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公开(公告)号：CN117729565A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311771553.2
申请日：2023-12-21
Abstract: 本发明公开一种基于按需加权聚类分簇的飞行器集群通信方法及系统，涉及飞行器通信领域。本发明依据飞行器节点的特征信息计算构成簇首选举依据的多个分簇指标，对多个分簇指标按需加权计算综合度量函数值并进行簇间通信判断，将同时具备高优先级且满足通信要求的待选簇首节点推选为簇首节点；通过手肘法确定最优分簇数量；根据最优分簇数量和簇首节点集合建立飞行器集群分层通信网络的簇结构，各个飞行器节点依据簇结构进行通信。本发明通过引入根据实际任务调整分簇依据的按需加权的综合度量函数，并根据飞行器节点特征信息选择最优分簇数量，能够增强飞行器集群通信网络簇结构划分的弹性和自适应性，提高飞行器集群的通信效率和系统稳定性。
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公开(公告)号：CN117675082A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311655079.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 崔奕 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 周思彤 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
IPC: H04J14/02 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20 , H04Q11/00
Abstract: 一种低复杂度光通信系统非线性补偿方法，属于光纤通信技术领域。针对目前光纤通信系统基于深层神经网络的非线性补偿方法存在复杂度较高，工程应用难度较大的问题，本方法采用极端随机树‑隐马尔科夫模型混合模型，对OAM‑MDM‑IM/DD光传输系统进行建模，针对传输系统的信号损伤特点，对信号进行有效的自适应非线性补偿，能够降低误码率，提高大容量高速模分复用光传输系统的通信质量；且极端随机树模型不需要实数乘法运算，计算复杂度较低，能简化接收端数字信号处理的复杂度。本发明适用于光纤通信技术领域，用于提高模分复用光通信系统中非线性补偿的精度，降低补偿方法的复杂度。
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公开(公告)号：CN117675028A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311654655.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 逄雯娜 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 周思彤 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
Abstract: 本发明公开的一种低复杂度光通信载波相位恢复方法，属于光纤通信技术领域。本发明主要分为两阶段，第一阶段采用改进的DBSCAN算法对信号进行聚类，获得聚类中心；第二阶段对聚类中心进行盲相位搜索算法BPS处理，将BPS处理结果应用于对信号的载波相位恢复中，提高光通信接收端信号处理精度。本发明采用先聚类再对聚类中心进行盲相位搜索BPS处理，在对聚类中心进行BPS载波相位恢复时，判定同一批次数据的载波相位相同，能实现对信号的载波相位恢复，同时复杂度较低，实现低复杂度的载波相位恢复。本发明采用改进的DBSCAN算法进行聚类，用坐标比较代替欧式距离计算，显著减少聚类过程中乘法运算次数，降低聚类复杂度。
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公开(公告)号：CN117294316A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311580156.7
申请日：2023-11-24
Abstract: 本发明提供一种基于BCH码的耦合结构拉链码编译码方法及系统，所述方法的步骤包括：将原始数据进行填充；以拉链对为单位进行编码，将当前拉链对的真实缓冲子区的信息位转置，填充对应虚拟缓冲子区的第一转置区域中；对虚拟缓冲子区的第一转置区域和真实缓冲子区的信息位中第一区域进行BCH编码，填充真实缓冲子区的第一校验区域；对真实缓冲子区第一校验区域进行转置，填充第一位置拉链对虚拟缓冲子区的第二转置区域；对虚拟缓冲子区的第二转置区域、第三转置区域和真实缓冲子区的信息位中的第二区域进行BCH编码，填充当前拉链对真实缓冲子区第二校验区域；对真实缓冲子区的第二校验区域进行转置，填充第二位置的拉链对的虚拟缓冲子区第三转置区域。
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公开(公告)号：CN114389708B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111472758.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04B10/516 , H04L1/00 , H04L27/34
Abstract: 本发明公开了一种应用于光通信系统的信号编码调制方法。传统网格编码调制依据方形正交幅度调制星座图，而该方法的预设信号星座图以三角正交幅度调制信号星座图为基础，将所述星座图划分为多个三元子集，通过子集选择和分集映射实现星座点的选择，得到复数信号，再将其进行光调制。信号调制完成之后，将信号通过光纤信道，在信号接收端收到上述光信号，将接收到的光信号进行模数转换，得到复数信号。再使用软判决维特比译码算法进行解调判决，得到原始信号。该方法通过改变星座图的结构和编码调制方法，可以实现平均符号能量的降低，从而降低信号发送的平均功率，延长光纤传输距离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116599910A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310043691.2
