需求和线程的任务处理能力，将任务池中的每个任务划分为线程们可高效并行处理的若干子任务；S2、对S1中得到若干子任务编号，将任务池中的任务编号为taskid，每个任务划分后子任务编号为jobid，则每个子任务有唯一编号，记线程个数为n；S3、依次处理每个任务，根据S2中编号，将编号为（taskid，jobid）的子任务分配给第（jobid%n+taskid）%n个线程。本发明可以在异构众核处理器上多线程并行处理任务时，从整体上均衡各线程的任务负载，提升计算效率与系统稳定性。
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公开(公告)号：CN114217938A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110349032.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开一种动态内存管理方法，包括以下步骤：S1、在运行课题时指定x属性内存空间的总大小；S2、开辟相应大小的x属性内存空间；S3将目标码中的静态x属性内存空间映射到S2中所开辟的x属性内存空间的前半部分，剩余的后半部分x属性内存空间即为动态x属性内存空间；S4、用户课题在代码中调用xspace_malloc函数动态申请x属性内存空间；S6、用户课题可以在代码中调用get_allocatable_xspace_size获取当前剩余的动态x属性内存空间大小。本发明解决了在支持多空间属性的编程环境中，单纯使用malloc、free函数无法满足多空间属性的动态内存管理需求的问题。
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公开(公告)号：CN114217807A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110381660.9
申请日：2021-04-09
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于异构众核架构的直接内存访问编译优化方法，包括以下步骤：S1、通过调度原语cache_read，将张量数据由主存搬移到局存；S2、通过调度原语pragma，将S11中的数据搬移操作改写为DMA GET操作；S3、通过调度原语double_buffer，将S2中的DMA GET操作优化为双缓冲模式；S4、通过调度原语pragma，在局存副本AA使用位置前插入回答字判断操作；S5、通过调度原语cache_write，将结果张量B的局存副本BB由局存搬移至主存。本发明充分利用硬件资源，最大程度实现算子的计算访存操作的重叠，从而提升深度学习负载在异构众核平台上的性能。
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公开(公告)号：CN114217805A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110330631.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种编译自调优方法，包括以下步骤：S1、对代码进行插桩；S2、收集代码运行时的信息数据；S3、根据访存密集程度和计算密集程度，将目标代码分为四类；S4、将S3中的分类信息传递给S11；S5、对系统环境参数进行配置；S6、对通用编译优化选项进行配置；S7、对定制编译优化选项进行配置；S8、对通用编译优化选项与定制编译优化选项进行分析分类；S9、对自调优过程的环境参数进行配置；S10、将S9中环境参数的配置信息传递给S11；S11、对使能概率进行调整；S12、进行编译选项的自动调优；S13、获得一组编译优化选项组合能。本发明能够充分发挥出处理器及系统软件环境某些定制化设计带来的性能红利，提高编译自调优过程效率。
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