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公开(公告)号：CN118094278A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508749.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，所述方法包括：根据监测数据，通过网络模型计算得到预测的功率值；按照功率值对监测数据进行标注，并根据数据变化速率来判断监测数据的异常程度，得到标注数据；根据标注数据中的异常数据进行数据异常预警。本发明提出一种基于电力应用场景差异的数据质检方法、装置及介质，通过使用拥有良好预测和推断能力的网络模型，利用温度与功率之间的线性关系计算，能够得到准确的功率预测值，将功率值标注和数据变化速率所表示的数据异常程度结合起来，得到标注数据，进而确保对异常数据进行有效预警，能够解决难以针对电力应用场景差异，对电力设备进行及时有效的故障预诊的问题。
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公开(公告)号：CN118094168A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508752.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的修正方法及装置，涉及电力数据处理领域。本发明通过对设备运行状态的监测，使得到的初始异常电力数据以实际设备运行数据为基础，通过异常数据特征与时间序列分析方法的相结合，从多个角度识别出更加准确的第一异常电力数据，最后通过对异常数据的偏离预测，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础，完成对异常数据的精确修正。通过异常数据特征和时间序列分析方法的相结合，得到了准确的异常数据，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础实现对异常数据的精确修正，保障了异常数据的修正符合电力系统运行的实际规则和电力工程学的原理，为电力数据的试标注提供了数据质量保障，促进了对电力系统的全面管理。
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公开(公告)号：CN118018180A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410077432.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于加密算法的数据传输安全保护方法，涉及数据传输安全保护方法领域，包括以下步骤：S1、读取USB接口传输数据；S2、基于AES加密数据；S3、实现加密数据安全传输。本发明，高级加密标准(AES)采用了高效的运算结构和优化的算法设计，能够在硬件和软件平台上实现快速的加密和解密操作，AES使用128位、192位或256位密钥进行加密，这使得破解AES加密变得非常困难，因此具有很高的安全性，AES加密算法设计得非常高效，适用于各种计算机平台和设备，它在保证高安全性的同时，能够提供快速的加密和解密速度，不会对数据传输的性能产生过大的影响。
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公开(公告)号：CN117852670A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311845250.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/2433 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种在内部威胁场景中识别内部用户攻击行为的持续学习方法，旨在解决随着时间推移，由历史数据构建的模型难以识别未知威胁的问题。在验证方法过程中，本发明采用公开的CERT数据集，以行为映射的方式构建用户行为特征；然后，通过编码器实现特征降维，解决了在高维空间中样本分布稀疏且难以通过学习距离度量识别异常样本的问题；通过构建损失函数对编码器和解码器进行训练来学习正常样本和各类异常样本之间的不相似性。最后，使用基于距离的解释方法用于识别异常样本，实现内部威胁场景下用户攻击行为检测模型具备一定持续学习能力，增强网络安全防护能力。
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公开(公告)号：CN116599642A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310570009.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L9/00 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及侧信道曲线多模式对齐技术领域，尤其涉及一种侧信道曲线多模式对齐方法，针对当前现有的侧信道曲线多模式对齐技术存在对于设施的选取方式简单，且对于设施的连接行为较为模糊，导致连接形成的侧信道曲线多模式对齐成功率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：信息检索，S2：进行处理，S3：进行选取，S4：进行连接，S5：进行测试，本发明的目的是通过信息检索及处理制定设施选取流程，并对选取的基础设施进行试验获得有效的基础设施，同时对选取的基础设施进行连接形成侧信道曲线多模式对齐，并进行测试，提高了侧信道曲线多模式对齐成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112732485A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011642846.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备，包括：第一数据监控模块，用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控；第二数据监控模块，用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控；数据备份模块，用于备份上传数据和下载数据；数据处理模块，用于基于电力时序数据维护体系，判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件，且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时，将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN112306990A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011180274.5
申请日：2020-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/21 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电网数据获取方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取请求系统发送的数据获取请求，其中，数据获取请求包括目标系统的系统ID；响应于数据获取请求，通过预置数据关联模型建立第一数据模型和第二数据模型的关联关系，其中，第一数据模型为请求系统对应的数据模型，第二数据模型为目标系统对应的数据模型；基于关联关系，通过数据关联模型获取目标系统的运行数据；发送运行数据至请求系统，解决了现有的电网子系统由人工输入方式获取数据，效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109284195A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810983596.X
申请日：2018-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明涉及画像数据的计算技术，具体涉及实时画像数据计算方法及系统，其方法包括：对日志数据进行实时采集、解析，形成数据采集链接；根据数据采集链接，按照数据类型对采集的日志数据进行划分，形成有序消息队列，将所采集的日志数据作为Kafka消息源，利用Kafka消息队列的异步通信机制将各层之间解耦转发出去；使用Strom集群，基于画像标签的计算规则实时计算数据流，输出实时画像标签；对计算输出的实时画像存储，供查询并返回数据，对短期查询的实时数据缓存，供短期高频查询使用；接收数据查询请求，调度处理数据，对实时画像标签数据有效整理，返回实时画像数据并可视化展示。本发明提高了实时画像数据的计算输出效率。
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公开(公告)号：CN107132410B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710146133.3
申请日：2017-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东卓维网络有限公司
IPC: G01R21/00
Abstract: 本发明涉及一种10kV线路线损率异常原因检测方法和系统，该方法包括：从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中获取线损率异常的10kV线路的基础源数据；根据基础源数据分别对线损率异常的10kV线路进行以下分析中的任意一项或多项：计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、用户CT饱和分析、线径分析和窃电原因分析；根据分析结果在显示界面上展示线损率异常的10kV线路的异常原因。本发明通过对营销管理系统、计量自动化系统和生产系统的数据源收集，结合多种分析方法对线损率异常的10kV线路的异常原因进行分析和定位，能高效地辅助线损管理人员进行更精确地异常判断，提高线损管理的精益化水平。
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公开(公告)号：CN107132410A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710146133.3
申请日：2017-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东卓维网络有限公司
IPC: G01R21/00
CPC classification number: G01R21/00 , G01R21/006
Abstract: 本发明涉及一种10kV线路线损率异常原因检测方法和系统，该方法包括：从配网生产系统、计量自动化系统以及营销系统中获取线损率异常的10kV线路的基础源数据；根据基础源数据分别对线损率异常的10kV线路进行以下分析中的任意一项或多项：计量监测异常分析、负荷率分析、功率因数分析、用户CT饱和分析、线径分析和窃电原因分析；根据分析结果在显示界面上展示线损率异常的10kV线路的异常原因。本发明通过对营销管理系统、计量自动化系统和生产系统的数据源收集，结合多种分析方法对线损率异常的10kV线路的异常原因进行分析和定位，能高效地辅助线损管理人员进行更精确地异常判断，提高线损管理的精益化水平。
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