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 孙丹丹 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 王勇 , 李尚译 , 胡善亭 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
IPC: H04L47/50 , H04L47/56 , H04L47/62 , H04L47/6275 , H04L49/90
Abstract: 本发明公开的一种端到端协作的时延冗余时间敏感流调度方法，属于光网络和工业互联网领域。本发明基于环排队和转发模型，将转发模型中用于传输时间触发流的两个队列扩展为三个，其中一条为备选队列，冲入备选队列中的时间触发流将在下一个时隙中进行传输；通过交换机缓冲区时间触发流队列优先级定时转化，保证交换机节点数据包在两个周期之内传送完毕；在光网络场景下基于时间敏感网络实现端到端协作的时延冗余时间敏感流调度，通过改进传统环排队和转发模型为时间触发流设置专用备选队列，为时间触发流提供受保护的传输窗口，在保证时间触发流传输时延的前提下，最大化成功调度时间触发流的数量，以提高整个光网络的时间触发流吞吐量。
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公开(公告)号：CN116260693A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310138530.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于预均衡的超高阶QAM调制传输系统和方法，所述系统包括：发射端算法模块，包括预均衡处理层，所述预均衡处理层基于权重矩阵对待发送数据矩阵进行处理，所述权重矩阵在每次对待发送数据矩阵进行处理后，基于所述权重矩阵中的0抽头个数对所述权重矩阵进行更新；数据发射模块，包括任意波发生器和IQ调制器，所述数据发射模块通过任意波发生器和IQ调制器输出数据；数据接收模块，包括相干接收机和示波器，所述相干接收机与所述IQ调制器通过传输光纤相连接，传入的数据顺序通过相干接收机和示波器进行处理；接收端算法模块，包括解码层，所述接收端算法模块接收示波器传入的数据，通过所述解码层解析得到接收数据矩阵。
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公开(公告)号：CN116032371A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211691742.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/58 , H04B10/25 , H04B10/516 , H04J14/04
Abstract: 一种线LCRF光纤传输系统的非线性补偿方法，属于光纤通信技术领域。本方法采用LCRF模型，对OAM‑MDM‑IM/DD光传输系统进行建模，针对传输系统的信号损伤特点，对信号进行非线性损伤补偿，实现有效均衡和损伤补偿，降低误码率；采用多路复用模式，能够针对不同OAM模式不同的信道情况进行建模，能够自适应应对不同信道情况；采用的LCRF模型对输入数据的特征维度需求不高，单倍采样信号即能够满足要求，对信号的采样率要求宽松，对示波器等信号捕捉的硬件要求较低，能够降低硬件成本。本发明适用于OAM‑MDM光纤通信系统，能够改善大容量高速率的光纤通信质量。
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公开(公告)号：CN116015458A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211595824.9
申请日：2022-12-12
IPC: H04B10/2543 , H04J14/04 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导，通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集；将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布，根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差，通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数；基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型，准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性，通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复，有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。
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公开(公告)号：CN115801132A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211392761.7
申请日：2022-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC: H04B10/50 , H04B10/516
Abstract: 本发明涉及一种基于偏振复用调制器的倍频选择系统及方法。该系统中线偏振光被分为功率相等、偏振方向互相垂直的两路，分别输入到上下两路的双极性马赫增德尔调制器和双平行马赫增德尔调制器中。双极性马赫增德尔调制器和双平行马赫增德尔调制器在射频信号和直流偏置电压的共同作用下进行强度调制，最后，偏振合束器将上下路输出信号合束，得到了输出光波。输出光谱是由两个偏振方向相互垂直的光波组成的。在偏振合束器后接一个检偏器，根据检偏器的偏振方向与偏振合束器的夹角输出x偏振方向的二倍频信号或y偏振方向的四倍频信号或十二倍频信号。本发明能够在不使用光滤波器的同时，实现不同倍频信号的选择。
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